داده‌کاوی کلان برای تغییرات اقلیمی ۲۰۱۹
Big Data Mining for Climate Change 2019

تغییرات اقلیمی، با سازوکارها، اثرات، خطرات، راهکارهای کاهش، انطباق و حکمرانی مرتبط با آن، به طور گسترده‌ای به عنوان بزرگترین و مرتبط‌ترین مسئله‌ای که بشر با آن روبروست، شناخته می‌شود. کتاب «داده‌کاوی کلان برای تغییرات اقلیمی» به یکی از اساسی‌ترین چالش‌های دانشمندان فعال در حوزه آب‌وهوا یا محیط‌زیست می‌پردازد: چگونگی مدیریت و تحلیل حجم وسیع اطلاعات موجود. رویکردهای یکپارچه و بین‌رشته‌ای داده‌کاوی کلان در حال ظهور هستند که بخشی از آن‌ها با کمک چالش داده‌های کلان اقلیمی سازمان ملل متحد شکل گرفته و برخی از آن‌ها به طور گسترده به عنوان رویکردهای جدید برای تحقیقات تغییرات اقلیمی توصیه می‌شوند.

کتاب «داده‌کاوی کلان برای تغییرات اقلیمی» درک عمیقی از تکنیک‌های داده‌های کلان مرتبط با آب‌وهوا ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از کاربردهای داده‌های کلان، حجم عظیمی از داده‌ها و منابع آب‌وهوایی موجود را مدیریت کرد. این کتاب مسیرهای آینده را هدایت می‌کند و باعث رونق تحقیقات مبتنی بر داده‌های کلان در زمینه مدل‌سازی، تشخیص و پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و کاهش اثرات مرتبط با آن خواهد شد.

تمرکز اصلی این کتاب بر مدل‌های شبکه‌های اقلیمی، تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پویایی‌های آب‌وهوایی، استخراج خودکار ویژگی‌های تغییرپذیری اقلیمی و کمینه‌سازی داده‌های بزرگ اقلیمی است. همچنین، این کتاب شامل بررسی روشنگرانه‌ای از اقتصاد و مدیریت کم‌کربن مبتنی بر داده‌های کلان است. محتوای آن دانش روز را برای دانشمندان و دانشجویان پیشرفته‌ای که تغییرات اقلیمی را از رشته‌های مختلف، از جمله علوم جوی، اقیانوسی و محیطی؛ جغرافیا، اکولوژی، انرژی، اقتصاد، مدیریت، مهندسی و سیاست‌گذاری عمومی مطالعه می‌کنند، ارائه می‌دهد.

– ارائه راهنمای گام‌به‌گام برای استفاده از ابزارهای داده‌کاوی کلان در تحقیقات آب‌وهوایی و زیست‌محیطی
– ارائه بررسی جامعی از تئوری و الگوریتم‌های داده‌کاوی کلان برای تغییرات اقلیمی
– شامل تحقیقات جاری در علم آب‌وهوا و محیط‌زیست در ارتباط با استفاده از الگوریتم‌های داده‌های کلان

Climate change mechanisms, impacts, risks, mitigation, adaption, and governance are widely recognized as the biggest, most interconnected problem facing humanity. Big Data Mining for Climate Change addresses one of the fundamental issues facing scientists of climate or the environment: how to manage the vast amount of information available and analyse it. The resulting integrated and interdisciplinary big data mining approaches are emerging, partially with the help of the United Nation’s big data climate challenge, some of which are recommended widely as new approaches for climate change research. Big Data Mining for Climate Change delivers a rich understanding of climate-related big data techniques and highlights how to navigate huge amount of climate data and resources available using big data applications. It guides future directions and will boom big-data-driven researches on modeling, diagnosing and predicting climate change and mitigating related impacts. This book mainly focuses on climate network models, deep learning techniques for climate dynamics, automated feature extraction of climate variability, and sparsification of big climate data. It also includes a revelatory exploration of big-data-driven low-carbon economy and management. Its content provides cutting-edge knowledge for scientists and advanced students studying climate change from various disciplines, including atmospheric, oceanic and environmental sciences; geography, ecology, energy, economics, management, engineering, and public policy. – Provides a step-by-step guide for applying big data mining tools to climate and environmental research – Presents a comprehensive review of theory and algorithms of big data mining for climate change – Includes current research in climate and environmental science as it relates to using big data algorithms