کلان داده و هدوپ ۲۰۲۳
Big Data and Hadoop 2023

● با اکوسیستم آپاچی هدوپ و اجزای اصلی آن آشنا شوید.
● ابزارهای پیشرفته مانند اسپارک را برای پردازش داده‌ها به‌صورت بلادرنگ کشف کنید.
● بر مبانی بیگ دیتا و کاربردهای آن مسلط شوید.

توضیحات

در دنیای داده‌محور امروز، استفاده از قدرت بیگ دیتا دیگر یک تجمل نیست، بلکه یک ضرورت است. این راهنمای جامع، «بیگ دیتا و هدوپ»، به دنیای بیگ دیتا وارد می‌شود و شما را با دانش و مهارت‌های مورد نیاز برای غلبه بر پیچیده‌ترین چشم‌اندازهای داده‌ای مجهز می‌کند.

با مبانی بیگ دیتا شروع کنید و اهمیت روزافزون و کاربردهای متنوع آن را بررسی نمایید. به قلب اکوسیستم آپاچی هدوپ خواهید رفت و بر اجزای اصلی آن مانند HDFS و MapReduce مسلط خواهید شد. پایگاه‌های داده NoSQL را رمزگشایی می‌کنیم و HBase و Cassandra را به عنوان جایگزین‌های قدرتمند برای پایگاه‌های داده سنتی معرفی خواهیم کرد.

جزئیات برنامه‌نویسی MapReduce را با مثال‌های عملی روشن کنید و قدرت PigLatin و HiveQL را برای تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها کشف نمایید. ابزارهای پیشرفته مانند Spark را کاوش کنید و پتانسیل آن را برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها به‌صورت بلادرنگ آزاد سازید. این کتاب دانش شما را با بررسی کاربردهای عملی، کاوش در سناریوهای دنیای واقعی و بینش‌های مبتنی بر تحقیق، تکمیل می‌کند. در پایان این کتاب، شما به عنوان یک کاوشگر بیگ دیتا با اعتماد به نفس ظاهر خواهید شد و برای مقابله با هر چالشی در زمینه داده با تخصص و دقت، مجهز خواهید بود.

آنچه خواهید آموخت

● درک کاملی از مفاهیم اساسی بیگ دیتا به دست خواهید آورد.
● درک جامعی از HDFS، MapReduce، YARN، Spark و اجزای مرتبط کسب خواهید کرد.
● نحوه راه‌اندازی و پیکربندی خوشه‌های هدوپ را برای ایجاد محیط‌های پردازش داده مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد خواهید آموخت.
● تخصص لازم برای طراحی، کدنویسی و اجرای مشاغل MapReduce را برای پردازش و تجزیه و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ توسعه خواهید داد.
● نحوه استفاده از هدوپ و ابزارهای مرتبط را برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته خواهید آموخت.

این کتاب برای چه کسانی است

چه مبتدی باشید و چه تجربه کمی در زمینه بیگ دیتا داشته باشید. این کتاب برای متخصصان مشتاق بیگ دیتا، از جمله تحلیلگران داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان فناوری اطلاعات و دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر و زمینه‌های مرتبط مناسب است.

فهرست مطالب

۱. مقدمه و تقاضا برای بیگ دیتا
۲. مدیریت داده NoSQL
۳. تکنیک MapReduce
۴. مبانی هدوپ
۵. نصب هدوپ
۶. کاربردهای MapReduce
۷. ابزارهای مرتبط با هدوپ – I: HBase و Cassandra
۸. ابزارهای مرتبط با هدوپ – II: PigLatin و HiveQL
۹. موضوعات عملی و مبتنی بر تحقیق
۱۰. اسپارک

KEY FEATURES  

● Learn Apache Hadoop ecosystem and its core components.

● Discover advanced tools like Spark for real-time data processing.

● Master the fundamentals of Big Data and its applications.

DESCRIPTION 

In today’s data-driven world, harnessing the power of big data is no longer a luxury, but a necessity. This comprehensive guide, "Big Data and Hadoop," dives deep into the world of big data and equips you with the knowledge and skills you need to conquer even the most complex data landscapes.

Start with the fundamentals of big data, exploring its growing significance and diverse applications. You’ll look into the heart of the Apache Hadoop ecosystem, mastering its core components like HDFS and MapReduce. We’ll demystify NoSQL databases, introducing you to HBase and Cassandra as powerful alternatives to traditional databases.

Clarify the details of MapReduce programming with practical examples, and discover the power of PigLatin and HiveQL for efficient data analysis. Explore advanced tools like Spark, unlocking its potential for real-time data processing and analytics. Rounding out your knowledge, the book delves into practical applications, exploring real-world scenarios and research-based insights. By the end of this book, you’ll emerge as a confident big data explorer, equipped to tackle any data challenge with expertise and precision.

WHAT YOU WILL LEARN

● Gain a solid grasp of the fundamental concepts of big data.

● Acquire a comprehensive understanding of HDFS, MapReduce, YARN, Spark, and related components.

● Learn how to set up and configure Hadoop clusters to create scalable and reliable data processing environments.

● Develop the expertise to design, code, and execute MapReduce jobs to process and analyze vast datasets efficiently.

● Learn how to use Hadoop and related tools to perform advanced data analytics.

WHO THIS BOOK IS FOR

Whether you are a beginner or have some experience with big data. This book is for aspiring big data professionals, including data analysts, software developers, IT professionals, and students in computer science and related fields.

TABLE OF CONTENTS

1. Big Data Introduction and Demand

2. NoSQL Data Management 

3. MapReduce Technique

4. Basics of Hadoop

5. Hadoop Installation

6. MapReduce Applications

7. Hadoop Related Tools-I: HBase and Cassandra

8. Hadoop Related Tools-II: PigLatin and HiveQL

9. Practical and Research-based Topics

10. Spark