داده‌کاوی در پایگاه‌های داده سری‌های زمانی و جریان داده ۲۰۱۸
Data Mining In Time Series And Streaming Databases 2018

دانلود کتاب داده‌کاوی در پایگاه‌های داده سری‌های زمانی و جریان داده ۲۰۱۸ (Data Mining In Time Series And Streaming Databases 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Mark Last, Horst Bunke, Abraham Kandel

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2018

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

196

نوع فایل

pdf

حجم

6.3 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب داده‌کاوی در پایگاه‌های داده سری‌های زمانی و جریان داده ۲۰۱۸

این مجموعه، نسخه‌ای کاملاً بازبینی‌شده از کتاب قبلی با عنوان «داده‌کاوی در پایگاه‌های داده سری زمانی» به ویراستاری همین افراد است. این کتاب، مجموعه‌ای بی‌نظیر از مقالات جدید را ارائه می‌دهد که توسط متخصصان برجسته نگاشته شده و آخرین تحولات در زمینه داده‌کاوی سری‌های زمانی و جریان داده را در بر می‌گیرد.

موضوعات نوظهوری که در این کتاب پوشش داده شده‌اند شامل مدل‌سازی عصبی بدون وزن برای داده‌کاوی جریان داده، استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های گروهی برای جریان‌های داده نامتوازن و در حال تحول، داده‌کاوی جریان سند با یادگیری فعال و بسیاری موارد دیگر است. به‌ویژه، این کتاب به حوزه داده‌های جریانی می‌پردازد که اخیراً به یکی از موضوعات نوظهور در علم داده، کلان‌داده و زمینه‌های مرتبط تبدیل شده است. عناوین موجود، اطلاعات کافی در مورد این موضوع ارائه نمی‌دهند.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. عنوان

۴. حق چاپ

۵. تقدیم

۶. پیشگفتار

۷. درباره ویراستاران

۸. درباره مشارکت کنندگان

۹. فهرست مطالب

۱۰. فصل ۱. داده‌کاوی جریان داده با تحلیل آنلاین انبوه (MOA)

۱۱. فصل ۲. مدل‌سازی عصبی بدون وزن برای داده‌کاوی جریان داده

۱۲. فصل ۳. طبقه‌بندی‌کننده‌های گروهی برای جریان داده نامتوازن و در حال تحول

۱۳. فصل ۴. یادگیری اجماعی برای داده‌های ترتیبی

۱۴. فصل ۵. طبقه‌بندی مبتنی بر خوشه‌بندی جریان اسناد با یادگیری فعال

۱۵. فصل ۶. پشتیبانی از داده‌کاوی کلان داده با استفاده از دانش دامنه در مراحل پیش از داده‌کاوی

۱۶. فصل ۷. تحلیل داده: چشم انداز صنعتی و راه حل ها برای جریان داده

۱۷. فهرست نمایه

توضیحات(انگلیسی)
This compendium is a completely revised version of an earlier book, Data Mining in Time Series Databases, by the same editors. It provides a unique collection of new articles written by leading experts that account for the latest developments in the field of time series and data stream mining.The emerging topics covered by the book include weightless neural modeling for mining data streams, using ensemble classifiers for imbalanced and evolving data streams, document stream mining with active learning, and many more. In particular, it addresses the domain of streaming data, which has recently become one of the emerging topics in Data Science, Big Data, and related areas. Existing titles do not provide sufficient information on this topic.


Table of Contents

1. Cover

2. Halftitle

3. Title

4. Copyright

5. Dedication

6. Preface

7. About the Editors

8. About the Contributors

9. Contents

10. Chapter 1. Streaming Data Mining with Massive Online Analytics (MOA)

11. Chapter 2. Weightless Neural Modeling for Mining Data Streams

12. Chapter 3. Ensemble Classifiers for Imbalanced and Evolving Data Streams

13. Chapter 4. Consensus Learning for Sequence Data

14. Chapter 5. Clustering-Based Classification of Document Streams with Active Learning

15. Chapter 6. Supporting the Mining of Big Data by Means of Domain Knowledge During the Pre-mining Phases

16. Chapter 7. Data Analytics: Industrial Perspective & Solutions for Streaming Data

17. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.