ابزارهای فشرده‌سازی سیگنال: کاربردها در کدگذاری گفتار و صدا ۲۰۱۳
Tools for Signal Compression: Applications to Speech and Audio Coding 2013

دانلود کتاب ابزارهای فشرده‌سازی سیگنال: کاربردها در کدگذاری گفتار و صدا ۲۰۱۳ (Tools for Signal Compression: Applications to Speech and Audio Coding 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Nicolas Moreau

ناشر: John Wiley & Sons

دسته: الکترونیک, سیگنال‌ها و پردازش سیگنال, مهندسی برق و مخابرات, مهندسی و فناوری

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2013
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	224
نوع فایل	pdf
حجم	3.5MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب ابزارهای فشرده‌سازی سیگنال: کاربردها در کدگذاری گفتار و صدا ۲۰۱۳

این کتاب مجموعه‌ای از ابزارها و الگوریتم‌های مورد نیاز برای فشرده‌سازی و باز کردن فایل‌های فشرده‌ای مانند فایل‌های صوتی و موسیقی را ارائه می‌دهد. این الگوریتم‌ها به طور گسترده در تلفن‌های همراه، دستگاه‌های DVD، تلویزیون‌های HDTV و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در بخش اول که رویکردی نظری دارد، این کتاب ابزارهای استانداردی را که در سیستم‌های فشرده‌سازی به کار می‌روند معرفی می‌کند: کوانتیزاسیون اسکالر و برداری، کوانتیزاسیون پیش‌بینی‌کننده، کوانتیزاسیون تبدیل و کدگذاری آنتروپی. به طور خاص، ما سازگاری بین این ابزارهای مختلف را نشان می‌دهیم. بخش دوم توضیح می‌دهد که چگونه این ابزارها در جدیدترین رمزگذارهای صوتی و گفتاری مورد استفاده قرار می‌گیرند. بخش سوم برنامه‌های متلب شبیه‌سازی این رمزگذارها را ارائه می‌دهد.

فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق چاپ

۴. مقدمه

۵. بخش ۱: ابزارهای فشرده‌سازی سیگنال

۶. بخش ۲: کاربردهای سیگنال صوتی

۷. بخش ۳: برنامه‌های MATLAB®

۸. کتاب‌شناسی

۹. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

This book presents tools and algorithms required to compress/uncompress signals such as speech and music. These algorithms are largely used in mobile phones, DVD players, HDTV sets, etc.

In a first rather theoretical part, this book presents the standard tools used in compression systems: scalar and vector quantization, predictive quantization, transform quantization, entropy coding. In particular we show the consistency between these different tools. The second part explains how these tools are used in the latest speech and audio coders. The third part gives Matlab programs simulating these coders.