جبرهای چند مجموعه ای برای یادگیری عمیق و فناوری کوانتومی ۲۰۲۴
Many-Sorted Algebras for Deep Learning and Quantum Technology 2024
دانلود کتاب جبرهای چند مجموعه ای برای یادگیری عمیق و فناوری کوانتومی ۲۰۲۴ (Many-Sorted Algebras for Deep Learning and Quantum Technology 2024) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Charles R. Giardina |
|---|
ناشر:
Morgan Kaufmann
دسته: زیست شناسی دریایی, علوم زیستی
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2024 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
350 |
| نوع فایل |
epub |
| حجم |
6 Mb |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب جبرهای چند مجموعه ای برای یادگیری عمیق و فناوری کوانتومی ۲۰۲۴
«جبرهای چند-گونه برای یادگیری عمیق و فناوری کوانتومی» توصیف دقیق و دقیقی از مفاهیم اساسی در فناوری های کوانتومی و نحوه ارتباط آن ها با یادگیری عمیق و نظریه کوانتومی ارائه می دهد. ادغام فعلی نظریه کوانتومی و تکنیک های یادگیری عمیق، نیاز به متنی را ایجاد می کند که بتواند بینش هایی در مورد پایه های جبری این رشته ها به خوانندگان ارائه دهد. اگرچه مفاهیم تحلیلی، توپولوژیکی، احتمالی و هندسی در بسیاری از این زمینه ها به کار گرفته می شوند، اما جبر نخ اصلی را نشان می دهد. این نخ با استفاده از جبرهای چند-گونه (MSA) آشکار می شود. در تقریباً هر جنبه از نظریه کوانتومی و یادگیری عمیق، بیش از یک نوع یا نوع شیء وجود دارد. به عنوان مثال، در زمینه های کوانتومی، فضاهای هیلبرت به دو نوع نیاز دارند، در حالی که در فضاهای آفین، به سه نوع نیاز است. MSA هم سطح جهانی و هم سطح محلی از مشخصات دقیق را توصیف می کند. در سطح محلی، عملیاتی که شامل شبکه های عصبی می شود ممکن است از نظر جبری بسیار متفاوت از مواردی باشد که در سیستم های کوانتومی استفاده می شود، اما در سطح جهانی ممکن است یکسان باشند. باز هم، MSA به خوبی مجهز است تا به راحتی معادل بودن آنها را از طریق متن و نمودارهای بصری دقیق کند. از جمله دلایل استفاده از MSA، نشان دادن این یکسانی است. نویسنده، چارلز آر. جیاردینا، صدها مثال طراحی شده به خوبی را در متن برای نشان دادن مفاهیم جذاب در سیستم های کوانتومی گنجانده است. در کنار این مثال ها، نمایش های بصری متعددی وجود دارد. به طور خاص، نمودار چندگانه انواع یا نوع اشیاء مورد استفاده در یادگیری کوانتومی یا یادگیری عمیق را نشان می دهد. همچنین تمام عملیات درون گونه ای و بین گونه ای مورد نیاز برای توصیف جبر را نشان می دهد. به طور خلاصه، شرایط بسته شدن را فراهم می کند. در سراسر متن، تمام قوانین یا هویت های معادله ای مورد نیاز در مشخص کردن یک ساختار جبری به طور دقیق توصیف شده اند.
* صدها مثال طراحی شده به خوبی برای نشان دادن مفاهیم جذاب در سیستم های کوانتومی را شامل می شود.
* توصیف دقیقی از تمام قوانین یا هویت های معادله ای که در مشخص کردن یک ساختار جبری مورد نیاز هستند را ارائه می دهد.
* تمام عملیات درون گونه ای و بین گونه ای مورد نیاز برای توصیف جبر را نشان می دهد.
فهرست کتاب:
۱. تصویر روی جلد
۲. صفحه عنوان
۳. فهرست مطالب
۴. حق تکثیر
۵. تقدیم
۶. فهرست شکلها
۷. پیشگفتار
۸. سپاسگزاری
۹. فصل ۱. مقدمهای بر جبرهای کوانتومی چند نوعه
۱۰. فصل ۲. مبانی یادگیری عمیق
۱۱. فصل ۳. جبرهای پایهای زیربنای سازوکارهای کوانتومی و شبکههای عصبی
۱۲. فصل ۴. فضاهای هیلبرت کوانتومی و ایجاد آنها
۱۳. فصل ۵. کاربردهای کوانتومی و یادگیری ماشین شامل ماتریسها
۱۴. فصل ۶. تبرید کوانتومی و محاسبات کوانتومی آدیاباتیک
۱۵. فصل ۷. عملگرها بر روی فضای هیلبرت
۱۶. فصل ۸. فضاها و جبرهایی برای عملگرهای کوانتومی
۱۷. فصل ۹. جبر فون نویمان
۱۸. فصل ۱۰. دستههای فیبری
۱۹. فصل ۱۱. جبرهای لی و گروههای لی
۲۰. فصل ۱۲. گروههای پوششی بنیادی و جهانشمول
۲۱. فصل ۱۳. طیف عملگرها
۲۲. فصل ۱۴. روابط جابهجایی متعارفی
۲۳. فصل ۱۵. فضای فوک
۲۴. فصل ۱۶. نظریه زیربنایی برای محاسبات کوانتومی
۲۵. فصل ۱۷. کاربردهای محاسبات کوانتومی
۲۶. فصل ۱۸. یادگیری ماشین و دادهکاوی
۲۷. فصل ۱۹. هسته بازتولیدکننده و سایر فضاهای هیلبرت
۲۸. پیوست الف. فضای هیلبرت سیگنالهای دیجیتالی پیچشی
۲۹. پیوست ب. جبر چندنوعه برای توصیف فضاهای اندازهپذیر و اندازه
۳۰. پیوست پ. منحنیهای بیضوی و ساختار گروه آبلی
۳۱. پیوست ت. نمودارهای یانگ
۳۲. پیوست ث. نمودارهای یانگ و گروه متقارن
۳۳. پیوست ج. قضایای اساسی در آنالیز تابعی
۳۴. پیوست چ. معادلات دیفرانسیل اشتورم-لیوویل و نتایج
۳۵. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Many-Sorted Algebras for Deep Learning and Quantum Technology presents a precise and rigorous description of basic concepts in Quantum technologies and how they relate to Deep Learning and Quantum Theory. Current merging of Quantum Theory and Deep Learning techniques provides a need for a text that can give readers insight into the algebraic underpinnings of these disciplines. Although analytical, topological, probabilistic, as well as geometrical concepts are employed in many of these areas, algebra exhibits the principal thread. This thread is exposed using Many-Sorted Algebras (MSA). In almost every aspect of Quantum Theory as well as Deep Learning more than one sort or type of object is involved. For instance, in Quantum areas Hilbert spaces require two sorts, while in affine spaces, three sorts are needed. Both a global level and a local level of precise specification is described using MSA. At a local level operation involving neural nets may appear to be very algebraically different than those used in Quantum systems, but at a global level they may be identical. Again, MSA is well equipped to easily detail their equivalence through text as well as visual diagrams. Among the reasons for using MSA is in illustrating this sameness. Author Charles R. Giardina includes hundreds of well-designed examples in the text to illustrate the intriguing concepts in Quantum systems. Along with these examples are numerous visual displays. In particular, the Polyadic Graph shows the types or sorts of objects used in Quantum or Deep Learning. It also illustrates all the inter and intra sort operations needed in describing algebras. In brief, it provides the closure conditions. Throughout the text, all laws or equational identities needed in specifying an algebraic structure are precisely described.
- Includes hundreds of well-designed examples to illustrate the intriguing concepts in quantum systems
- Provides precise description of all laws or equational identities that are needed in specifying an algebraic structure
- Illustrates all the inter and intra sort operations needed in describing algebras
Table of Contents
1. Cover image
2. Title page
3. Table of Contents
4. Copyright
5. Dedication
6. List of figures
7. Preface
8. Acknowledgments
9. Chapter 1. Introduction to quantum many-sorted algebras
10. Chapter 2. Basics of deep learning
11. Chapter 3. Basic algebras underlying quantum and NN mechanisms
12. Chapter 4. Quantum Hilbert spaces and their creation
13. Chapter 5. Quantum and machine learning applications involving matrices
14. Chapter 6. Quantum annealing and adiabatic quantum computing
15. Chapter 7. Operators on Hilbert space
16. Chapter 8. Spaces and algebras for quantum operators
17. Chapter 9. Von Neumann algebra
18. Chapter 10. Fiber bundles
19. Chapter 11. Lie algebras and Lie groups
20. Chapter 12. Fundamental and universal covering groups
21. Chapter 13. Spectra for operators
22. Chapter 14. Canonical commutation relations
23. Chapter 15. Fock space
24. Chapter 16. Underlying theory for quantum computing
25. Chapter 17. Quantum computing applications
26. Chapter 18. Machine learning and data mining
27. Chapter 19. Reproducing kernel and other Hilbert spaces
28. Appendix A. Hilbert space of wraparound digital signals
29. Appendix B. Many-sorted algebra for the description of a measurable and measure spaces
30. Appendix C. Elliptic curves and Abelian group structure
31. Appendix D. Young diagrams
32. Appendix E. Young diagrams and the symmetric group
33. Appendix F. Fundamental theorems in functional analysis
34. Appendix G. Sturm–Liouville differential equations and consequences
35. Index
دیگران دریافت کردهاند
فیزیک کوانتومی بس-ذرهای در یک نگاه ۲۰۱۸
Quantum Many-Body Physics in a Nutshell 2018
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
صداهای گوناگون زیارت و آشتی ۲۰۱۷
The Many Voices of Pilgrimage and Reconciliation 2017
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
صداهای بسیار، یک چشمانداز: سالهای نخستین کنوانسیون میراث جهانی ۲۰۱۶
Many Voices, One Vision: The Early Years of the World Heritage Convention 2016
جغرافیا, علوم اجتماعی, جغرافیای انسانی, طبیعت, حفاظت و نگهداری از محیط زیست, هنر, مطالعات موزه, مهندسی و فناوری, مهندسی ساخت و ساز, زبانشناسی و مهارتهای زبانی, علوم زمین, کتابداری و علم اطلاعات, معماری
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
تفسیر چندجهانی مکانیک کوانتومی ۲۰۱۵
The Many-Worlds Interpretation of Quantum Mechanics 2015
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
زندگی های بسیار، اساتید بسیار: داستان واقعی یک روانپزشک برجسته، روحش ۲۰۱۲
Many Lives, Many Masters: The True Story of a Prominent Psychiatrist, His Yo 2012
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
رئیسهای زیاد، رهبران کم: سه اصل ضروری که برای تبدیل شدن به یک رهبر فوقالعاده به آنها نیاز دارید ۲۰۱۱
Too Many Bosses, Too Few Leaders: The Three Essential Principles You Need to Become an Extraordinary Leader 2011
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
