طراحی برنامه‌های کاربردی هوشمند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ۲۰۲۱
Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques 2021

الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) منابع ارزشمندی برای صنعت ۴.۰ و حوزه‌های مرتبط هستند و به عنوان آینده‌ی محاسبات در نظر گرفته می‌شوند. یکی از زیرشاخه‌های این حوزه، شبکه‌های عصبی است که به ماشین کمک می‌کند تا با تشخیص و درک الگوها در داده‌ها، وظایف را به شیوه‌ای مشابه انسان انجام دهد. مدل‌های هوشمندی که با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توسعه یافته‌اند، به طور موثری طراحی و به طور کامل بررسی شده‌اند و کاربردهای عملی در بسیاری از زمینه‌ها مانند بهداشت و درمان، کشاورزی و امنیت ارائه می‌دهند. این الگوریتم‌ها تنها در زمینه محاسبات و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌توانند با موفقیت به کار گرفته شوند. امروزه، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شرایط را برای پیشرفت‌های بالقوه در تشخیص و پیش‌بینی فراهم کرده‌اند.

علاوه بر این حوزه‌ها، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل رفتار اجتماعی انسان نیز مفید هستند. با پیشرفت در حجم و نوع داده‌های موجود برای استفاده، ایجاد ابزاری برای پردازش داده‌ها ضروری شد و اینجاست که شبکه‌های عصبی عمیق اهمیت خود را ثابت می‌کنند. این شبکه‌ها قادر به مدیریت حجم زیادی از داده‌ها در زمینه‌هایی مانند امور مالی و تصاویر هستند. این کتاب همچنین به بررسی کاربردهای کلیدی در صنعت ۴.۰ از جمله موارد زیر می‌پردازد:

· مدل‌های اساسی، مسائل و چالش‌های موجود در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

· تجزیه و تحلیل جامع و رویکردهای احتمالی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.

· کاربردهای مختلف در پیش‌بینی‌های حوزه سلامت مانند سلامت روان، سرطان، بیماری تیروئید، بیماری‌های ناشی از سبک زندگی و آریتمی قلبی.

· کاربردهای صنعت ۴.۰ مانند تشخیص چهره، طبقه‌بندی پر، پیش‌بینی تنش آبی، کنترل جنگل‌زدایی، گردشگری و شبکه‌های اجتماعی.

· جنبه‌های امنیتی کاربردهای صنعت ۴.۰، ارائه راهکارهای اصلاحی در برابر حملات احتمالی و پیش‌بینی خطرات مرتبط.

– اطلاعات به شیوه‌ای در دسترس برای دانشجویان، محققان و دانشمندان، نوآوران و کارآفرینان تجاری، متخصصان ارزیابی و مدیریت پایدار ارائه شده است.

این کتاب خوانندگان را با دانش تجزیه و تحلیل داده‌ها، تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای کاربردهای تعریف شده تحت عنوان صنعت ۴.۰ تجهیز می‌کند. این کتاب پوشش جامعی ارائه می‌دهد، ایده‌های امیدوارکننده و مشارکت‌های تحقیقاتی برجسته‌ای را در بر می‌گیرد و از توسعه بیشتر رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از هوش در کاربردهای مختلف پشتیبانی می‌کند.

Machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms are invaluable resources for Industry 4.0 and allied areas and are considered as the future of computing. A subfield called neural networks, to recognize and understand patterns in data, helps a machine carry out tasks in a manner similar to humans. The intelligent models developed using ML and DL are effectively designed and are fully investigated – bringing in practical applications in many fields such as health care, agriculture and security. These algorithms can only be successfully applied in the context of data computing and analysis. Today, ML and DL have created conditions for potential developments in detection and prediction.

Apart from these domains, ML and DL are found useful in analysing the social behaviour of humans. With the advancements in the amount and type of data available for use, it became necessary to build a means to process the data and that is where deep neural networks prove their importance. These networks are capable of handling a large amount of data in such fields as finance and images. This book also exploits key applications in Industry 4.0 including:

· Fundamental models, issues and challenges in ML and DL.

· Comprehensive analyses and probabilistic approaches for ML and DL.

· Various applications in healthcare predictions such as mental health, cancer, thyroid disease, lifestyle disease and cardiac arrhythmia.

· Industry 4.0 applications such as facial recognition, feather classification, water stress prediction, deforestation control, tourism and social networking.

· Security aspects of Industry 4.0 applications suggest remedial actions against possible attacks and prediction of associated risks.

– Information is presented in an accessible way for students, researchers and scientists, business innovators and entrepreneurs, sustainable assessment and management professionals.

This book equips readers with a knowledge of data analytics, ML and DL techniques for applications defined under the umbrella of Industry 4.0. This book offers comprehensive coverage, promising ideas and outstanding research contributions, supporting further development of ML and DL approaches by applying intelligence in various applications.