Sale
ترکیب و بهینهسازی یادگیری ماشین برای کاربردهای هوشمند ۲۰۲۴
Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications 2024
دانلود کتاب ترکیب و بهینهسازی یادگیری ماشین برای کاربردهای هوشمند ۲۰۲۴ (Machine Learning Hybridization and Optimization for Intelligent Applications 2024) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Tanvir Habib Sardar, Bishwajeet Kumar Pandey |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2024 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
366 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
12.0 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب ترکیب و بهینهسازی یادگیری ماشین برای کاربردهای هوشمند ۲۰۲۴
این کتاب به بررسی پیشرفتهترین روشها و الگوریتمهای یادگیری ماشین، شامل ترکیب و بهینهسازی آنها میپردازد. کاربردهای یادگیری ماشین از طریق ابزارهای پیشبینی هوش مصنوعی (AI)، کشف دارو، علوم اعصاب، تشخیص در روشهای تصویربرداری متعدد، رویکردهای تشخیص الگو برای تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی، تشخیص تصویر و گفتار، ترجمه خودکار زبان، تشخیص پزشکی، پیشبینی بازار سهام، پیشبینی ترافیک و اتوماسیون محصول را پوشش میدهد.
**ویژگیها:**
* تمرکز بر ترکیب و بهینهسازی تکنیکهای یادگیری ماشین
* بررسی یادگیری نظارتشده، بدون نظارت و تقویتی با استفاده از کاربردهای مبتنی بر مطالعه موردی
* پوشش جدیدترین کاربردهای یادگیری ماشین در حوزههای متنوعی مانند اینترنت اشیا، علم داده، رایانش ابری و رایانش توزیعشده و موازی
* توضیح مدلهای محاسباتی با استفاده از مثالهای دنیای واقعی و آزمایشهای مبتنی بر مجموعه داده
* شامل توضیحات و کاربردهای مبتنی بر مطالعه موردی برای فناوریها و کاربردهای یادگیری ماشین
این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در زمینههای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مهندسی برق در نظر گرفته شده است.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان داخلی
۳. مجموعه
۴. عنوان
۵. حق چاپ
۶. فهرست
۷. پیشگفتار
۸. درباره ویراستاران
۹. فهرست مشارکت کنندگان
۱۰. فهرست اختصارات
۱۱. واژه نامه
۱۲. فصل ۱ محاسبات کلان داده: تحول از محاسبات ابری به بررسی دیدگاه های زمانبندی لبه
۱۳. فصل ۲ تصمیم گیری در زمینه وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین: آخرین وضعیت
۱۴. فصل ۳ مطالعه ای مختصر در مورد درک و مقابله با کووید-۱۹: بستر آزمایشی برای پیش بینی با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم های یادگیری ماشین
۱۵. فصل ۴ فناوری کشاورزی: استفاده از حسگرها و یادگیری ماشین برای ایجاد انقلاب در شیوه های کشاورزی (IoT)
۱۶. فصل ۵ توسعه یک چارچوب یادگیری انتقالی چند وظیفه ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خودکارسازی قراردادهای قضایی
۱۷. فصل ۶ تجزیه و تحلیل روش های یادگیری عمیق برای مدیریت کلان داده های غیرپزشکی و داده های پزشکی بسیار محدود با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی و حاشیه نویسی
۱۸. فصل ۷ مقدمه ای بر امنیت مجازی سازی و امنیت ابری
۱۹. فصل ۸ نقض های امنیتی در برنامه های کاربردی IoT: یک مطالعه گسترده
۲۰. فصل ۹ یک الگوریتم طبقه بندی کارآمد و دقیق برای سیگنال های ECG با استفاده از PNN و KNN
۲۱. فصل ۱۰ تجزیه و تحلیل کلان داده: طبقه بندی تصاویر سنجش از دور با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
۲۲. فصل ۱۱ بخش بندی اجزای برج انتقال بر اساس یادگیری ماشین
۲۳. فصل ۱۲ یک تجزیه و تحلیل سیستماتیک از تکنیک های برنامه ریزی مسیر ربات و بهینه سازی
۲۴. فصل ۱۳ مدل پیش بینی ذات الریه با استفاده از یادگیری عمیق بر روی Docker
۲۵. فصل ۱۴ یک رویکرد مدل یادگیری عمیق ترتیبی برای تشخیص ارقام دست نویس مبتنی بر OCR برای افراد دارای معلولیت جسمی
۲۶. فصل ۱۵ یک استراتژی یادگیری عمیق برای طبقه بندی و تشخیص زبان اشاره برای افراد کم شنوا
۲۷. فصل ۱۶ توکن های غیرقابل تعویض (NFT): طراحی و توسعه بازی “حمله به مانع” و بازی “عبور جانبی لاک پشت”
۲۸. فصل ۱۷ طراحی و توسعه بازی تیراندازی فضایی دو بعدی و بازی آرکید با استفاده از Unity
۲۹. فصل ۱۸ یک تکنیک گروهی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق برای پیش بینی بیماری های برنج
۳۰. فصل ۱۹ تاریخچه یادگیری ماشین
۳۱. فصل ۲۰ استارت آپ های اینترنت اشیا: مروری بر حریم خصوصی و امنیت در استارت آپ های IoT
۳۲. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It covers applications of machine learning via artificial intelligence (AI) prediction tools, discovery of drugs, neuroscience, diagnosis in multiple imaging modalities, pattern recognition approaches to functional magnetic resonance imaging, image and speech recognition, automatic language translation, medical diagnostic, stock market prediction, traffic prediction, and product automation.
Features:
- Focuses on hybridization and optimization of machine learning techniques
- Reviews supervised, unsupervised, and reinforcement learning using case study-based applications
- Covers the latest machine learning applications in as diverse domains as the Internet of Things, data science, cloud computing, and distributed and parallel computing
- Explains computing models using real-world examples and dataset-based experiments
- Includes case study-based explanations and usage for machine learning technologies and applications
This book is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering.
Table of Contents
1. Cover
2. Half-Title
3. Series
4. Title
5. Copyright
6. Contents
7. Preface
8. About the Editors
9. List of Contributors
10. List of Abbreviations
11. Glossary
12. Chapter 1 Big Data Computing: Transforming From Cloud Computing to Edge Scheduling Perspectives Review
13. Chapter 2 Decision Making in the Field of Unmanned Aerial Vehicles: State-of-the-Art
14. Chapter 3 A Brief Study on Understanding and Handling COVID-19: Test Bed for Forecasting with Deep Learning and Machine Learning Algorithms
15. Chapter 4 AgTech: Using Sensors and Machine Learning to Revolutionize Farming Practices (IoT)
16. Chapter 5 Developing an AI-based Multi-Task Transfer Learning Framework for Automating Judicial Contracts
17. Chapter 6 Analysis of Deep Learning Methodologies for Handling Non-Medical Big Data and Very Limited Medical Data with Feature Extraction and Annotation Techniques
18. Chapter 7 Introduction to Virtualization Security and Cloud Security
19. Chapter 8 Security Breaches in IoT Applications: An Extensive Study
20. Chapter 9 An Efficient and Accurate Classification Algorithm for ECG Signals Using PNN and KNN
21. Chapter 10 Big Data Analytics: The Classification of Remote Sensing Images Using Machine Learning Techniques
22. Chapter 11 Segmentation of Transmission Tower Components Based on Machine Learning
23. Chapter 12 A Systematic Analysis of Robot Path Planning and Optimization Techniques
24. Chapter 13 Pneumonia Prediction Model Using Deep Learning on Docker
25. Chapter 14 A Sequential Deep Learning Model Approach to OCR-Based Handwritten Digit Recognition for Physically Impaired People
26. Chapter 15 A Deep Learning Strategy for Sign Language Classification and Recognition for Hearing-Impaired People
27. Chapter 16 Non-fungible Tokens (NFTs): The Design and Development of the “Obstacle Assault” Game and “Turtle Sidestep” Game
28. Chapter 17 Design and Development of 2D Space Shooter Game and Arcade Game Using Unity
29. Chapter 18 An Ensemble Technique Using Genetic Algorithm and Deep Learning for the Prediction of Rice Diseases
30. Chapter 19 History of Machine Learning
31. Chapter 20 Internet of Things Start-Ups: An Overview of the Privacy and Security in IoT Start-Ups
32. Index
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
