پروژه های یادگیری عمیق تنسورفلو ۲۰۱۸
TensorFlow Deep Learning Projects 2018
دانلود کتاب پروژه های یادگیری عمیق تنسورفلو ۲۰۱۸ (TensorFlow Deep Learning Projects 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Alexey Grigorev, Rajalingappaa Shanmugamani, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Abhishek Thakur |
|---|
ناشر:
Packt Publishing
دسته: علوم کامپیوتر, هوش مصنوعی (AI)
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
320 |
| نوع فایل |
epub |
| حجم |
24 Mb |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب پروژه های یادگیری عمیق تنسورفلو ۲۰۱۸
از قدرت TensorFlow برای طراحی سیستم های یادگیری عمیق برای سناریوهای مختلف دنیای واقعی استفاده کنید.
ویژگی های کلیدی:
- با استفاده از چارچوب محبوب TensorFlow، خطوط لوله یادگیری عمیق کارآمد بسازید.
- شبکه های عصبی مانند ConvNets، مدل های تولیدی و LSTMs را آموزش دهید.
- شامل پروژه هایی در زمینه بینایی کامپیوتری، پیش بینی سهام، چت بات ها و موارد دیگر.
توضیحات کتاب:
TensorFlow یکی از محبوب ترین چارچوب های مورد استفاده برای یادگیری ماشین و به تازگی، یادگیری عمیق است. این چارچوب، یک محیط سریع و کارآمد برای آموزش انواع مختلف مدل های یادگیری عمیق، با دقت بسیار بالا، فراهم می کند. این کتاب، راهنمای شما برای تسلط بر یادگیری عمیق با TensorFlow با کمک 10 پروژه واقعی است.
TensorFlow Deep Learning Projects با تنظیم محیط مناسب TensorFlow برای یادگیری عمیق شروع می شود. نحوه آموزش انواع مختلف مدل های یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow، از جمله شبکه های عصبی کانولوشن، شبکه های عصبی بازگشتی، LSTMs و شبکه های متخاصم تولیدی را یاد بگیرید. در حین انجام این کار، راه حل های یادگیری عمیق end-to-end را برای حل مشکلات مختلف دنیای واقعی در پردازش تصویر، سیستم های توصیه، پیش بینی سهام و ساخت چت بات ها، به عنوان چند نمونه، پیاده سازی خواهید کرد. همچنین سیستم هایی را برای انجام ترجمه ماشینی و استفاده از تکنیک های یادگیری تقویتی برای بازی کردن بازی ها توسعه خواهید داد.
در پایان این کتاب، همه مفاهیم یادگیری عمیق و پیاده سازی آن ها با TensorFlow را فرا گرفته اید و می توانید با اطمینان، مدل های یادگیری عمیق خود را با TensorFlow بسازید و آموزش دهید.
آنچه خواهید آموخت:
- تنظیم محیط TensorFlow برای یادگیری عمیق
- ساخت ConvNets خودتان برای پردازش تصویر موثر
- استفاده از LSTMs برای تولید کپشن تصاویر
- پیش بینی دقیق سهام با معماری LSTM
- یادگیری همخوانی معنایی با تشخیص سوالات تکراری Quora
- تنظیم یک نمونه AWS با TensorFlow برای آموزش GANs
- آموزش و تنظیم یک چت بات برای فهمیدن و تفسیر ورودی انسان
- ساخت یک هوش مصنوعی که قادر به بازی کردن یک بازی ویدیویی به تنهایی – و برنده شدن در آن – است!
این کتاب برای چه کسانی است:
این کتاب برای دانشمندان داده، توسعه دهندگان یادگیری ماشین و همچنین متخصصان یادگیری عمیق، که می خواهند پروژه های یادگیری عمیق جالب بسازند که از قدرت TensorFlow استفاده می کنند، مناسب است. درک ابتدایی از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، و آشنایی با چارچوب TensorFlow، همه چیزهایی است که برای شروع کار با این کتاب نیاز دارید.
فهرست کتاب:
۱. صفحه عنوان
۲. حق تکثیر و اعتبارنامه
۳. فروش بیشتر Packt
۴. مشارکت کنندگان
۵. پیشگفتار
۶. تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی با استفاده از شبکههای کانولوشنال
۷. حاشیهنویسی تصاویر با استفاده از API تشخیص اشیاء
۸. تولید زیرنویس برای تصاویر
۹. ساخت GANها برای ایجاد تصویر شرطی
۱۰. پیشبینی قیمت سهام با LSTM
۱۱. ایجاد و آموزش سیستمهای ترجمه ماشینی
۱۲. آموزش و راه اندازی یک ربات گفتگو، قادر به صحبت کردن مانند یک انسان
۱۳. تشخیص سوالات تکراری Quora
۱۴. ساخت یک سیستم توصیهگر TensorFlow
۱۵. بازیهای ویدیویی با یادگیری تقویتی
۱۶. سایر کتابهایی که ممکن است از آنها لذت ببرید
توضیحات(انگلیسی)
Leverage the power of Tensorflow to design deep learning systems for a variety of real-world scenarios
Key Features
- Build efficient deep learning pipelines using the popular Tensorflow framework
- Train neural networks such as ConvNets, generative models, and LSTMs
- Includes projects related to Computer Vision, stock prediction, chatbots and more
Book Description
TensorFlow is one of the most popular frameworks used for machine learning and, more recently, deep learning. It provides a fast and efficient framework for training different kinds of deep learning models, with very high accuracy. This book is your guide to master deep learning with TensorFlow with the help of 10 real-world projects.
TensorFlow Deep Learning Projects starts with setting up the right TensorFlow environment for deep learning. Learn to train different types of deep learning models using TensorFlow, including Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, and Generative Adversarial Networks. While doing so, you will build end-to-end deep learning solutions to tackle different real-world problems in image processing, recommendation systems, stock prediction, and building chatbots, to name a few. You will also develop systems that perform machine translation, and use reinforcement learning techniques to play games.
By the end of this book, you will have mastered all the concepts of deep learning and their implementation with TensorFlow, and will be able to build and train your own deep learning models with TensorFlow confidently.
What you will learn
- Set up the TensorFlow environment for deep learning
- Construct your own ConvNets for effective image processing
- Use LSTMs for image caption generation
- Forecast stock prediction accurately with an LSTM architecture
- Learn what semantic matching is by detecting duplicate Quora questions
- Set up an AWS instance with TensorFlow to train GANs
- Train and set up a chatbot to understand and interpret human input
- Build an AI capable of playing a video game by itself –and win it!
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning developers as well as deep learning practitioners, who want to build interesting deep learning projects that leverage the power of Tensorflow. Some understanding of machine learning and deep learning, and familiarity with the TensorFlow framework is all you need to get started with this book.
Table of Contents
1. Title Page
2. Copyright and Credits
3. Packt Upsell
4. Contributors
5. Preface
6. Recognizing traffic signs using Convnets
7. Annotating Images with Object Detection API
8. Caption Generation for Images
9. Building GANs for Conditional Image Creation
10. Stock Price Prediction with LSTM
11. Create and Train Machine Translation Systems
12. Train and Set up a Chatbot, Able to Discuss Like a Human
13. Detecting Duplicate Quora Questions
14. Building a TensorFlow Recommender System
15. Video Games by Reinforcement Learning
16. Other Books You May Enjoy
دیگران دریافت کردهاند
ساخت اپلیکیشن های بینایی کامپیوتری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: با مثال هایی در OpenCV و TensorFlow با پایتون ۲۰۲۳
Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in OpenCV and TensorFlow with Python 2023
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
TensorFlow در عمل ۲۰۲۲
TensorFlow in Action 2022
زبانهای برنامهنویسی, برنامه نویسی با پایتون(Python), علوم کامپیوتر, علم داده(دیتاساینس), شبکههای عصبی, یادگیری ماشین
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
تسلط بر TensorFlow 2.x ۲۰۲۲
Mastering TensorFlow 2.x 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
شروع یادگیری عمیق با TensorFlow: کار با Keras، مجموعه داده MNIST و شبکه های عصبی پیشرفته ۲۰۲۲
Beginning Deep Learning with TensorFlow: Work with Keras, MNIST Data Sets, and Advanced Neural Networks 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
مدل های یادگیری عمیق پیشرفته در TensorFlow: یادگیری ماشین مدرن در اکوسیستم Google Colab ۲۰۲۱
State-of-the-Art Deep Learning Models in TensorFlow: Modern Machine Learning in the Google Colab Ecosystem 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
TensorFlow ۲.x در ابر کولاَب: مقدمه ای بر یادگیری عمیق در سرویس ابری گوگل ۲۰۲۱
TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud: An Introduction to Deep Learning on Google’s Cloud Service 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
