تصویرسازی پویایی‌های مرگ‌ومیر در نمودار لکسیس ۲۰۱۷
Visualizing Mortality Dynamics in the Lexis Diagram 2017

این کتاب به تصویرسازی پویایی‌های مرگ‌ومیر در نمودار لِکسیس می‌پردازد. در حالی که رویکرد استانداردِ رسمِ نمودارِ نرخ‌های مرگ‌ومیر نیز پوشش داده می‌شود، تمرکز اصلی این کتاب بر نمایش نرخ‌های بهبود مرگ‌ومیر در طول سن و زمان است. این رویکرد نسبتاً نوین، درکی شهودی‌تر از پویایی‌های اساسی ارائه می‌دهد و به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا بهتر درک کنند که آیا اثرات دوره‌ای یا هم‌گروهی در توسعه مرگ‌ومیر در یک کشور خاص مؤثر بوده‌اند یا خیر.

علاوه بر نقشه‌های مربوط به کشورهای منفرد، این کتاب شامل نقشه‌هایی از پویایی‌های علل منتخب مرگ در ایالات متحده، مانند بیماری‌های قلبی عروقی یا سرطان ریه است. این کتاب همچنین شامل نقشه‌هایی برای سهم سنی خاص در تغییر امید به زندگی، برای بقای سرطان و برای فصلی بودن مرگ‌ومیر ناشی از علل منتخب در ایالات متحده است.

این کتاب با دستورالعمل‌هایی در مورد نحوه استفاده از نرم‌افزار رایگان R برای تولید این نوع نقشه‌های سطحی همراه است. خوانندگان تشویق می‌شوند تا از ابزارهای ارائه شده برای تجسم سایر داده‌های جمعیتی یا هر رویدادی که بتوان آن را بر اساس سن و زمان تقویمی اندازه‌گیری کرد، استفاده کنند و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا روش‌ها را با علایق تحقیقاتی خود تطبیق دهند. مخاطب هدف این کتاب، هر کسی است که به تجسم داده‌ها بر اساس سن و زمان تقویمی علاقه‌مند است؛ و هیچ دانش تخصصی مورد نیاز نیست.

این کتاب با مجوز CC BY، دسترسی آزاد دارد.

This book visualizes mortality dynamics in the Lexis diagram. While the standard approach of plotting death rates is also covered, the focus in this book is on the depiction of rates of mortality improvement over age and time. This rather novel approach offers a more intuitive understanding of the underlying dynamics, enabling readers to better understand whether period- or cohort-effects were instrumental for the development of mortality in a particular country. Besides maps for single countries, the book includes maps on the dynamics of selected causes of death in the United States, such as cardiovascular diseases or lung cancer. The book also features maps for age-specific contributions to the change in life expectancy, for cancer survival and for seasonality in mortality for selected causes of death in the United States. The book is accompanied by instructions on how to use the freely available R Software to produce these types of surface maps. Readers are encouraged to use the presented tools to visualize other demographic data or any event that can be measured by age and calendar time, allowing them to adapt the methods to their respective research interests. The intended audience is anyone who is interested in visualizing data by age and calendar time; no specialist knowledge is required.

This book is open access under a CC BY license.