Sale
رام کردن متن ۲۰۱۲
Taming Text 2012
دانلود کتاب رام کردن متن ۲۰۱۲ (Taming Text 2012) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Grant Ingersoll, Thomas S. Morton, Drew Farris |
|---|
ناشر:
Simon and Schuster
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2012 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
320 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
10.5 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب رام کردن متن ۲۰۱۲
خلاصه
کتاب *رام کردن متن*، برنده جایزه Jolt Awards سال ۲۰۱۳ در زمینه بهرهوری، راهنمایی عملی و مبتنی بر مثال برای کار با متون بدون ساختار در زمینهی کاربردهای دنیای واقعی است. این کتاب به بررسی چگونگی سازماندهی خودکار متن با استفاده از رویکردهایی مانند جستجوی تمام متن، تشخیص اسم خاص، خوشهبندی، برچسبزنی، استخراج اطلاعات و خلاصهسازی میپردازد. کتاب شما را از طریق مثالهایی که هر یک از این موضوعات و همچنین مبانیای که بر اساس آن ساخته شدهاند را نشان میدهند، راهنمایی میکند.
دربارهی این کتاب
آنقدر متن در زندگی ما وجود دارد که عملاً در آن غرق شدهایم. خوشبختانه، ابزارها و تکنیکهای نوآورانهای برای مدیریت اطلاعات بدون ساختار وجود دارد که میتواند یک طناب نجات مورد نیاز را در اختیار توسعهدهندگان باهوش قرار دهد. شما آنها را در این کتاب خواهید یافت.
*رام کردن متن* یک راهنمای عملی و مبتنی بر مثال برای کار با متن در برنامههای کاربردی واقعی است. این کتاب شما را با تکنیکهای مفیدی مانند جستجوی تمام متن، تشخیص اسم خاص، خوشهبندی، برچسبزنی، استخراج اطلاعات و خلاصهسازی آشنا میکند. شما ضمن جذب سیستماتیک مبانیای که این تکنیکها بر اساس آن ساخته شدهاند، موارد استفادهی واقعی را بررسی خواهید کرد. این کتاب با سبکی واضح و مختصر نوشته شده و از اصطلاحات تخصصی اجتناب میکند و موضوع را با عباراتی توضیح میدهد که میتوانید بدون داشتن پیشزمینهای در آمار یا پردازش زبان طبیعی آن را درک کنید. مثالها به زبان جاوا هستند، اما این مفاهیم را میتوان در هر زبانی اعمال کرد.
این کتاب برای توسعهدهندگان جاوا نوشته شده است و نیازی به دانش قبلی از GWT ندارد.
با خرید نسخهی چاپی کتاب، یک فایل PDF، ePub و کتاب الکترونیکی Kindle رایگان از Manning نیز دریافت خواهید کرد. همچنین تمام کدهای کتاب نیز در دسترس است.
برنده جوایز Jolt Awards سال 2013: بهترین کتابها – یکی از پنج کتاب برجستهای که هر برنامهنویس جدی باید بخواند.
مطالب داخل کتاب
* چه زمانی از تکنیکهای رام کردن متن استفاده کنیم
* کتابخانههای مهم متنباز مانند Solr و Mahout
* چگونه برنامههای پردازش متن بسازیم
دربارهی نویسندگان
گرانت اینگرسول مهندس، سخنران و مربی، یکی از مشارکتکنندگان در پروژهی Lucene و یکی از بنیانگذاران پروژهی یادگیری ماشین Mahout است. توماس مورتون توسعهدهندهی اصلی OpenNLP و Maximum Entropy است. درو فاریس مشاور فناوری، توسعهدهندهی نرمافزار و مشارکتکننده در Mahout، Lucene و Solr است.
*”رمز و راز را از فرآیندهای بسیار پیچیده میزداید.”* – از پیشگفتار لیز لیدی، رئیس دانشکده iSchool، دانشگاه سیراکیوز
فهرست مطالب
1. شروع به رام کردن متن
2. مبانی رام کردن متن
3. جستجو
4. تطبیق رشتهی تقریبی
5. شناسایی افراد، مکانها و اشیاء
6. خوشهبندی متن
7. طبقهبندی، دستهبندی و برچسبزنی
8. ساختن یک سیستم پاسخگویی به سوالات نمونه
9. متن رامنشده: کاوش در مرز بعدی
فهرست کتاب:
۱. حق تکثیر
۲. فهرست مطالب مختصر
۳. فهرست مطالب
۴. پیشگفتار
۵. مقدمه
۶. تقدیر و تشکر
۷. دربارهی این کتاب
۸. دربارهی طرح روی جلد
۹. فصل ۱. شروع رام کردن متن
۱۰. فصل ۲. مبانی رام کردن متن
۱۱. فصل ۳. جستجو
۱۲. فصل ۴. تطبیق رشتهای تقریبی
۱۳. فصل ۵. شناسایی افراد، مکانها و اشیاء
۱۴. فصل ۶. خوشهبندی متن
۱۵. فصل ۷. طبقهبندی، دستهبندی و برچسبزنی
۱۶. فصل ۸. ساخت یک سیستم نمونهی پرسش و پاسخ
۱۷. فصل ۹. متن رامنشده: کاوش در مرزهای بعدی
۱۸. نمایه
۱۹. فهرست شکلها
۲۰. فهرست جدولها
۲۱. فهرست لیستها
توضیحات(انگلیسی)
Summary
Taming Text, winner of the 2013 Jolt Awards for Productivity, is a hands-on, example-driven guide to working with unstructured text in the context of real-world applications. This book explores how to automatically organize text using approaches such as full-text search, proper name recognition, clustering, tagging, information extraction, and summarization. The book guides you through examples illustrating each of these topics, as well as the foundations upon which they are built.
About this Book
There is so much text in our lives, we are practically drowningin it. Fortunately, there are innovative tools and techniquesfor managing unstructured information that can throw thesmart developer a much-needed lifeline. You'll find them in thisbook.
Taming Text is a practical, example-driven guide to working withtext in real applications. This book introduces you to useful techniques like full-text search, proper name recognition,clustering, tagging, information extraction, and summarization.You'll explore real use cases as you systematically absorb thefoundations upon which they are built.Written in a clear and concise style, this book avoids jargon, explainingthe subject in terms you can understand without a backgroundin statistics or natural language processing. Examples arein Java, but the concepts can be applied in any language.
Written for Java developers, the book requires no prior knowledge of GWT.
Purchase of the print book comes with an offer of a free PDF, ePub, and Kindle eBook from Manning. Also available is all code from the book.
Winner of 2013 Jolt Awards: The Best Books—one of five notable books every serious programmer should read.
What's Inside
- When to use text-taming techniques
- Important open-source libraries like Solr and Mahout
- How to build text-processing applications
About the Authors
Grant Ingersoll is an engineer, speaker, and trainer, a Lucenecommitter, and a cofounder of the Mahout machine-learning project. Thomas Morton is the primary developer of OpenNLP and Maximum Entropy. Drew Farris is a technology consultant, software developer, and contributor to Mahout,Lucene, and Solr.
"Takes the mystery out of verycomplex processes."—From the Foreword by Liz Liddy, Dean, iSchool, Syracuse University
Table of Contents
- Getting started taming text
- Foundations of taming text
- Searching
- Fuzzy string matching
- Identifying people, places, and things
- Clustering text
- Classification, categorization, and tagging
- Building an example question answering system
- Untamed text: exploring the next frontier
Table of Contents
1. Copyright
2. Brief Table of Contents
3. Table of Contents
4. Foreword
5. Preface
6. Acknowledgments
7. About this Book
8. About the Cover Illustration
9. Chapter 1. Getting started taming text
10. Chapter 2. Foundations of taming text
11. Chapter 3. Searching
12. Chapter 4. Fuzzy string matching
13. Chapter 5. Identifying people, places, and things
14. Chapter 6. Clustering text
15. Chapter 7. Classification, categorization, and tagging
16. Chapter 8. Building an example question answering system
17. Chapter 9. Untamed text: exploring the next frontier
18. Index
19. List of Figures
20. List of Tables
21. List of Listings
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
