به‌کارگیری R در آمار مقدماتی ۲۰۱۸
Using R for Introductory Statistics 2018

ویرایش دوم کتاب پرفروش “آشنایی با آمار با استفاده از R” دانشجویان را در یادگیری مبانی R راهنمایی می‌کند و به آن‌ها کمک می‌کند تا بر منحنی یادگیری گاهی دشوار آن غلبه کنند. نویسنده این کار را با تقسیم مطالب به مراحل کوچک و وظیفه‌محور انجام می‌دهد. ویرایش دوم ویژگی‌هایی را که ویرایش اول را بسیار محبوب کرد، حفظ می‌کند، در حالی که داده‌ها، مثال‌ها و تغییرات R را مطابق با نسخه فعلی به‌روز می‌کند.

آنچه در ویرایش دوم جدید است:

• تاکید بیشتر بر R اصطلاحی‌تر، مبنایی در عملکرد R پایه فراهم می‌کند.
• بحث در مورد استفاده از RStudio به کاربران جدید R کمک می‌کند تا حد امکان از مشکلات اجتناب کنند.
• استفاده از بسته knitr باعث می‌شود خواندن کد آسان‌تر شود و در نتیجه استدلال در مورد آن ساده‌تر شود.
• اطلاعات بیشتر در مورد رویکردهای فشرده محاسباتی، رویکرد سنتی را تقویت می‌کند.
• مثال‌ها و داده‌های به‌روز شده، اطلاعات را جاری و موضوعی می‌کنند.

این کتاب دارای بسته‌ای همراه به نام UsingR است که از CRAN، مخزن بسته‌های ارائه‌شده توسط کاربر R، در دسترس است. این بسته شامل مجموعه‌ داده‌های ذکر شده در متن (data(package=”UsingR”))، پاسخ به مسائل منتخب (answers())، چند نمایش (demo())، غلط‌نامه (errata()) و نمونه کد از متن است.

موضوعات این متن به طور دقیق با پیشرفت سنتی آموزش همخوانی دارد. با این حال، این کتاب رویکردهای فشرده محاسباتی را برای ایجاد انگیزه در رویکرد سنتی‌تر برجسته می‌کند. نویسندگان بر داده‌ها و مثال‌های واقع‌بینانه تاکید می‌کنند و برای جمع‌آوری بینش به تکنیک‌های تجسم تکیه می‌کنند. آن‌ها آمار و R را به طور یکپارچه معرفی می‌کنند و ابزارهایی را که دانشجویان برای استفاده از R نیاز دارند و اطلاعات مورد نیاز برای پیمایش در دنیای گاه پیچیده محاسبات آماری را در اختیارشان قرار می‌دهند.

The second edition of a bestselling textbook, Using R for Introductory Statistics guides students through the basics of R, helping them overcome the sometimes steep learning curve. The author does this by breaking the material down into small, task-oriented steps. The second edition maintains the features that made the first edition so popular, while updating data, examples, and changes to R in line with the current version.

See What’s New in the Second Edition:

• Increased emphasis on more idiomatic R provides a grounding in the functionality of base R.
• Discussions of the use of RStudio helps new R users avoid as many pitfalls as possible.
• Use of knitr package makes code easier to read and therefore easier to reason about.
• Additional information on computer-intensive approaches motivates the traditional approach.
• Updated examples and data make the information current and topical.

The book has an accompanying package, UsingR, available from CRAN, R’s repository of user-contributed packages. The package contains the data sets mentioned in the text (data(package=”UsingR”)), answers to selected problems (answers()), a few demonstrations (demo()), the errata (errata()), and sample code from the text.

The topics of this text line up closely with traditional teaching progression; however, the book also highlights computer-intensive approaches to motivate the more traditional approach. The authors emphasize realistic data and examples and rely on visualization techniques to gather insight. They introduce statistics and R seamlessly, giving students the tools they need to use R and the information they need to navigate the sometimes complex world of statistical computing.