پایش وضعیت مبتنی بر ارتعاش ۲۰۲۱
Vibration-based Condition Monitoring 2021

پایش وضعیت مبتنی بر ارتعاش

با این منبع کاملاً جدید از یک رهبر صنعت، از آخرین تحولات در پایش وضعیت ماشین‌آلات مطلع باشید.

ویرایش دوم بازبینی‌شده‌ی کتاب پایش وضعیت مبتنی بر ارتعاش: کاربردهای صنعتی، خودرویی و هوافضا، یک به‌روزرسانی کامل از جامع‌ترین بحث در زمینه‌ی پایش وضعیت ماشین‌آلات را ارائه می‌دهد. نویسنده‌ی برجسته بخش‌های جدیدی را در مورد تشخیص ماشین‌های با سرعت متغیر، از جمله توربین‌های بادی، و همچنین مطالب جدید در مورد کاربرد تحلیل کپستروم برای جداسازی توابع اجباری، خصوصیات مدل ساختاری و شبیه‌سازی ماشین‌ها و عیوب، در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

این کتاب روش‌های بهبودیافته‌ای از ردیابی مرتبه مبتنی بر دمدولاسیون فاز سیگنال‌های مرجع و روش‌های جدید تعیین سرعت لحظه‌ای ماشین از سیگنال پاسخ ارتعاشی را ارائه می‌دهد. خوانندگان همچنین از بحثی روشنگرانه در مورد روش‌های جدید محاسبه‌ی عملگر انرژی تیگر-کایزر (TKEO) با استفاده از روش‌های تبدیل هیلبرت در حوزه‌ی فرکانس بهره‌مند خواهند شد.

با تأکید مجدد بر امکان تازه تحقق‌یافته‌ی ساخت ابزارهای مجازی، خوانندگان کتاب پایش وضعیت مبتنی بر ارتعاش از طیف گسترده‌ای از موضوعات جدید و به‌روز شده، مانند موارد زیر بهره‌مند خواهند شد:

• مقدمه‌ای جامع بر پایش وضعیت ماشین‌آلات، شامل استراتژی‌های نگهداری، روش‌های پایش وضعیت و توضیحی در مورد مسئله‌ی اساسی پایش وضعیت
• بررسی سیگنال‌های ارتعاشی از ماشین‌های دوار و رفت و برگشتی، از جمله طبقه‌بندی سیگنال و ارتعاشات پیچشی
• بررسی تکنیک‌های پردازش سیگنال پایه و جدیداً توسعه‌یافته، شامل معیارهای آماری، تحلیل فوریه، تبدیل و دمدولاسیون هیلبرت و فیلتر کردن دیجیتال، با اشاره به مزایای قابل توجه پردازش غیرسببی، زیرا پردازش سببی هیچ فایده‌ای برای پایش وضعیت ندارد.
• بحث در مورد تشخیص، شناسایی و پیش‌بینی عیب در ماشین‌های دوار و رفت و برگشتی، به ویژه روش‌های جدید با استفاده از شبیه‌سازی عیب، زیرا “داده‌های بزرگ” نمی‌توانند داده‌های کافی برای توسعه‌ی عیب در مراحل پایانی فراهم کنند.

کتاب پایش وضعیت مبتنی بر ارتعاش: کاربردهای صنعتی، خودرویی و هوافضا که برای تولیدکنندگان ماشین‌آلاتی که می‌خواهند یک سرویس پایش ماشین را در محصول خود بگنجانند، ایده‌آل است، جایگاه خود را در کتابخانه‌های دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی که به پایش وضعیت و تشخیص ماشین‌آلات علاقه دارند، نیز به دست خواهد آورد.

Vibration-based Condition Monitoring

Stay up to date on the newest developments in machine condition monitoring with this brand-new resource from an industry leader

The newly revised Second Edition of Vibration-based Condition Monitoring: Industrial, Automotive and Aerospace Applications delivers a thorough update to the most complete discussion of the field of machine condition monitoring. The distinguished author offers readers new sections on diagnostics of variable speed machines, including wind turbines, as well as new material on the application of cepstrum analysis to the separation of forcing functions, structural model properties, and the simulation of machines and faults.

The book provides improved methods of order tracking based on phase demodulation of reference signals and new methods of determining instantaneous machine speed from the vibration response signal. Readers will also benefit from an insightful discussion of new methods of calculating the Teager Kaiser Energy Operator (TKEO) using Hilbert transform methods in the frequency domain.

With a renewed emphasis on the newly realized possibility of making virtual instruments, readers of Vibration-based Condition Monitoring will benefit from the wide variety of new and updated topics, like:

• A comprehensive introduction to machine condition monitoring, including maintenance strategies, condition monitoring methods, and an explanation of the basic problem of condition monitoring
• An exploration of vibration signals from rotating and reciprocating machines, including signal classification and torsional vibrations
• An examination of basic and newly developed signal processing techniques, including statistical measures, Fourier analysis, Hilbert transform and demodulation, and digital filtering, pointing out the considerable advantages of non-causal processing, since causal processing gives no benefit for condition monitoring
• A discussion of fault detection, diagnosis and prognosis in rotating and reciprocating machines, in particular new methods using fault simulation, since “big data” cannot provide sufficient data for late-stage fault development

Perfect for machine manufacturers who want to include a machine monitoring service with their product, Vibration-based Condition Monitoring: Industrial, Automotive and Aerospace Applications will also earn a place in university and research institute libraries where there is an interest in machine condition monitoring and diagnostics.