جریان‌های کافکا در عمل ۲۰۱۸
Kafka Streams in Action 2018

کتاب *Kafka Streams in Action* هر آنچه را که برای پیاده‌سازی پردازش جریانی روی داده‌هایی که به پلتفرم Kafka شما سرازیر می‌شوند، نیاز دارید به شما آموزش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد بدون قربانی کردن زمان یا تلاش، از داده‌های خود بهره بیشتری ببرید.

مقدمه توسط نها نارکده، از بنیانگذاران Apache Kafka

با خرید نسخه چاپی کتاب، یک نسخه الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning دریافت خواهید کرد.

درباره‌ی فناوری

همه برنامه‌های مبتنی بر جریان، نیازمند یک خوشه پردازشی اختصاصی نیستند. کتابخانه سبک Kafka Streams دقیقاً قدرت و سادگی مورد نیاز شما را برای مدیریت پیام‌ها در میکروسرویس‌ها و پردازش رویدادهای همزمان (real-time) فراهم می‌کند. با استفاده از Kafka Streams API، شما می‌توانید جریان‌های داده را تنها با Kafka و برنامه‌ی خود فیلتر و دگرگون کنید.

درباره‌ی کتاب

کتاب *Kafka Streams in Action* به شما می‌آموزد که چگونه پردازش جریانی را در پلتفرم Kafka پیاده‌سازی کنید. در این کتاب با زبان ساده، با مثال‌های دنیای واقعی به جمع‌آوری، تبدیل و تجمیع داده‌ها، کار با پردازشگرهای متعدد و مدیریت رویدادهای همزمان خواهید پرداخت. حتی با KSQL به SQL جریانی نیز خواهید پرداخت! این کتاب تا انتها کاربردی است و با مباحث تست و جنبه‌های عملیاتی مانند نظارت و اشکال‌زدایی به پایان می‌رسد.

آنچه در این کتاب خواهید آموخت

* استفاده از KStreams API
* فیلتر، تبدیل و تقسیم داده‌ها
* کار با Processor API
* ادغام با سیستم‌های خارجی

مخاطبان کتاب

این کتاب فرض می‌کند که خواننده تجربه‌ای در زمینه‌ی سیستم‌های توزیع‌شده دارد. نیازی به دانش قبلی از Kafka یا برنامه‌های جریانی نیست.

درباره‌ی نویسنده

بیل بجک مشارکت‌کننده در Kafka Streams و مهندس Confluent با بیش از 15 سال تجربه در توسعه نرم‌افزار است.

فهرست مطالب

بخش 1 – شروع به کار با KAFKA STREAMS
1. خوش آمدید به Kafka Streams
2. Kafka به صورت سریع

بخش 2 – توسعه KAFKA STREAMS
3. توسعه Kafka Streams
4. جریان‌ها و وضعیت
5. KTable API
6. Processor API

بخش 3 – مدیریت KAFKA STREAMS
7. نظارت و عملکرد
8. تست یک برنامه Kafka Streams

بخش 4 – مفاهیم پیشرفته با KAFKA STREAMS
9. برنامه‌های پیشرفته با Kafka Streams

پیوست‌ها
10. پیوست الف – اطلاعات پیکربندی تکمیلی
11. پیوست ب – معناشناسی دقیقا یک بار

Kafka Streams in Action teaches you everything you need to know to implement stream processing on data flowing into your Kafka platform, allowing you to focus on getting more from your data without sacrificing time or effort.

Foreword by Neha Narkhede, Cocreator of Apache Kafka

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Not all stream-based applications require a dedicated processing cluster. The lightweight Kafka Streams library provides exactly the power and simplicity you need for message handling in microservices and real-time event processing. With the Kafka Streams API, you filter and transform data streams with just Kafka and your application.

About the Book

Kafka Streams in Action teaches you to implement stream processing within the Kafka platform. In this easy-to-follow book, you’ll explore real-world examples to collect, transform, and aggregate data, work with multiple processors, and handle real-time events. You’ll even dive into streaming SQL with KSQL! Practical to the very end, it finishes with testing and operational aspects, such as monitoring and debugging.

What’s inside

• Using the KStreams API
• Filtering, transforming, and splitting data
• Working with the Processor API
• Integrating with external systems

About the Reader

Assumes some experience with distributed systems. No knowledge of Kafka or streaming applications required.

About the Author

Bill Bejeck is a Kafka Streams contributor and Confluent engineer with over 15 years of software development experience.

Table of Contents

PART 1 – GETTING STARTED WITH KAFKA STREAMS
1. Welcome to Kafka Streams
2. Kafka quicklyPART 2 – KAFKA STREAMS DEVELOPMENT
3. Developing Kafka Streams
4. Streams and state
5. The KTable API
6. The Processor APIPART 3 – ADMINISTERING KAFKA STREAMS
7. Monitoring and performance
8. Testing a Kafka Streams applicationPART 4 – ADVANCED CONCEPTS WITH KAFKA STREAMS
9. Advanced applications with Kafka StreamsAPPENDIXES
10. Appendix A – Additional configuration information
11. Appendix B – Exactly once semantics