هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدلسازی رفتاری و شناختی مغز انسان ۲۰۱۸
Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain 2018
دانلود کتاب هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدلسازی رفتاری و شناختی مغز انسان ۲۰۱۸ (Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Amit Konar |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
816 |
| نوع فایل |
epub |
| حجم |
0.9MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدلسازی رفتاری و شناختی مغز انسان ۲۰۱۸
با وجود انبوه منابع موجود در زمینه هوش مصنوعی (AI) و محاسبات نرم – اعم از متون، تکنگاشتها و مقالات تخصصی – هنوز یک خلأ جدی در این حوزه احساس میشود. تا به امروز، منبع جامعی که هم برای مخاطبان گسترده قابل دسترس باشد و هم از عمق و گستردگی اطلاعاتی برخوردار باشد که خواننده را قادر سازد مفاهیم هوش مصنوعی و محاسبات نرم را به طور کامل درک کرده و به آسانی به کار گیرد، وجود نداشته است.
کتاب «هوش مصنوعی و محاسبات نرم» این خلأ را پر میکند. این کتاب هم جنبههای سنتی و هم جنبههای مدرن هوش مصنوعی و محاسبات نرم را به شیوهای روشن، بینشافزا و بسیار جامع ارائه میدهد. این کتاب به تجزیه و تحلیل عمیق مدلهای ریاضی و الگوریتمها میپردازد و کاربردهای آنها را در مسائل دنیای واقعی نشان میدهد.
این متن با دیدگاه رفتاری “شناخت انسان” آغاز میشود و ابزارها و تکنیکهای مورد نیاز برای تحقق هوشمندانه آن بر روی ماشینها را پوشش میدهد. نویسنده به جنبههای کلاسیک – جستجو، منطق نمادین، برنامهریزی و یادگیری ماشین – به تفصیل میپردازد و آخرین تحقیقات در این زمینهها را نیز شامل میشود. او جنبههای مدرن محاسبات نرم را از اصول اولیه معرفی میکند و آنها را به گونهای مورد بحث قرار میدهد که یک مبتدی بتواند موضوع را درک کند. او همچنین تعدادی از جنبههای پیشرو دیگر تحقیقات هوش مصنوعی، از جمله استدلال غیر یکنواخت و فضایی-زمانی، کسب دانش و موارد دیگر را پوشش میدهد.
«هوش مصنوعی و محاسبات نرم: مدلسازی رفتاری و شناختی مغز انسان» به دلیل محتوای متنوع، ارائه واضح و جامعیت کلی خود بینظیر است. این کتاب یک مقدمه عملی و مفصل ارائه میدهد که برای متخصصان و دانشجویان علوم کامپیوتر و همچنین محققانی که از رشتههای دیگر به این موضوع روی میآورند، ارزشمند خواهد بود.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق تکثیر
۵. تقدیم
۶. فهرست مطالب
۷. فصل ۱: مقدمهای بر هوش مصنوعی و محاسبات نرم
۸. فصل ۲: دیدگاه روانشناختی شناخت
۹. فصل ۳: سیستمهای تولید
۱۰. فصل ۴: حل مسئله از طریق جستجوی هوشمند
۱۱. فصل ۵: منطق گزارهها و محمولها
۱۲. فصل ۶: اصول برنامهنویسی منطقی
۱۳. فصل ۷: استدلال پیشفرض و غیریکنواخت
۱۴. فصل ۸: رویکرد ساختیافته به نمایش دانش
۱۵. فصل ۹: برخورد با عدم دقت و عدم قطعیت
۱۶. فصل ۱۰: رویکرد ساختیافته به استدلال فازی
۱۷. فصل ۱۱: استدلال با مکان و زمان
۱۸. فصل ۱۲: برنامهریزی هوشمند
۱۹. فصل ۱۳: تکنیکهای یادگیری ماشین
۲۰. فصل ۱۴: یادگیری ماشین با استفاده از شبکههای عصبی
۲۱. فصل ۱۵: الگوریتمهای ژنتیک
۲۲. فصل ۱۶: تحقق شناخت با استفاده از شبکههای عصبی فازی
۲۳. فصل ۱۷: ادراک بصری
۲۴. فصل ۱۸: ادراک زبانی
۲۵. فصل ۱۹: حل مسئله از طریق ارضای محدودیت
۲۶. فصل ۲۰: کسب دانش
۲۷. فصل ۲۱: مسائل اعتبارسنجی، تصدیق و نگهداری
۲۸. فصل ۲۲: معماری موازی و توزیعشده برای سیستمهای هوشمند
۲۹. فصل ۲۳: مطالعه موردی I: ساخت یک سیستم برای تحقیقات جنایی
۳۰. فصل ۲۴: مطالعه موردی II: تحقق شناخت برای رباتهای متحرک
۳۱. فصل ۲۴+: انتظارات از خوانندگان
۳۲. پیوست الف: چگونه برنامههای نمونه را اجرا کنیم؟
۳۳. پیوست ب: استخراج الگوریتم پس انتشار
۳۴. پیوست ج: اثبات قضایای فصل ۱۰
۳۵. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
With all the material available in the field of artificial intelligence (AI) and soft computing-texts, monographs, and journal articles-there remains a serious gap in the literature. Until now, there has been no comprehensive resource accessible to a broad audience yet containing a depth and breadth of information that enables the reader to fully understand and readily apply AI and soft computing concepts.
Artificial Intelligence and Soft Computing fills this gap. It presents both the traditional and the modern aspects of AI and soft computing in a clear, insightful, and highly comprehensive style. It provides an in-depth analysis of mathematical models and algorithms and demonstrates their applications in real world problems.
Beginning with the behavioral perspective of "human cognition," the text covers the tools and techniques required for its intelligent realization on machines. The author addresses the classical aspects-search, symbolic logic, planning, and machine learning-in detail and includes the latest research in these areas. He introduces the modern aspects of soft computing from first principles and discusses them in a manner that enables a beginner to grasp the subject. He also covers a number of other leading aspects of AI research, including nonmonotonic and spatio-temporal reasoning, knowledge acquisition, and much more.
Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain is unique for its diverse content, clear presentation, and overall completeness. It provides a practical, detailed introduction that will prove valuable to computer science practitioners and students as well as to researchers migrating to the subject from other disciplines.
Artificial Intelligence and Soft Computing fills this gap. It presents both the traditional and the modern aspects of AI and soft computing in a clear, insightful, and highly comprehensive style. It provides an in-depth analysis of mathematical models and algorithms and demonstrates their applications in real world problems.
Beginning with the behavioral perspective of "human cognition," the text covers the tools and techniques required for its intelligent realization on machines. The author addresses the classical aspects-search, symbolic logic, planning, and machine learning-in detail and includes the latest research in these areas. He introduces the modern aspects of soft computing from first principles and discusses them in a manner that enables a beginner to grasp the subject. He also covers a number of other leading aspects of AI research, including nonmonotonic and spatio-temporal reasoning, knowledge acquisition, and much more.
Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain is unique for its diverse content, clear presentation, and overall completeness. It provides a practical, detailed introduction that will prove valuable to computer science practitioners and students as well as to researchers migrating to the subject from other disciplines.
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Dedication
6. Table of Contents
7. Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence and Soft Computing
8. Chapter 2: The Psychological Perspective of Cognition
9. Chapter 3: Production Systems
10. Chapter 4: Problem Solving by Intelligent Search
11. Chapter 5: The Logic of Propositions and Predicates
12. Chapter 6: Principles in Logic Programming
13. Chapter 7: Default and Non-Monotonic Reasoning
14. Chapter 8: Structured Approach to Knowledge Representation
15. Chapter 9: Dealing with Imprecision and Uncertainty
16. Chapter 10: Structured Approach to Fuzzy Reasoning
17. Chapter 11: Reasoning with Space and Time
18. Chapter 12: Intelligent Planning
19. Chapter 13: Machine Learning Techniques
20. Chapter 14: Machine Learning Using Neural Nets
21. Chapter 15: Genetic Algorithms
22. Chapter 16: Realizing Cognition Using Fuzzy Neural Nets
23. Chapter 17: Visual Perception
24. Chapter 18: Linguistic Perception
25. Chapter 19: Problem Solving by Constraint Satisfaction
26. Chapter 20: Acquisition of Knowledge
27. Chapter 21: Validation, Verification and Maintenance Issues
28. Chapter 22: Parallel and Distributed Architecture for Intelligent Systems
29. Chapter 23: Case Study I: Building a System for Criminal Investigation
30. Chapter 24: Case Study II: Realization of Cognition for Mobile Robots
31. Chapter 24+: The Expectations from the Readers
32. Appendix A: How to Run the Sample Programs?
33. Appendix B: Derivation of the Back-propagation Algorithm
34. Appendix C: Proof of the Theorems of Chapter 10
35. Index
دیگران دریافت کردهاند
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای بهداشت و درمان: جلد ۲: روش شناسی های نوظهور و روندهای ۲۰۲۲
Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare: Vol. 2: Emerging Methodologies and Trends 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مراقبت های بهداشتی: جلد ۱: تحلیل تصویر و داده ها ۲۰۲۲
Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare: Vol. 1: Image and Data Analytics 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوش مصنوعی و داده کاوی در بهداشت و درمان ۲۰۲۱
Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی ۲۰۲۱
Artificial Intelligence and Machine Learning in Healthcare 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوش مصنوعی و چشم پزشکی: مزایا، خطرات و معایب ۲۰۲۱
Artificial Intelligence and Ophthalmology: Perks, Perils and Pitfalls 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش تصاویر پزشکی دوبعدی/سه بعدی ۲۰۲۰
Artificial Intelligence and Machine Learning in 2D/3D Medical Image Processing 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
