طراحی سیستم برای اپیدمی با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ۲۰۲۳
System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning 2023

دانلود کتاب طراحی سیستم برای اپیدمی با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ۲۰۲۳ (System Design for Epidemics Using Machine Learning and Deep Learning 2023) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Animesh Mishra, Dhilip Kumar, Dinesh Bhatia, G. R. Kanagachidambaresan

ناشر: Springer International Publishing

دسته: ابزار و تجهیزات پزشکی, انفورماتیک, پزشکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2023
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	325
نوع فایل	pdf
حجم	16 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب طراحی سیستم برای اپیدمی با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ۲۰۲۳

این کتاب به بررسی مزایای استفاده از یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) در محیط مراقبت های بهداشتی می پردازد. نویسندگان تحقیقات مختلفی را که در جهت رفع چالش های موجود در ساخت زیرساخت های قوی مراقبت های بهداشتی در بحران همه گیری کرونا کار می کنند، بررسی می کنند. نویسندگان به موانع موجود در عجله برای توسعه و تغییر فناوری ها در بحران کووید توجه می کنند. آن ها بررسی می کنند که چه چیزی می توان از آن ها آموخت و چه چیزی را می توان به طور موثر بهره برداری کرد. هدف نویسندگان نشان دادن این است که چگونه ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند از فناوری برای استفاده از پیشرفت های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در برنامه های خود استفاده کنند. موضوعات شامل نظارت از راه دور بر بیمار، تحلیل داده های الگوهای رفتاری انسان و یادگیری ماشین برای تصمیم گیری در زمان واقعی است.

توضیحات(انگلیسی)

This book explores the benefits of deploying Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) in the health care environment. The authors study different research directions that are working to serve challenges faced in building strong healthcare infrastructure with respect to the pandemic crisis. The authors take note of obstacles faced in the rush to develop and alter technologies during the Covid crisis. They study what can be learned from them and what can be leveraged efficiently. The authors aim to show how healthcare providers can use technology to exploit advances in machine learning and deep learning in their own applications. Topics include remote patient monitoring, data analysis of human behavioral patterns, and machine learning for decision making in real-time.