یادگیری ماشین پیشرفته با تکنیک های تکاملی و متهوریستی ۲۰۲۴
Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques 2024

دانلود کتاب یادگیری ماشین پیشرفته با تکنیک های تکاملی و متهوریستی ۲۰۲۴ (Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques 2024) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Jayaraman Valadi, Krishna Pratap Singh, Muneendra Ojha, Patrick Siarry

ناشر: Springer Nature Singapore

دسته: ابزار و تجهیزات پزشکی, انفورماتیک, پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2024
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	362
نوع فایل	pdf
حجم	15 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب یادگیری ماشین پیشرفته با تکنیک های تکاملی و متهوریستی ۲۰۲۴

این کتاب به بررسی پیاده سازی عملی الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری برای ارتقاء توانایی یادگیری ماشین می پردازد. خوانندگان می توانند بینش هایی در مورد قابلیت های بهینه سازی تکاملی داده محور در مکانیک مواد کسب کنند و الگوریتم های یادگیری خود را برای حداکثر کارایی بهینه کنند. یا استراتژی های پشت بهینه سازی ابرپارامتر را برای بهبود الگوریتم های انتقال یادگیری خود باز کنید و به نتایج چشمگیری دست یابید. یا سفری روشنگرانه را در تکنیک های تکاملی طراحی شده برای ساخت چارچوب های یادگیری عمیق آغاز کنید. این کتاب همچنین یک سیستم هوشمند تشخیص حمله RPL برای شبکه های IoT معرفی می کند. یک مسیر امیدوارکننده بهینه سازی را با ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و یادگیری تقویتی کاوش کنید.

این کتاب نقش ضروری فراابتکاری ها در الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده را آشکار می کند. در نهایت، این کتاب حوزه های بهینه سازی دینامیکی تکاملی و یادگیری ماشین را به هم متصل می کند و راه را برای نوآوری های پیشگامانه در این زمینه هموار می کند.

توضیحات(انگلیسی)

This book delves into practical implementation of evolutionary and metaheuristic algorithms to advance the capacity of machine learning. The readers can gain insight into the capabilities of data-driven evolutionary optimization in materials mechanics, and optimize your learning algorithms for maximum efficiency. Or unlock the strategies behind hyperparameter optimization to enhance your transfer learning algorithms, yielding remarkable outcomes. Or embark on an illuminating journey through evolutionary techniques designed for constructing deep-learning frameworks. The book also introduces an intelligent RPL attack detection system tailored for IoT networks. Explore a promising avenue of optimization by fusing Particle Swarm Optimization with Reinforcement Learning.

It uncovers the indispensable role of metaheuristics in supervised machine learning algorithms. Ultimately, this book bridges the realms of evolutionary dynamic optimization andmachine learning, paving the way for pioneering innovations in the field.