الگوریتم چندقطبی سریع چند سطحی (MLFMA) برای حل مسائل بزرگ‌مقیاس الکترومغناطیس محاسباتی ۲۰۱۴
The Multilevel Fast Multipole Algorithm (MLFMA) for Solving Large-Scale Computational Electromagnetics Problems 2014

الگوریتم چندقطبی سریع چندسطحی (MLFMA) برای حل مسائل محاسباتی الکترومغناطیسی در مقیاس بزرگ، یک مرور کلی دقیق و آموزشی از پیاده‌سازی MLFMA ارائه می‌دهد. این کتاب:

* یک بررسی جامع از الگوریتم MLFMA، شامل مفاهیم پایه‌ای جبر خطی، آخرین پیشرفت‌ها در محاسبات موازی، و تعدادی مثال کاربردی ارائه می‌دهد.
* پاسخ مسائل الکترومغناطیسی شامل اجسام دی‌الکتریک و اجسام کاملاً رسانا را پوشش می‌دهد.
* کاربردهایی از جمله پراکندگی از اهداف هوابرد، پراکندگی از گلبول‌های قرمز خون، تشعشع از آنتن‌ها و آرایه‌ها، فرامواد و غیره را مورد بحث قرار می‌دهد.
* توسط نویسندگانی نوشته شده است که بیش از ۲۵ سال تجربه در توسعه و پیاده‌سازی MLFMA دارند.

این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان و اساتیدی که در زمینه‌های الکترومغناطیس محاسباتی، آنالیز عددی و علوم کامپیوتر تحصیل می‌کنند و مایل به پیاده‌سازی و توسعه محیط‌های شبیه‌سازی دقیق مبتنی بر MLFMA هستند، مفید خواهد بود.

The Multilevel Fast Multipole Algorithm (MLFMA) for Solving Large-Scale Computational Electromagnetic Problems provides a detailed and instructional overview of implementing MLFMA. The book:

• Presents a comprehensive treatment of the MLFMA algorithm, including basic linear algebra concepts, recent developments on the parallel computation, and a number of application examples
• Covers solutions of electromagnetic problems involving dielectric objects and perfectly-conducting objects
• Discusses applications including scattering from airborne targets, scattering from red blood cells, radiation from antennas and arrays, metamaterials etc.
• Is written by authors who have more than 25 years experience on the development and implementation of MLFMA

The book will be useful for post-graduate students, researchers, and academics, studying in the areas of computational electromagnetics, numerical analysis, and computer science, and who would like to implement and develop rigorous simulation environments based on MLFMA.