تحلیل متن: مقدمهای بر علم و کاربردهای تحلیل اطلاعات ساختارنیافته ۲۰۲۲
Text Analytics 2022
دانلود کتاب تحلیل متن: مقدمهای بر علم و کاربردهای تحلیل اطلاعات ساختارنیافته ۲۰۲۲ (Text Analytics 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
John Atkinson-Abutridy |
|---|
ناشر:
CRC Press
دسته: آمار در کسبوکار, آمار و احتمال, اتوماسیون در مهندسی, برنامه نویسی, برنامه نویسی با پایتون(Python), برنامهنویسی بازی, بینایی کامپیوتری و شناسایی الگو, پردازش زبان طبیعی (NLP), تحلیل داده, توسعه نرم افزار, ریاضیات, زبانهای برنامهنویسی, علم داده(دیتاساینس), علوم کامپیوتر, فناوری اطلاعات, کسب و کار و اقتصاد, مدیریت اسناد, مهندسی و فناوری, نظریه ماشین, هوش مصنوعی (AI), یادگیری ماشین
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2022 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
258 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
5.5 MB |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب تحلیل متن: مقدمهای بر علم و کاربردهای تحلیل اطلاعات ساختارنیافته ۲۰۲۲
تحلیل متن: مقدمهای بر دانش و کاربردهای تحلیل اطلاعات بدون ساختار، یک مقدمهی موجز و قابلفهم بر دانش و کاربردهای تحلیل متن (یا دادهکاوی متن) است که کشف خودکار دانش را از منابع اطلاعاتی بدون ساختار، برای اهداف صنعتی و آکادمیک، امکانپذیر میسازد. این کتاب مفاهیم اصلی، مدلها و تکنیکهای محاسباتی را معرفی میکند که خواننده را قادر میسازد مسائل تصمیمگیری واقعی ناشی از منابع متنی و/یا مستند را حل کند.
ویژگیها:
* مفاهیم و روشهای گامبهگام و آسان برای دنبال کردن
* هر فصل به روشی بسیار ملایم و شهودی معرفی میشود تا دانشجویان بتوانند چراییها، چه میشود اگرها، این به چه درد میخوردها، چگونهها و غیره را خودشان درک کنند.
* تمرینهای برنامهنویسی عملی در پایتون برای هر فصل
* شامل نظریه و عمل برای هر فصل، خلاصهها، تمرینهای کدنویسی عملی برای مسائل هدف، پرسش و پاسخ، و کد نمونه و دادههای قابل دانلود در [https://www.routledge.com/Atkinson-Abutridy/p/book/9781032249797](https://www.routledge.com/Atkinson-Abutridy/p/book/9781032249797)
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق چاپ
۵. تقدیم
۶. فهرست مطالب
۷. فهرست شکلها
۸. فهرست جدولها
۹. پیشگفتار
۱۰. سپاسگزاری
۱۱. نویسنده
۱۲. فصل ۱ تحلیل متن
۱۳. فصل ۲ پردازش زبان طبیعی
۱۴. فصل ۳ استخراج اطلاعات
۱۵. فصل ۴ نمایش سند
۱۶. فصل ۵ دادهکاوی قواعد وابستگی
۱۷. فصل ۶ تحلیل معنایی مبتنی بر پیکره
۱۸. فصل ۷ خوشهبندی اسناد
۱۹. فصل ۸ مدلسازی موضوعی
۲۰. فصل ۹ دستهبندی اسناد
۲۱. سخن پایانی
۲۲. کتابنامه
۲۳. واژهنامه
۲۴. نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Text Analytics: An Introduction to the Science and Applications of Unstructured Information Analysis is a concise and accessible introduction to the science and applications of text analytics (or text mining), which enables automatic knowledge discovery from unstructured information sources, for both industrial and academic purposes. The book introduces the main concepts, models, and computational techniques that enable the reader to solve real decision-making problems arising from textual and/or documentary sources.
Features:
- Easy-to-follow step-by-step concepts and methods
- Every chapter is introduced in a very gentle and intuitive way so students can understand the WHYs, WHAT-IFs, WHAT-IS-THIS-FORs, HOWs, etc. by themselves
- Practical programming exercises in Python for each chapter
- Includes theory and practice for every chapter, summaries, practical coding exercises for target problems, QA, and sample code and data available for download at https://www.routledge.com/Atkinson-Abutridy/p/book/9781032249797
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Dedication
6. Table of Contents
7. List of Figures
8. List of Tables
9. Preface
10. Acknowledgments
11. Author
12. Chapter 1 Text Analytics
13. Chapter 2 Natural-Language Processing
14. Chapter 3 Information Extraction
15. Chapter 4 Document Representation
16. Chapter 5 Association Rules Mining
17. Chapter 6 Corpus-Based Semantic Analysis
18. Chapter 7 Document Clustering
19. Chapter 8 Topic Modeling
20. Chapter 9 Document Categorization
21. Concluding Remarks
22. Bibliography
23. Glossary
24. Index
دیگران دریافت کردهاند
آشنایی با نشانهگذاری زبانی و تحلیل متن ۲۰۲۲
Introduction to Linguistic Annotation and Text Analytics 2022
هوش مصنوعی (AI), پردازش زبان طبیعی (NLP), علوم کامپیوتر, پردازش گفتار و صوت, زبانشناسی و مهارتهای زبانی, زبانشناسی, فناوری اطلاعات
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
بازنماییهای فقر و مکان: کاربرد تحلیل جغرافیایی متن برای درک گفتمان ۲۰۱۸
Representations of Poverty and Place: Using Geographical Text Analysis to Understand Discourse 2018
هوش مصنوعی (AI), پردازش زبان طبیعی (NLP), علوم کامپیوتر, پردازش گفتار و صوت, تاریخ, تاریخ اجتماعی, علوم اجتماعی, جامعهشناسی, جامعهشناسی شهری, جغرافیای انسانی, زبانشناسی و مهارتهای زبانی, زبانشناسی, زبانشناسی تاریخی و تطبیقی, طبقات اجتماعی و نابرابری اقتصادی
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
کنششناسی چندوجهی و ترجمه: مدلی نو برای تحلیل متن مبدأ ۲۰۱۷
Multimodal Pragmatics and Translation: A New Model for Source Text Analysis 2017
هوش مصنوعی (AI), پردازش زبان طبیعی (NLP), علوم کامپیوتر, پردازش گفتار و صوت, زبانشناسی و مهارتهای زبانی, ترجمه و تفسیر, زبانشناسی, زبانشناسی تاریخی و تطبیقی, معنیشناسی, معنیشناسی کاربردی
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
اسکیمای تجزیه برای تحلیل عملی متن ۲۰۱۰
Parsing Schemata for Practical Text Analysis 2010
برنامه نویسی, الگوریتمهای برنامهنویسی, علوم کامپیوتر, هوش مصنوعی (AI), پردازش زبان طبیعی (NLP), توسعه نرم افزار, تحلیل و طراحی سیستمهای کامپیتری
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
