رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی وب برای داده‌های گراف دانش ۲۰۲۲
Web Data APIs for Knowledge Graphs 2022

این کتاب مجموعه‌ای از روش‌ها، معماری‌ها و ابزارها را شرح می‌دهد که خط لوله داده را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد تا هنگام نیاز به انتشار و مصرف داده از گراف‌های دانش (پایگاه‌های دانش ساختاریافته به صورت گراف که موجودیت‌ها و روابط درون یک حوزه را به شیوه‌ای معنایی توصیف می‌کنند) با استفاده از SPARQL، APIهای وب و JSON، به کار گیرند. برای این منظور، کتاب بر موارد شاخص دو بسته نرم‌افزاری میان‌افزار، grlc و SPARQL Transformer، تمرکز می‌کند که به طور خودکار APIهای REST مبتنی بر SPARQL را ایجاد و اجرا می‌کنند و امکان تعیین طرحواره JSON را برای نتایج فراهم می‌آورند. نویسندگان، اصول زیربنایی این فناوری‌ها – مدیریت پرس‌وجو، زبان‌های اعلانی، سطوح جدید غیرمستقیم، لایه‌های انتزاعی و تفکیک دغدغه‌ها – را برجسته می‌کنند، کاربرد عملی آن‌ها را توضیح می‌دهند و نفوذ آن‌ها را در پروژه‌های تحقیقاتی و صنعت شرح می‌دهند. بنابراین، این کتاب دو هدف را دنبال می‌کند: ارائه یک توصیف فنی و دقیق از ابزارها و روش‌هایی که در اختیار ناشران و توسعه‌دهندگان قرار دارد تا به سرعت APIهای داده وب را در بالای گراف‌های دانش مستقر و مصرف کنند؛ و پیشنهاد یک زیرساخت دسترسی به گراف دانش توسعه‌پذیر و ناهمگن که اکوسیستم رو به رشدی از الگوهای پرس‌وجو را در خود جای می‌دهد.

This book describes a set of methods, architectures, and tools to extend the data pipeline at the disposal of developers when they need to publish and consume data from Knowledge Graphs (graph-structured knowledge bases that describe the entities and relations within a domain in a semantically meaningful way) using SPARQL, Web APIs, and JSON. To do so, it focuses on the paradigmatic cases of two middleware software packages, grlc and SPARQL Transformer, which automatically build and run SPARQL-based REST APIs and allow the specification of JSON schema results, respectively. The authors highlight the underlying principles behind these technologies—query management, declarative languages, new levels of indirection, abstraction layers, and separation of concerns—, explain their practical usage, and describe their penetration in research projects and industry. The book, therefore, serves a double purpose: to provide a sound and technical description of tools and methods at the disposal ofpublishers and developers to quickly deploy and consume Web Data APIs on top of Knowledge Graphs; and to propose an extensible and heterogeneous Knowledge Graph access infrastructure that accommodates a growing ecosystem of querying paradigms.