زیست شناسی سامانه ای ریزمحیط تومور: مدل سازی کمی و شبیه سازی ها ۲۰۱۶
Systems Biology of Tumor Microenvironment: Quantitative Modeling and Simulations 2016

این مجموعه ویرایش شده به بررسی پیچیدگی ریزمحیط های توموری در طول تکامل، پیشرفت و درمان سرطان می پردازد. هر فصل یک مدل ریاضیاتی متفاوت ارائه می دهد که برای بررسی تعاملات بین سلول های توموری و استروما و سلول های استرومایی اطراف طراحی شده است. موضوعات پوشش داده شده در این کتاب شامل تجزیه و تحلیل کمّی تصویر از ریزمحیط تومور، موانع ریزمحیطی در اکسیژن رسانی و دارو رسانی به تومورها، توسعه لانه ها و پناهگاه های ریزمحیط توموری، انتقال داخل وریدی سلول های توموری در گردش، نقش ریزمحیط توموری در مداخلات شیمی درمانی، تعاملات بین سلول های توموری، ماتریکس خارج سلولی، مایع بینابینی و سلول های ایمنی و استرومایی است. مدل های ریاضیاتی مورد بحث در اینجا، رویکردهای پیوسته و مبتنی بر عامل، و همچنین چارچوب های ریاضیاتی مکانیک جامدات، دینامیک سیالات و تئوری کنترل بهینه را در بر می گیرند. موضوعات هر فصل برای جامعه زیستی که مایل به استفاده از روش های ریاضی برای تفسیر داده های تجربی خود هستند و برای مخاطبان زیست ریاضی که علاقه مند به بررسی چگونگی استفاده از مدل های ریاضی برای پاسخ به سوالات پیچیده در زیست شناسی سرطان هستند، جالب خواهد بود.

This edited volume discusses the complexity of tumor microenvironments during cancer development, progression and treatment. Each chapter presents a different mathematical model designed to investigate the interactions between tumor cells and the surrounding stroma and stromal cells. The topics covered in this book include the quantitative image analysis of a tumor microenvironment, the microenvironmental barriers in oxygen and drug delivery to tumors, the development of tumor microenvironmental niches and sanctuaries, intravenous transport of the circulating tumor cells, the role of the tumor microenvironment in chemotherapeutic interventions, the interactions between tumor cells, the extracellular matrix, the interstitial fluid, and the immune and stromal cells. Mathematical models discussed here embrace both continuous and agent-based approaches, as well as mathematical frameworks of solid mechanics, fluid dynamics and optimal control theory. The topics in each chapter will be of interest to a biological community wishing to apply the mathematical methods to interpret their experimental data, and to a biomathematical audience interested in exploring how mathematical models can be used to address complex questions in cancer biology.