پویایی شناسی سرطان: مبانی ریاضی سرطان شناسی ۲۰۱۴
Dynamics of Cancer: Mathematical Foundations of Oncology 2014

هدف این کتاب ارائه مقدمه ای بر مدل های ریاضی است که پویایی رشد تومور و تکامل سلول های تومور را توصیف می کنند. این کتاب می تواند به عنوان کتاب درسی برای دوره های پیشرفته کارشناسی یا تحصیلات تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد و همچنین به عنوان یک مرجع برای محققان نیز کاربرد دارد. این کتاب دارای یک جزء تکاملی قوی است و این دیدگاه را منعکس می کند که سرطان را می توان از طریق ترکیبی از ابزارهای ریاضی و زیستی به طور منطقی درک کرد. هم ریاضیدانان و هم زیست شناسان می توانند از این کتاب استفاده کنند. از نظر ریاضی، کتاب با مدل های نسبتاً ساده معادلات دیفرانسیل معمولی شروع می شود و متعاقباً به بررسی مدل های تصادفی و فضایی پیچیده تر می پردازد. از نظر زیستی، کتاب با بررسی پویایی های اساسی رشد تومور، از جمله تعاملات رقابتی بین سلول ها، شروع می شود و سپس به پویایی تکاملی سلول های سرطانی، از جمله سناریوهای شروع، پیشرفت و درمان سرطان، می پردازد. کتاب با بحث در مورد موضوعات پیشرفته به پایان می رسد که نشان می دهد چگونه می توان از برخی از مفاهیم ریاضی برای به دست آوردن بینش در مورد انواع سوالات، مانند اپی ژنتیک، تلومرها، ژن درمانی و تعاملات اجتماعی سلول های سرطانی استفاده کرد.

The book aims to provide an introduction to mathematical models that describe the dynamics of tumor growth and the evolution of tumor cells. It can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate courses, and also serves as a reference book for researchers. The book has a strong evolutionary component and reflects the viewpoint that cancer can be understood rationally through a combination of mathematical and biological tools. It can be used both by mathematicians and biologists. Mathematically, the book starts with relatively simple ordinary differential equation models, and subsequently explores more complex stochastic and spatial models. Biologically, the book starts with explorations of the basic dynamics of tumor growth, including competitive interactions among cells, and subsequently moves on to the evolutionary dynamics of cancer cells, including scenarios of cancer initiation, progression, and treatment. The book finishes with a discussion of advanced topics, which describe how some of the mathematical concepts can be used to gain insights into a variety of questions, such as epigenetics, telomeres, gene therapy, and social interactions of cancer cells.