ایمونولوژی سامانه‌ها ۲۰۱۸
Systems Immunology 2018

این کتاب، مجموعه‌ای از اطلاعات ارزشمند را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که چشم‌اندازی جامع از جنبه‌های مختلف پژوهش‌های هیجان‌انگیز در همگرایی رشته‌ها ارائه می‌کند. این همگرایی، در نهایت، ما را به آینده‌ای رهنمون خواهد ساخت که در آن درک کنیم ایمنی چگونه تنظیم می‌شود و چگونه می‌توانیم از این دانش در جهت اهداف عملی برای کاهش رنج انسان بهره ببریم. ویراستاران این مجموعه را شایسته تقدیر می‌دانم که این اثر را گردآوری کرده‌اند.

– آروپ کی. چاکرابورتی، استاد مهندسی شیمی رابرت تی. هاسلم و استاد فیزیک، شیمی و مهندسی زیستی، موسسه فناوری ماساچوست، کمبریج، ایالات متحده آمریکا

تکنیک‌های تجربی جدید در ایمونولوژی، مجموعه‌های داده‌ای بزرگ و پیچیده تولید کرده‌اند که برای تجزیه و تحلیل به مدل‌سازی کمی نیاز دارند. این کتاب، یک نمای کلی کامل از ایمونولوژی محاسباتی، از مفاهیم پایه تا مدل‌سازی ریاضی در سطوح تک مولکولی، سلولی، ارگانیسم و جمعیتی ارائه می‌دهد. این اثر، مدل‌های مکانیکی مدرن و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی، طراحی آزمایش‌ها و روشن‌سازی فرآیندهای بیوشیمیایی اساسی را به نمایش می‌گذارد. کتاب با مقدمه‌ای بر تحلیل داده، تقریب‌ها و فرضیات مورد استفاده در مدل‌سازی آغاز می‌شود. فصل‌های اصلی به مدل‌ها و روش‌های مطالعه پاسخ‌های ایمنی می‌پردازند و مفاهیم اساسی به وضوح تعریف شده‌اند.

خوانندگان حوزه‌های ایمونولوژی، زیست‌شناسی کمی و فیزیک کاربردی از موارد زیر بهره‌مند خواهند شد:

• اصول اساسی ایمونولوژی محاسباتی و روش‌های کمی مدرن برای مطالعه پاسخ ایمنی در سطوح تک مولکولی، سلولی، ارگانیسم و جمعیتی.
• مروری بر مفاهیم پایه در مدل‌سازی و تحلیل داده.
• پوشش موضوعاتی که در آن‌ها مدل‌سازی مکانیکی به طور قابل توجهی به درک کنونی کمک کرده است.
• بحث در مورد تنوع ژنتیکی سیستم ایمنی، سیگنال‌دهی سلولی در سیستم ایمنی، پاسخ ایمنی در مقیاس جمعیت سلولی و اکولوژی تعاملات میزبان و پاتوژن.

“Taken together, the body of information contained in this book provides readers with a bird’s-eye view of different aspects of exciting work at the convergence of disciplines that will ultimately lead to a future where we understand how immunity is regulated, and how we can harness this knowledge toward practical ends that reduce human suffering. I commend the editors for putting this volume together.”

–Arup K. Chakraborty, Robert T. Haslam Professor of Chemical Engineering, and Professor of Physics, Chemistry, and Biological Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA

New experimental techniques in immunology have produced large and complex data sets that require quantitative modeling for analysis. This book provides a complete overview of computational immunology, from basic concepts to mathematical modeling at the single molecule, cellular, organism, and population levels. It showcases modern mechanistic models and their use in making predictions, designing experiments, and elucidating underlying biochemical processes. It begins with an introduction to data analysis, approximations, and assumptions used in model building. Core chapters address models and methods for studying immune responses, with fundamental concepts clearly defined.

Readers from immunology, quantitative biology, and applied physics will benefit from the following:

• Fundamental principles of computational immunology and modern quantitative methods for studying immune response at the single molecule, cellular, organism, and population levels.
• An overview of basic concepts in modeling and data analysis.
• Coverage of topics where mechanistic modeling has contributed substantially to current understanding.
• Discussion of genetic diversity of the immune system, cell signaling in the immune system, immune response at the cell population scale, and ecology of host-pathogen interactions.