Sale
محدبیت در مقطع کارشناسی: از فوریه و موتسکین تا کوهن و تاکر: از فوریه و موتسکین تا کوهن و تاکر ۲۰۱۳
Undergraduate Convexity: From Fourier And Motzkin To Kuhn And Tucker: From Fourier and Motzkin to Kuhn and Tucker 2013
دانلود کتاب محدبیت در مقطع کارشناسی: از فوریه و موتسکین تا کوهن و تاکر: از فوریه و موتسکین تا کوهن و تاکر ۲۰۱۳ (Undergraduate Convexity: From Fourier And Motzkin To Kuhn And Tucker: From Fourier and Motzkin to Kuhn and Tucker 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Niels Lauritzen |
|---|
ناشر:
World Scientific
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2013 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
300 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
2 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب محدبیت در مقطع کارشناسی: از فوریه و موتسکین تا کوهن و تاکر: از فوریه و موتسکین تا کوهن و تاکر ۲۰۱۳
این کتاب، مبتنی بر تدریس دوره کارشناسی به دانشجویان علوم کامپیوتر، اقتصاد و ریاضیات در دانشگاه آرهوس، یک مقدمه ابتدایی به مجموعه های محدب و توابع محدب با تاکید بر محاسبات و مثال های ملموس است. از نابرابری های خطی و حذف فوریه-موتزکین شروع می شود، تئوری با معرفی چندوجهی ها، روش توصیف مضاعف و الگوریتم سیمپلکس، زیرمجموعه های محدب بسته، توابع محدب یک و چند متغیره به پایان می رسد، و با یک فصل در مورد بهینه سازی محدب با شرایط کاروش-کوهن-تاکر، دوگانگی و الگوریتم نقطه داخلی ادامه می یابد. راهنمای مطالعه اینجا
فهرست کتاب:
۱. فهرست
۲. پیشگفتار
۳. سپاسگزاری
۱. حذف فوریه-موتزکین
۲. زیرفضاهای آفین
۳. زیرمجموعههای محدب
۴. چندوجهیها
۵. محاسبات با چندوجهیها
۶. زیرمجموعههای محدب بسته و ابرصفحههای جداکننده
۷. توابع محدب
۸. توابع مشتقپذیر چندمتغیره
۹. توابع محدب چندمتغیره
۱۰. بهینهسازی محدب
۱۴. پیوست الف: آنالیز
۱۵. پیوست ب: (نا)استقلال خطی و رتبه یک ماتریس
۱۶. کتابشناسی
۱۷. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Based on undergraduate teaching to students in computer science, economics and mathematics at Aarhus University, this is an elementary introduction to convex sets and convex functions with emphasis on concrete computations and examples.Starting from linear inequalities and Fourier-Motzkin elimination, the theory is developed by introducing polyhedra, the double description method and the simplex algorithm, closed convex subsets, convex functions of one and several variables ending with a chapter on convex optimization with the Karush-Kuhn-Tucker conditions, duality and an interior point algorithm. Study Guide here
Table of Contents
1. Contents
2. Preface
3. Acknowledgments
1. Fourier-Motzkin elimination
2. Affine subspaces
3. Convex subsets
4. Polyhedra
5. Computations with polyhedra
6. Closed convex subsets and separating hyperplanes
7. Convex functions
8. Differentiable functions of several variables
9. Convex functions of several variables
10. Convex optimization
14. Appendix A Analysis
15. Appendix B Linear (in)dependence and the rank of a matrix
16. Bibliography
17. Index
دیگران دریافت کردهاند
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
