کلان داده در رادیوانکولوژی ۲۰۱۹
Big Data in Radiation Oncology 2019

دانلود کتاب کلان داده در رادیوانکولوژی ۲۰۱۹ (Big Data in Radiation Oncology 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Jun Deng, Lei Xing

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

310

نوع فایل

pdf

حجم

19 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب کلان داده در رادیوانکولوژی ۲۰۱۹

داده های بزرگ در انکولوژی پرتوی، دیدگاهی عمیق به خوانندگان ارائه می دهد درباره اینکه چگونه داده های بزرگ بر مراقبت بالینی بیماران سرطانی تاثیر می گذارد. در حالی که اصول اولیه و تکنیک های کلیدی تحلیلی و پردازشی در فصل های اولیه معرفی می شوند، بقیه کتاب به کاربردهای بالینی، به ویژه برای ثبت سرطان، انفورماتیک، رادیومیکس، رادیوژنومیکس، ایمنی بیمار و کیفیت مراقبت، نتایج گزارش شده توسط بیمار، اثربخشی مقایسه ای، طرح ریزی درمان و تصمیم گیری بالینی می پردازد. ویژگی های بیشتر کتاب عبارتند از:

* اولین بررسی متمرکز نقش داده های بزرگ در کلینیک و تاثیر آن بر پرتودرمانی را ارائه می دهد.

* کاربردها در ثبت سرطان، رادیومیکس، ایمنی بیمار، کیفیت مراقبت، طرح ریزی درمان، تصمیم گیری و سایر حوزه های کلیدی را پوشش می دهد.

* اصول و تکنیک های اساسی پردازش و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را مورد بحث قرار می دهد.

* به استفاده از داده های بزرگ در پیشگیری، تشخیص، پیش آگهی و مدیریت سرطان می پردازد.

* راهنمایی های عملی در مورد اجرا برای پزشکان و سایر ذینفعان ارائه می دهد.

دکتر جون دنگ استاد گروه رادیولوژی درمانی دانشکده پزشکی دانشگاه ییل و یک فیزیکدان پزشکی دارای بورد ABR در بیمارستان ییل-نیوهیون است. او جوایز و افتخارات متعددی از جمله عضویت در موسسه فیزیک در سال 2004، کمک هزینه سفر فیزیک پزشکی AAPM در سال 2008، کمک هزینه سفر سمپوزیوم IGRT انجمن ASTRO در سال 2009، کمک هزینه سفر فیزیک پزشکی AAPM-IPEM در سال 2011 و عضویت در AAPM در سال 2013 دریافت کرده است.

لی شینگ، دکترای تخصصی، استاد فیزیک پزشکی جیکوب هایمسون و مدیر بخش فیزیک پزشکی گروه انکولوژی پرتوی در دانشگاه استنفورد است. تحقیقات او بر طرح ریزی معکوس درمان، بازسازی تصویر توموگرافی، سی تی اسکن، ابزارهای تصویربرداری نوری و PET، مداخلات هدایت شده با تصویر، نانودارو و کاربردهای تصویربرداری مولکولی در انکولوژی پرتوی متمرکز بوده است. دکتر شینگ عضو هیئت تحریریه تعدادی از مجلات در زمینه فیزیک پرتو و تصویربرداری پزشکی است و جوایز متعددی از جمله جایزه محقق پژوهشی انجمن سرطان آمریکا، جایزه کمک هزینه بنیاد ویتاکر و عضویت در موسسه ماکس پلانک را دریافت کرده است.

توضیحات(انگلیسی)

Big Data in Radiation Oncology gives readers an in-depth look into how big data is having an impact on the clinical care of cancer patients. While basic principles and key analytical and processing techniques are introduced in the early chapters, the rest of the book turns to clinical applications, in particular for cancer registries, informatics, radiomics, radiogenomics, patient safety and quality of care, patient-reported outcomes, comparative effectiveness, treatment planning, and clinical decision-making. More features of the book are:

  • Offers the first focused treatment of the role of big data in the clinic and its impact on radiation therapy.
  • Covers applications in cancer registry, radiomics, patient safety, quality of care, treatment planning, decision making, and other key areas.
  • Discusses the fundamental principles and techniques for processing and analysis of big data.
  • Address the use of big data in cancer prevention, detection, prognosis, and management.
  • Provides practical guidance on implementation for clinicians and other stakeholders.

Dr. Jun Deng is a professor at the Department of Therapeutic Radiology of Yale University School of Medicine and an ABR board certified medical physicist at Yale-New Haven Hospital. He has received numerous honors and awards such as Fellow of Institute of Physics in 2004, AAPM Medical Physics Travel Grant in 2008, ASTRO IGRT Symposium Travel Grant in 2009, AAPM-IPEM Medical Physics Travel Grant in 2011, and Fellow of AAPM in 2013.

Lei Xing, Ph.D., is the Jacob Haimson Professor of Medical Physics and Director of Medical Physics Division of Radiation Oncology Department at Stanford University. His research has been focused on inverse treatment planning, tomographic image reconstruction, CT, optical and PET imaging instrumentations, image guided interventions, nanomedicine, and applications of molecular imaging in radiation oncology. Dr. Xing is on the editorial boards of a number of journals in radiation physics and medical imaging, and is recipient of numerous awards, including the American Cancer Society Research Scholar Award, The Whitaker Foundation Grant Award, and a Max Planck Institute Fellowship.

دیگران دریافت کرده‌اند

پردازش تصویر پزشکی با داده های کلان ۲۰۱۸
Big Data in Medical Image Processing 2018

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.