تحلیل متن و رسانه‌های اجتماعی برای شناسایی اخبار جعلی و تشخیص گفتار نفرت‌انگیز ۲۰۲۴
Text and Social Media Analytics for Fake News and Hate Speech Detection 2024

شناسایی و جلوگیری از انتشار اخبار جعلی، سخنان نفرت انگیز یا اطلاعات فریبنده که به شکل اخبار معتبر پنهان شده‌اند، یک چالش بزرگ فناورانه است. این کتاب به معرفی روش‌ها و رویکردهای نوظهور پردازش زبان طبیعی از طریق یادگیری ماشین برای مقابله با گسترش اخبار جعلی و سخنان نفرت انگیز در بسترهای رسانه‌های اجتماعی می‌پردازد.

* پوشش رویکردها، الگوریتم‌ها و روش‌های گوناگون برای شناسایی اخبار جعلی و سخنان نفرت انگیز
* تبیین شناسایی و پیشگیری خودکار اخبار جعلی و سخنان نفرت انگیز از طریق نشانه‌های فرازبانی در رسانه‌های اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی
* بررسی کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین برای یادگیری ویژگی‌های زبانی سخنان نفرت انگیز در بسترهای رسانه‌های اجتماعی
* تاکید بر نقش پردازش چندزبانه و چندوجهی برای شناسایی اخبار جعلی
* شامل پژوهش‌هایی در مورد تکنیک‌های مختلف بهینه‌سازی، مطالعات موردی در مورد شناسایی، پیشگیری و تاثیر اجتماعی اخبار جعلی، و لینک‌های مخزن GitHub برای کمک به درک بهتر

این کتاب برای متخصصان و پژوهشگران حوزه‌های مختلف علاقه‌مند به شناسایی اخبار جعلی و سخنان نفرت انگیز مناسب است.

Identifying and stopping the dissemination of fabricated news, hate speech, or deceptive information camouflaged as legitimate news poses a significant technological hurdle. This book presents emergent methodologies and technological approaches of natural language processing through machine learning for counteracting the spread of fake news and hate speech on social media platforms.

• Covers various approaches, algorithms, and methodologies for fake news and hate speech detection
• Explains the automatic detection and prevention of fake news and hate speech through paralinguistic clues on social media using artificial intelligence
• Discusses the application of machine learning models to learn linguistic characteristics of hate speech over social media platforms
• Emphasizes the role of multilingual and multimodal processing to detect fake news
• Includes research on different optimization techniques, case studies on the identification, prevention, and social impact of fake news, and GitHub repository links to aid understanding

The text is for professionals and scholars of various disciplines interested in fake news and hate speech detection.