Sale
تکنیکهای بصریسازی تغییرات اقلیمی با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ۲۰۲۲
Visualization Techniques for Climate Change with Machine Learning and Artificial Intelligence 2022
دانلود کتاب تکنیکهای بصریسازی تغییرات اقلیمی با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ۲۰۲۲ (Visualization Techniques for Climate Change with Machine Learning and Artificial Intelligence 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Ashutosh Kumar Dubey, Abhishek Kumar, Sushil Kumar Narang, Moonis Ali Khan, Arun Lal Srivastav |
|---|
ناشر:
Elsevier
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
498 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
32.6 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب تکنیکهای بصریسازی تغییرات اقلیمی با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ۲۰۲۲
تکنیکهای بصریسازی تغییرات اقلیمی با استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی و فناوریهای یادگیری ماشین به کمک کامپیوتر در ارتباط با اثرات تغییرات اقلیمی و پتانسیل آنها برای پیشگیری/اصلاح این اثرات میپردازد. انواع مختلف الگوریتمها، روابط ریاضی و مدلهای نرمافزاری میتوانند به ما در درک واقعیت کنونی، پیشبینی رویدادهای آبوهوایی آینده و ایجاد محصولات و خدمات جدید برای به حداقل رساندن اثرات انسانی، افزایش شانس بهبود و نجات زندگیها و ایجاد جهانی سالمتر کمک کنند.
این کتاب به بررسی انواع مختلف ابزارهای پیشبینی تغییرات اقلیمی و سیستمهای جایگزینی میپردازد که میتوانند سطح تهدیدات مشاهده شده توسط دانشمندان علوم اقلیمی را کاهش دهند. افزون بر این، کتاب به دستیابی به حداقل یکی از ۱۷ هدف توسعه پایدار، یعنی اقدام اقلیمی، کمک خواهد کرد.
– شامل مطالعات موردی در مورد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پایش اثرات تغییرات اقلیمی و مدیریت آنها
– معرفی کاربردهای نرمافزارها و الگوریتمها برای مدلسازی و پیشبینی تغییرات اقلیمی
– نشان میدهد که چگونه پایش بلادرنگ عوامل خاص (دما، سطح گازهای گلخانهای، الگوهای بارندگی و غیره) مسئول تغییرات اقلیمی و تلاشهای احتمالی برای کاهش آن جهت دستیابی به پایداری محیطزیستی هستند.
فهرست کتاب:
۱. تکنیکهای تجسمسازی تغییرات اقلیمی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
۲. جلد
۳. صفحه عنوان
۴. مطالب مقدماتی
۵. حق تکثیر
۶. فهرست
۷. مشارکتکنندگان
۸. فصل ۱ عدم قطعیتهای اقلیمی و تنوع زیستی: یک مرور کلی
۹. فصل ۲ دیدگاههای تاریخی در مورد تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر طبیعت
۱۰. فصل ۳ تأثیر تغییرات اقلیمی بر کیفیت آب و ارزیابی آن
۱۱. فصل ۴ تأثیرات تغییرات اقلیمی بر منابع آب: یک مرور کلی
۱۲. فصل ۵ تأثیر پلاستیکها در فاجعه اجتماعی-اقتصادی آلودگی و تغییرات اقلیمی: موانع پایداری در هند*
۱۳. فصل ۶ اثر تغییرات آب و هوایی بر گیاهان، جانوران و انسان: وضعیت فعلی هنر
۱۴. فصل ۷ تأثیر کیفیت هوا به عنوان یک جزء از تغییرات اقلیمی بر خدمات اکوسیستمی مبتنی بر تنوع زیستی
۱۵. فصل ۸ نقش تغییرات اقلیمی در وقوع بلایا: پیشبینی و گزینههای مدیریت
۱۶. فصل ۹ پیشبینی و مدیریت بلایای ناشی از تغییرات اقلیمی
۱۷. فصل ۱۰ نوسان جنوبی النینو و اثرات آن
۱۸. فصل ۱۱ تأثیر پارامترهای اجتماعی-اقتصادی بر پذیرش فناوری مقاوم در برابر آب و هوا در شرایط آسیبپذیری متفاوت: شواهدی از منطقه هیمالیا
۱۹. فصل ۱۲ تکنیکهای هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در هیدروکلیماتولوژی: نمایشی از یادگیری عمیق برای ارزیابی آینده جریان رودخانه تحت تغییرات اقلیمی
۲۰. فصل ۱۳ نقش استراتژیهای هوش مصنوعی برای کاهش تنشهای غیرزیستی و تغییرات اقلیمی در تولید محصول
۲۱. فصل ۱۴ کاربرد هوش مصنوعی در پایداری محیط زیست و تغییرات اقلیمی
۲۲. فصل ۱۵ رویکرد یادگیری ماشین برای ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی در تولید کشاورزی
۲۳. فصل ۱۶ تغییرات اقلیمی: پیشبینی تابش خورشیدی با استفاده از تکنیکهای پیشرفته یادگیری ماشین
۲۴. فصل ۱۷ مفهوم دهکدههای هوشمند اقلیمی با استفاده از هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
۲۵. فصل ۱۸ اهمیت هوش مصنوعی برای توسعه استراتژیهای کاهش اثرات تغییرات اقلیمی مطابق با هدف توسعه پایدار (اقدام اقلیمی)
۲۶. فصل ۱۹ یک مطالعه مقطعی در مورد تأثیرات تغییرات اقلیمی بر موجودات زنده: مطالعه موردی استان Odisha در هند
۲۷. فصل ۲۰ توسعه استراتژیهای کاهش اثرات تغییرات اقلیمی با استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به پایداری
۲۸. فصل ۲۱ نقش هوش مصنوعی در پایداری محیط زیست
۲۹. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Visualization Techniques for Climate Change with Machine Learning and Artificial Intelligence covers computer-aided artificial intelligence and machine learning technologies as related to the impacts of climate change and its potential to prevent/remediate the effects. As such, different types of algorithms, mathematical relations and software models may help us to understand our current reality, predict future weather events and create new products and services to minimize human impact, chances of improving and saving lives and creating a healthier world. This book covers different types of tools for the prediction of climate change and alternative systems which can reduce the levels of threats observed by climate change scientists. Moreover, the book will help to achieve at least one of 17 sustainable development goals i.e., climate action. – Includes case studies on the application of AI and machine learning for monitoring climate change effects and management – Features applications of software and algorithms for modeling and forecasting climate change – Shows how real-time monitoring of specific factors (temperature, level of greenhouse gases, rain fall patterns, etc.) are responsible for climate change and possible mitigation efforts to achieve environmental sustainability
Table of Contents
1. Visualization Techniques for Climate Change with Machine Learning and Artificial Intelligence
2. Cover
3. Title Page
4. Front Matter
5. Copyright
6. Contents
7. Contributors
8. Chapter 1 Climate uncertainties and biodiversity: An overview
9. Chapter 2 Historical perspectives on climate change and its influence on nature
10. Chapter 3 Impact of climate change on water quality and its assessment
11. Chapter 4 Climate change impacts on water resources: An overview
12. Chapter 5 Impact of plastics in the socio-economic disaster of pollution and climate change: The roadblocks of sustainability in India*
13. Chapter 6 Impression of climatic variation on flora, fauna, and human being: A present state of art
14. Chapter 7 Impact of air quality as a component of climate change on biodiversity-based ecosystem services
15. Chapter 8 Role of climate change in disasters occurrences: Forecasting and management options
16. Chapter 9 Forecasting and management of disasters triggered by climate change
17. Chapter 10 El-Niño Southern Oscillation and its effects
18. Chapter 11 Impact of socioeconomic parameters on adoption of climate resilient technology under varying vulnerability conditions: Evidences from Himalayan region
19. Chapter 12 Artificial intelligence/machine learning techniques in hydroclimatology: A demonstration of deep learning for future assessment of stream flow under climate change
20. Chapter 13 The role of artificial intelligence strategies to mitigate abiotic stress and climate change in crop production
21. Chapter 14 Application of artificial intelligence in environmental sustainability and climate change
22. Chapter 15 Machine learning approach for climate change impact assessment in agricultural production
23. Chapter 16 Climate change: Prediction of solar radiation using advanced machine learning techniques
24. Chapter 17 Concept of climate smart villages using artificial intelligence/machine learning
25. Chapter 18 Significance of artificial intelligence to develop mitigation strategies against climate change in accordance with sustainable development goal (climate action)
26. Chapter 19 A cross-sectional study about the impacts of climate change on living organisms: A case study of Odisha province of India
27. Chapter 20 Development of mitigation strategies for the climate change using artificial intelligence to attain sustainability
28. Chapter 21 Role of artificial intelligence in environmental sustainability
29. Index
دیگران دریافت کردهاند
سایر کتابهای ناشر
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
