هَدوپ در عمل ۲۰۱۴
Hadoop in Practice 2014
دانلود کتاب هَدوپ در عمل ۲۰۱۴ (Hadoop in Practice 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Alex Holmes |
|---|
ناشر:
Simon and Schuster
دسته: SQL, XML, ابزارهای توسعه نرم افزار, انبار داده, اینترنت, برنامه نویسی, برنامه نویسی با جاوا(Java), برنامهنویسی شیءگرا, برنامهنویسی متنباز (Open Source), تحلیل داده, تحلیل و طراحی سیستمهای کامپیتری, توسعه نرم افزار, زبانهای برنامهنویسی, سیستمعامل, علم داده(دیتاساینس), علوم کامپیوتر, مدیریت و راهبری پایگاه داده
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2014 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
512 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
10.6 MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب هَدوپ در عمل ۲۰۱۴
خلاصه
کتاب Hadoop in Practice, Second Edition (هَدوپ در عمل، ویرایش دوم) بیش از ۱۰۰ تکنیک تستشده و فوراً کاربردی را ارائه میدهد که به شما کمک میکند با استفاده از هدوپ، دادههای بزرگ را مهار کنید. این ویرایش جدید و بازبینیشده، تغییرات و ویژگیهای جدید در معماری اصلی هدوپ، از جمله MapReduce 2 را پوشش میدهد. فصلهای کاملاً جدیدی به YARN و یکپارچهسازی Kafka، Impala و Spark SQL با هدوپ اختصاص داده شدهاند. همچنین، تکنیکهای جدید و بهروز شدهای را برای Flume، Sqoop و Mahout دریافت خواهید کرد که اخیراً نسخههای جدید و مهمی را تجربه کردهاند. به طور خلاصه، این کتاب، کاربردیترین و بهروزترین پوشش از هدوپ است که در حال حاضر در دسترس است.
با خرید نسخه چاپی کتاب، یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning دریافت خواهید کرد.
دربارهی کتاب
همیشه زمان خوبی برای ارتقای مهارتهای هدوپ شماست! Hadoop in Practice, Second Edition مجموعهای از ۱۰۴ تکنیک تستشده و فوراً کاربردی را ارائه میدهد که برای تجزیه و تحلیل جریانهای دادهای بلادرنگ، انتقال ایمن دادهها، یادگیری ماشین، مدیریت خوشههای بزرگمقیاس و مهار دادههای بزرگ با استفاده از هدوپ، مفید هستند. این نسخه کاملاً بازبینیشده، تغییرات و ویژگیهای جدید در هسته هدوپ، از جمله MapReduce 2 و YARN را پوشش میدهد. شما بهترین شیوههای عملی برای یکپارچهسازی Spark، Kafka و Impala با هدوپ را فرا خواهید گرفت و تکنیکهای جدید و بهروز شدهای را برای آخرین نسخههای Flume، Sqoop و Mahout دریافت خواهید کرد. به طور خلاصه، این کتاب، کاربردیترین و بهروزترین پوشش از هدوپ است که در دسترس است.
خوانندگان باید با یک زبان برنامهنویسی مانند جاوا آشنا باشند و آشنایی اولیهای با هدوپ داشته باشند.
مطالب داخل کتاب
* بهروزرسانی کامل برای Hadoop 2
* نحوهی نوشتن برنامههای YARN
* یکپارچهسازی فناوریهای بلادرنگ مانند Storm، Impala و Spark
* تحلیل پیشبینیکننده با استفاده از Mahout و R
* خوانندگان باید با یک زبان برنامهنویسی مانند جاوا آشنا باشند و آشنایی اولیهای با هدوپ داشته باشند.
دربارهی نویسنده
الکس هولمز روی مسائل دشوار دادههای بزرگ کار میکند. او یک مهندس نرمافزار، نویسنده، سخنران و وبلاگنویس متخصص در پروژههای بزرگمقیاس هدوپ است.
فهرست مطالب
بخش ۱: پیشزمینه و اصول
۱. هدوپ در یک نگاه
۲. مقدمهای بر YARN
بخش ۲: لجستیک داده
۱. سریالسازی دادهها – کار با متن و فراتر از آن
۲. سازماندهی و بهینهسازی دادهها در HDFS
۳. انتقال دادهها به داخل و خارج از هدوپ
بخش ۳: الگوهای دادههای بزرگ
۱. به کارگیری الگوهای MapReduce برای دادههای بزرگ
۲. استفاده از ساختارهای داده و الگوریتمها در مقیاس بزرگ
۳. تنظیم، عیبیابی و آزمایش
بخش ۴: فراتر از MAPREDUCE
۱. SQL روی هدوپ
۲. نوشتن یک برنامه YARN
فهرست کتاب:
۱. حقتکثیر
۲. فهرست مطالب مختصر
۳. فهرست مطالب
۴. تحسینهایی برای ویرایش اول Hadoop in Practice
۵. پیشگفتار
۶. قدردانی
۷. دربارهی این کتاب
۸. دربارهی تصویر روی جلد
۹. بخش ۱. پیشزمینه و مبانی
۱۰. بخش ۲. لجستیک داده
۱۱. بخش ۳. الگوهای کلانداده
۱۲. بخش ۴. فراتر از MapReduce
۱۳. پیوست. نصب Hadoop و متعلقات
۱۴. نمایه
۱۵. فهرست شکلها
۱۶. فهرست جدولها
۱۷. فهرست لیستها
توضیحات(انگلیسی)
Summary
Hadoop in Practice, Second Edition provides over 100 tested, instantly useful techniques that will help you conquer big data, using Hadoop. This revised new edition covers changes and new features in the Hadoop core architecture, including MapReduce 2. Brand new chapters cover YARN and integrating Kafka, Impala, and Spark SQL with Hadoop. You'll also get new and updated techniques for Flume, Sqoop, and Mahout, all of which have seen major new versions recently. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available anywhere.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Book
It's always a good time to upgrade your Hadoop skills! Hadoop in Practice, Second Edition provides a collection of 104 tested, instantly useful techniques for analyzing real-time streams, moving data securely, machine learning, managing large-scale clusters, and taming big data using Hadoop. This completely revised edition covers changes and new features in Hadoop core, including MapReduce 2 and YARN. You'll pick up hands-on best practices for integrating Spark, Kafka, and Impala with Hadoop, and get new and updated techniques for the latest versions of Flume, Sqoop, and Mahout. In short, this is the most practical, up-to-date coverage of Hadoop available.
Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop.
What's Inside
- Thoroughly updated for Hadoop 2
- How to write YARN applications
- Integrate real-time technologies like Storm, Impala, and Spark
- Predictive analytics using Mahout and RR
- Readers need to know a programming language like Java and have basic familiarity with Hadoop.
About the Author
Alex Holmes works on tough big-data problems. He is a software engineer, author, speaker, and blogger specializing in large-scale Hadoop projects.
Table of Contents
- PART 1 BACKGROUND AND FUNDAMENTALS
- Hadoop in a heartbeat
- Introduction to YARN
- Data serialization—working with text and beyond
- Organizing and optimizing data in HDFS
- Moving data into and out of Hadoop
- Applying MapReduce patterns to big data
- Utilizing data structures and algorithms at scale
- Tuning, debugging, and testing
- SQL on Hadoop
- Writing a YARN application
PART 2 DATA LOGISTICS
PART 3 BIG DATA PATTERNS
PART 4 BEYOND MAPREDUCE
Table of Contents
1. Copyright
2. Brief Table of Contents
3. Table of Contents
4. Praise for the First Edition of Hadoop in Practice
5. Preface
6. Acknowledgments
7. About this Book
8. About the Cover Illustration
9. Part 1. Background and fundamentals
10. Part 2. Data logistics
11. Part 3. Big data patterns
12. Part 4. Beyond MapReduce
13. Appendix. Installing Hadoop and friends
14. Index
15. List of Figures
16. List of Tables
17. List of Listings
دیگران دریافت کردهاند
تحلیل نهایی دادههای بزرگ با آپاچی هدوپ: تسلط بر تحلیل دادههای بزرگ با آپاچی هدوپ، با استفاده از آپاچی اسپارک، هایو و پایتون ۲۰۲۴
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop: Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
کلان داده و هدوپ ۲۰۲۳
Big Data and Hadoop 2023
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
پردازش و مدلسازی داده با Hadoop ۲۰۲۱
Data Processing and Modeling with Hadoop 2021
علوم کامپیوتر, پردازش موازی, سیستم های توزیعشده, علم داده(دیتاساینس), فناوری اطلاعات, مدلسازی و طراحی داده
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
راهنمای مصاحبه بیگ دیتا هدوپ ۲۰۲۱
Big Data Hadoop Interview Guide 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بیگ دیتا و هدوپ ۲۰۱۸
Big Data and Hadoop 2018
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هَدوپ در عمل ۲۰۱۰
Hadoop in Action 2010
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
