تحلیل زنجیره تامین: استفاده از داده برای بهینه‌سازی فرآیندهای زنجیره تامین ۲۰۲۰
Supply Chain Analytics: Using Data to Optimise Supply Chain Processes 2020

آنالیز زنجیره تأمین، خواننده را با تحلیل داده آشنا کرده و ارزش استفاده مؤثر از آن را در مدیریت زنجیره تأمین نشان می‌دهد. این کتاب با تشریح فرآیندهای کلیدی زنجیره تأمین از طریق مثال‌های عملی، و روش‌های تحلیلی توصیفی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی که می‌توان برای ایجاد بهبود در این فرآیندها به کار برد، تجربه یادگیری جامع‌تری را نسبت به آنچه قبلاً ارائه شده، برای خواننده فراهم می‌آورد.

موضوعات کلیدی مورد بررسی قرار می‌گیرند، از جمله بهینه‌سازی، داده‌های بزرگ، داده‌کاوی و رایانش ابری. نویسنده چهار فرآیند اصلی زنجیره تأمین را شناسایی می‌کند – استراتژی، طراحی، اجرا و افراد – که تکنیک‌های تحلیلی توضیح داده شده را می‌توان برای اطمینان از بهبود مستمر به آن‌ها اعمال کرد. ابزارهای آموزشی برای کمک به یادگیری در سرتاسر کتاب گنجانده شده‌اند، از جمله بخش آغازین برای هر فصل که به توضیح آموخته‌های طراحی‌شده برای فصل می‌پردازد. مثال‌های عملی که نحوه عملکرد هر تکنیک تحلیلی، نحوه کاربرد آن و نکاتی که باید به آن‌ها توجه شود را نشان می‌دهند؛ جداول، نمودارها و معادلات برای کمک به “تجسم” مفاهیم و روش‌های پوشش داده شده؛ مطالعات موردی فصلی؛ و پرسش‌های بازبینی پایان فصل و تکالیف.

این کتاب درسی، با ارائه تخصص مدیریتی و مهارت‌های فنی که برای تصمیم‌گیرندگان در زنجیره تأمین ضروری است، باید برای دانشجویان دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته‌های آنالیز زنجیره تأمین، رهبری زنجیره تأمین و مدیریت زنجیره تأمین و عملیات، مطالعه‌ای ضروری باشد. رویکرد مبتنی بر عمل و کاربردی آن، این کتاب را برای شاغلین زنجیره تأمین و کسانی که برای مدارک حرفه‌ای تحصیل می‌کنند نیز ارزشمند می‌سازد.

منابع آنلاین شامل اسلایدهای پاورپوینت فصل به فصل، تمرین‌های آموزشی، تکالیف کتبی و بانک سوالات امتحانی است.

Supply Chain Analytics introduces the reader to data analytics and demonstrates the value of their effective use in supply chain management. By describing the key supply chain processes through worked examples, and the descriptive, predictive and prescriptive analytic methods that can be applied to bring about improvements to those processes, the book presents a more comprehensive learning experience for the reader than has been offered previously.

Key topics are addressed, including optimisation, big data, data mining and cloud computing. The author identifies four core supply chain processes – strategy, design, execution and people – to which the analytic techniques explained can be applied to ensure continuous improvement. Pedagogy to aid learning is incorporated throughout, including an opening section for each chapter explaining the learnings designed for the chapter; worked examples illustrating how each analytic technique works, how it is applied and what to be careful of; tables, diagrams and equations to help ‘visualise’ the concepts and methods covered; chapter case studies; and end-of-chapter review questions and assignment tasks.

Providing both management expertise and technical skills, which are essential to decision-makers in the supply chain, this textbook should be essential reading for advanced undergraduate and postgraduate students of supply chain analytics, supply chain leadership, and supply chain and operations management. Its practice-based and applied approach also makes it valuable for operating supply chain practitioners and those studying for professional qualifications.

Online resources include chapter-by-chapter PowerPoint slides, tutorial exercises, written assignments and a test bank of exam questions.