کاKafka در عمل ۲۰۲۲
Kafka in Action 2022

در کتاب Kafka in Action خواهید آموخت:

* درک مفاهیم Apache Kafka
* تنظیم و اجرای وظایف پایه‌ای ETL با استفاده از Kafka Connect
* استفاده از Kafka به عنوان بخشی از یک تیم بزرگ پروژه‌ی داده
* انجام وظایف مدیریتی
* تولید و مصرف جریان‌های رویداد
* کار با Kafka از برنامه‌های Java
* پیاده‌سازی Kafka به عنوان یک صف پیام

Kafka in Action یک معرفی سریع و جامع به تمامی جنبه‌های کار با Apache Kafka است. با شروع از یک مرور کلی از مفاهیم اصلی Kafka، بلافاصله یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف پایه‌ای جابجایی داده را تنظیم و اجرا کنید و چگونه جریان‌های رویداد را تولید و مصرف کنید. با پیشرفت سریع، به زودی آماده خواهید شد تا از Kafka در گردش کار روزانه خود استفاده کنید و شروع به کندوکاو در موضوعات پیشرفته‌تر Kafka کنید.

درباره‌ی این فناوری

Apache Kafka را به عنوان یک گذرگاه نرم‌افزاری با کارایی بالا در نظر بگیرید که استریمینگ رویداد، ثبت وقایع، تجزیه و تحلیل و سایر وظایف خط لوله داده را تسهیل می‌کند. با Kafka، می‌توانید به راحتی ویژگی‌هایی مانند نظارت بر داده‌های عملیاتی و پردازش رویداد در مقیاس بزرگ را در برنامه‌های کاربردی کوچک و بزرگ بسازید.

درباره‌ی کتاب

Kafka in Action ویژگی‌های اصلی Kafka را به همراه مثال‌های مرتبط از نحوه‌ی استفاده از آن در برنامه‌های واقعی معرفی می‌کند. در آن، رایج‌ترین موارد استفاده مانند ثبت وقایع و مدیریت داده‌های استریمینگ را بررسی خواهید کرد. پس از اتمام، آماده خواهید بود تا وظایف پایه‌ای توسعه‌دهندگان و مدیران را در یک تیم متمرکز بر Kafka انجام دهید.

مطالب داخل کتاب

* Kafka به عنوان یک پلتفرم استریمینگ رویداد
* تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان Kafka از برنامه‌های Java
* Kafka به عنوان بخشی از یک پروژه‌ی بزرگ داده

درباره‌ی خواننده

برای توسعه‌دهندگان متوسط Java یا مهندسان داده. هیچ دانش قبلی از Kafka لازم نیست.

درباره‌ی نویسندگان

Dylan Scott یک توسعه‌دهنده‌ی نرم‌افزار در صنعت بیمه است. Viktor Gamov یک مدافع توسعه‌دهنده متمرکز بر Kafka است. در Confluent، Dave Klein به توسعه‌دهندگان، تیم‌ها و شرکت‌ها کمک می‌کند تا از قدرت استریمینگ رویداد با Apache Kafka استفاده کنند.

فهرست مطالب

بخش اول: شروع به کار

1 مقدمه‌ای بر Kafka
2 آشنایی با Kafka

بخش دوم: به کارگیری KAFKA

3 طراحی یک پروژه Kafka
4 تولیدکنندگان: منبع‌یابی داده‌ها
5 مصرف‌کنندگان: رمزگشایی داده‌ها
6 بروکرها
7 تاپیک‌ها و پارتیشن‌ها
8 ذخیره‌سازی Kafka
9 مدیریت: ابزارها و ثبت وقایع

بخش سوم: فراتر رفتن

10 محافظت از Kafka
11 رجیستری اسکیما
12 پردازش استریم با Kafka Streams و ksqlDB

In Kafka in Action you will learn:

Understanding Apache Kafka concepts
Setting up and executing basic ETL tasks using Kafka Connect
Using Kafka as part of a large data project team
Performing administrative tasks
Producing and consuming event streams
Working with Kafka from Java applications
Implementing Kafka as a message queue

Kafka in Action is a fast-paced introduction to every aspect of working with Apache Kafka. Starting with an overview of Kafka’s core concepts, you’ll immediately learn how to set up and execute basic data movement tasks and how to produce and consume streams of events. Advancing quickly, you’ll soon be ready to use Kafka in your day-to-day workflow, and start digging into even more advanced Kafka topics.

About the technology
Think of Apache Kafka as a high performance software bus that facilitates event streaming, logging, analytics, and other data pipeline tasks. With Kafka, you can easily build features like operational data monitoring and large-scale event processing into both large and small-scale applications.

About the book
Kafka in Action introduces the core features of Kafka, along with relevant examples of how to use it in real applications. In it, you’ll explore the most common use cases such as logging and managing streaming data. When you’re done, you’ll be ready to handle both basic developer- and admin-based tasks in a Kafka-focused team.

What’s inside

Kafka as an event streaming platform
Kafka producers and consumers from Java applications
Kafka as part of a large data project

About the reader
For intermediate Java developers or data engineers. No prior knowledge of Kafka required.

About the author
Dylan Scott is a software developer in the insurance industry. Viktor Gamov is a Kafka-focused developer advocate. At Confluent, Dave Klein helps developers, teams, and enterprises harness the power of event streaming with Apache Kafka.

Table of Contents
PART 1 GETTING STARTED
1 Introduction to Kafka
2 Getting to know Kafka
PART 2 APPLYING KAFK
3 Designing a Kafka project
4 Producers: Sourcing data
5 Consumers: Unlocking data
6 Brokers
7 Topics and partitions
8 Kafka storage
9 Management: Tools and logging
PART 3 GOING FURTHER
10 Protecting Kafka
11 Schema registry
12 Stream processing with Kafka Streams and ksqlDB