این را مصور کنید ۲۰۲۴
Visualize This 2024

یکی از تاثیرگذارترین کتاب‌ها در زمینه مصورسازی داده – به‌روز شده با تکنیک‌ها، فناوری‌ها و مثال‌های جدید

کتاب Visualize This به شما نشان می‌دهد چگونه داده‌ها را به صورت بصری توضیح دهید، به طوری که بتوانید اطلاعات را به شکلی جذاب و قابل فهم ارائه و منتقل کنید. امروزه، جریان مداومی از داده‌ها در دسترس است که می‌تواند تقریباً به هر سؤالی پاسخ دهد. نمودارها، نقشه‌ها و تحلیل‌های متفکرانه می‌توانند به ما در درک این داده‌ها کمک کنند. اما داده‌ها خود به خود گویا نیستند. همانطور که ناتان یاو، متخصص برجسته داده، در این کتاب توضیح می‌دهد، گرافیک‌ها تنها در صورتی ارزشمند هستند که بر پایه درک عمیق از داده‌های پشت آن‌ها ساخته شده باشند. Visualize This رویکردی داده‌محور را از دیدگاه عملی به شما آموزش می‌دهد. شما با کاوش در آنچه داده‌هایتان برای گفتن دارند شروع می‌کنید و سپس تصاویری را طراحی خواهید کرد که هم قابل توجه و هم معنادار باشند.

با این کتاب، شما متوجه خواهید شد که چه ابزارهایی در دسترس شما هستند، بدون اینکه در انبوه گزینه‌ها غرق شوید. شما با انواع نرم‌افزارها و کدها آشنا خواهید شد و مستقیماً وارد مجموعه‌داده‌های واقعی می‌شوید تا بتوانید مصورسازی را با انجام دادن یاد بگیرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با داده‌ها سؤال بپرسید و به آن‌ها پاسخ دهید، به طوری که بتوانید نمودارهایی بسازید که هم زیبا و هم مفید باشند. Visualize This همچنین فرصت‌هایی را برای شما فراهم می‌کند تا آنچه را که یاد می‌گیرید در مورد داده‌های خودتان به کار ببرید. این ویرایش دوم کاملاً به روز شده و تمام رنگی:

• رویکردی منحصر به فرد برای مصورسازی و گفتن داستان با داده‌ها، از ناتان یاو، متخصص مصورسازی داده، ارائه می‌دهد.
• آموزش‌های گام به گام و نکات طراحی عملی برای ایجاد گرافیک‌های آماری، نقشه‌های جغرافیایی و طراحی اطلاعات ارائه می‌کند.
• جزئیات ابزارهایی را شرح می‌دهد که می‌توان از آن‌ها برای مصورسازی گرافیک‌های داده برای گزارش‌ها، ارائه‌ها و داستان‌ها، برای وب یا برای چاپ، با به‌روزرسانی‌های عمده برای آخرین بسته‌های R، کتابخانه‌های پایتون، کتابخانه‌های جاوا اسکریپت، نرم‌افزار تصویرسازی و برنامه‌های point-and-click استفاده کرد.
• شامل نمونه‌ها و توضیحات متعددی از الگوها و موارد پرت است و توضیح می‌دهد که چگونه آن‌ها را نشان دهیم.

طراحان اطلاعات، تحلیلگران، روزنامه‌نگاران، آمارشناسان، دانشمندان داده – و همچنین هر کسی که برای مشاغل در این زمینه‌ها تحصیل می‌کند – به لطف این کتاب افسانه‌ای، پس‌زمینه‌ای ارزشمند در مفاهیم و تکنیک‌های مصورسازی داده به دست خواهند آورد.

One of the most influential data visualization books—updated with new techniques, technologies, and examples

Visualize This demonstrates how to explain data visually, so that you can present and communicate information in a way that is appealing and easy to understand. Today, there is a continuous flow of data available to answer almost any question. Thoughtful charts, maps, and analysis can help us make sense of this data. But the data does not speak for itself. As leading data expert Nathan Yau explains in this book, graphics provide little value unless they are built upon a firm understanding of the data behind them. Visualize This teaches you a data-first approach from a practical point of view. You’ll start by exploring what your data has to say, and then you’ll design visualizations that are both remarkable and meaningful.

With this book, you’ll discover what tools are available to you without becoming overwhelmed with options. You’ll be exposed to a variety of software and code and jump right into real-world datasets so that you can learn visualization by doing. You’ll learn to ask and answer questions with data, so that you can make charts that are both beautiful and useful. Visualize This also provides you with opportunities to apply what you learn to your own data. This completely updated, full-color second edition:

• Presents a unique approach to visualizing and telling stories with data, from data visualization expert Nathan Yau
• Offers step-by-step tutorials and practical design tips for creating statistical graphics, geographical maps, and information design
• Details tools that can be used to visualize data graphics for reports, presentations, and stories, for the web or for print, with major updates for the latest R packages, Python libraries, JavaScript libraries, illustration software, and point-and-click applications
• Contains numerous examples and descriptions of patterns and outliers and explains how to show them

Information designers, analysts, journalists, statisticians, data scientists—as well as anyone studying for careers in these fields—will gain a valuable background in the concepts and techniques of data visualization, thanks to this legendary book.