راهنمای انتخاب معیارها و مقیاس‌های نرم‌افزار ۲۰۱۷
A Guide to Selecting Software Measures and Metrics 2017

این اثر با رویکردی نو و متفاوت نسبت به سایر کتاب‌های حوزه سنجش و معیارهای نرم‌افزاری، به بررسی دقیقِ شماری از رویه‌های نادرست سنجش، معیارهای خطرناک و کاستی‌ها و غفلت‌های فاحش در متون نرم‌افزاری می‌پردازد؛ مواردی که موضوعات مهم در سنجش را نادیده می‌گیرند. این کتاب، خلأها و کمبودهای اساسی‌ای را پوشش می‌دهد که برای استفاده از داده‌های مربوط به توسعه نرم‌افزار در مقایسه‌ها یا تخمین پروژه‌های آتی، ضروری است.

از جمله جدی‌ترین این کاستی‌ها، درز اطلاعات در گزارش‌دهی درباره تلاش‌های توسعه نرم‌افزار است که در صورت عدم اصلاح، می‌تواند داده‌ها را مخدوش کند و محک‌ها را تقریباً بی‌فایده و حتی احتمالاً مضر سازد. یکی از رایج‌ترین این درزها، اضافه کارِ بدون حقوق است. نرم‌افزار، حرفه‌ای بسیار کار-محور است و بسیاری از متخصصان، ساعات طولانی کار می‌کنند. با این حال، شرکت‌های معدودی اضافه کارِ بدون حقوق را ثبت می‌کنند. این بدان معناست که تلاش نرم‌افزاری حدود ۱۵٪ کمتر از مقدار واقعی گزارش می‌شود که رقمی قابل توجه برای نادیده گرفتن است. سایر منابع درز اطلاعات شامل کار متخصصان پاره‌وقت است که بنا به ضرورت می‌آیند و می‌روند. ده‌ها نفر از این متخصصان وجود دارند و تلاش ترکیبی آن‌ها می‌تواند به بیش از ۴۵٪ از کل تلاش نرم‌افزاری در پروژه‌های بزرگ برسد.

این کتاب به مدیران و توسعه‌دهندگان پروژه‌های نرم‌افزاری کمک می‌کند تا اشتباهات موجود در اندازه‌گیری‌ها را شناسایی کرده و محک‌های معناداری برای تخمین تلاش‌های توسعه نرم‌افزار ایجاد کنند. این اثر، تغییرات در حوزه‌های مختلف را بررسی می‌کند، از جمله:

* زبان‌های برنامه‌نویسی
* متدولوژی توسعه
* استفاده مجدد از نرم‌افزار
* نیازمندی‌های عملکردی و غیرعملکردی
* نوع صنعت
* اندازه و تجربه تیم

این کتاب که مملو از جداول و نمودارها است، نقطه شروعی برای انجام اندازه‌گیری‌هایی است که منعکس‌کننده رویه‌ها و واقعیت‌های فعلی توسعه نرم‌افزار باشد تا به محک‌های معناداری برای هدایت پروژه‌های موفق نرم‌افزاری دست یابید.

Going where no book on software measurement and metrics has previously gone, this critique thoroughly examines a number of bad measurement practices, hazardous metrics, and huge gaps and omissions in the software literature that neglect important topics in measurement. The book covers the major gaps and omissions that need to be filled if data about software development is to be useful for comparisons or estimating future projects.

Among the more serious gaps are leaks in reporting about software development efforts that, if not corrected, can distort data and make benchmarks almost useless and possibly even harmful. One of the most common leaks is that of unpaid overtime. Software is a very labor-intensive occupation, and many practitioners work very long hours. However, few companies actually record unpaid overtime. This means that software effort is underreported by around 15%, which is too large a value to ignore. Other sources of leaks include the work of part-time specialists who come and go as needed. There are dozens of these specialists, and their combined effort can top 45% of total software effort on large projects.

The book helps software project managers and developers uncover errors in measurements so they can develop meaningful benchmarks to estimate software development efforts. It examines variations in a number of areas that include:

• Programming languages
• Development methodology
• Software reuse
• Functional and nonfunctional requirements
• Industry type
• Team size and experience

Filled with tables and charts, this book is a starting point for making measurements that reflect current software development practices and realities to arrive at meaningful benchmarks to guide successful software projects.