استنباط شبکه ژنی: اعتبارسنجی روش ها برای داده های ژنتیک سامانه ها ۲۰۱۴
Gene Network Inference: Verification of Methods for Systems Genetics Data 2014

دانلود کتاب استنباط شبکه ژنی: اعتبارسنجی روش ها برای داده های ژنتیک سامانه ها ۲۰۱۴ (Gene Network Inference: Verification of Methods for Systems Genetics Data 2014) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Alberto Fuente

ناشر: Springer Berlin Heidelberg

دسته: پزشکی, ژنتیک

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2014
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	130
نوع فایل	pdf
حجم	6 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب استنباط شبکه ژنی: اعتبارسنجی روش ها برای داده های ژنتیک سامانه ها ۲۰۱۴

این کتاب روش های نوین تحلیل داده های ژنتیک سیستمی (SG) را ارائه می کند و آن ها را بر مجموعه ای از داده های محک SG شبیه سازی شده به کار می برد. هر یک از نویسندگان فصل های کتاب، مجموعه ای یکسان از داده ها را دریافت کردند تا عملکرد روش خود را ارزیابی کنند و درک بهتری از اینکه کدام الگوریتم ها برای به دست آوردن مدل های معتبر از داده های SG مفیدتر هستند، پیدا کنند. دانش حاصل از این مطالعه محک در نهایت به این امکان منجر می شود که این الگوریتم ها با اطمینان برای مطالعات SG، به عنوان مثال در مورد بیماری های پیچیده انسانی یا بهبود محصولات غذایی، مورد استفاده قرار گیرند. این کتاب در درجه اول برای محققانی با پیشینه در علوم زیستی در نظر گرفته شده است، نه برای دانشمندان کامپیوتر یا آمارشناسان.

توضیحات(انگلیسی)

This book presents recent methods for Systems Genetics (SG) data analysis, applying them to a suite of simulated SG benchmark datasets. Each of the chapter authors received the same datasets to evaluate the performance of their method to better understand which algorithms are most useful for obtaining reliable models from SG datasets. The knowledge gained from this benchmarking study will ultimately allow these algorithms to be used with confidence for SG studies e.g. of complex human diseases or food crop improvement. The book is primarily intended for researchers with a background in the life sciences, not for computer scientists or statisticians.