آمار زیستی و تحلیل رایانه‌ای داده‌های سلامت با استفاده از Stata ۲۰۱۶
Biostatistics and Computer-based Analysis of Health Data using Stata 2016

این جلد از مجموعه‌ی «آمار زیستی و علوم بهداشتی» بر آمار کاربردی در تحقیقات بالینی تمرکز دارد. استفاده از نرم‌افزار Stata برای مدیریت داده‌ها و مدل‌سازی آماری با مثال‌های گوناگون نشان داده شده است. بسیاری از جنبه‌های پردازش داده‌ها و تحلیل آماری داده‌های پزشکی مقطعی و تجربی، از جمله مدل‌های رگرسیونی که معمولاً در آمار پزشکی یافت می‌شوند، پوشش داده شده‌اند. این کتاب کاربردی عمدتاً برای محققان حوزه‌ی سلامت با دانش پایه‌ای از روش‌شناسی آماری در نظر گرفته شده است. نویسندگان با فرض مفاهیم اولیه، بر تمرین روش‌های آمار زیستی ضروری برای تحقیقات بالینی، همه‌گیرشناسی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های زیست‌پزشکی (از جمله مقایسه دو گروه، تجزیه‌وتحلیل داده‌های طبقه‌ای، ANOVA، رگرسیون خطی و لجستیک و تحلیل بقا) تمرکز می‌کنند. استفاده از مثال‌هایی از کارآزمایی‌های بالینی و مطالعات همه‌گیرشناسی، مبنایی برای مجموعه‌ای از تمرین‌های عملی فراهم می‌کند که آموزش داده و خواننده را با بسته‌ها و دستورات ضروری Stata آشنا می‌کند.

– مثال‌های دقیقی از استفاده از Stata برای وظایف رایج آمار زیستی در تحقیقات پزشکی ارائه می‌دهد.
– دارای یک برنامه کاری است که بر اساس چهار فصل قبلی و مجموعه‌ای از تمرین‌های عملی با تصحیحات تفسیر شده، ساختار یافته است.
– شامل یک ضمیمه برای کمک به خواننده در آشنایی با بسته‌ها و دستورات اضافی است.
– بر تمرین روش‌های آمار زیستی که برای تحقیقات بالینی، همه‌گیرشناسی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های زیست‌پزشکی ضروری هستند، تمرکز دارد.

This volume of the Biostatistics and Health Sciences Set focuses on statistics applied to clinical research. The use of Stata for data management and statistical modeling is illustrated using various examples. Many aspects of data processing and statistical analysis of cross-sectional and experimental medical data are covered, including regression models commonly found in medical statistics. This practical book is primarily intended for health researchers with basic knowledge of statistical methodology. Assuming basic concepts, the authors focus on the practice of biostatistical methods essential to clinical research, epidemiology and analysis of biomedical data (including comparison of two groups, analysis of categorical data, ANOVA, linear and logistic regression, and survival analysis). The use of examples from clinical trials and epideomological studies provide the basis for a series of practical exercises, which provide instruction and familiarize the reader with essential Stata packages and commands. – Provides detailed examples of the use of Stata for common biostatistical tasks in medical research – Features a work program structured around the four previous chapters and a series of practical exercises with commented corrections – Includes an appendix to help the reader familiarize themselves with additional packages and commands – Focuses on the practice of biostatistical methods that are essential to clinical research, epidemiology, and analysis of biomedical data