مدیریت عرضه و تقاضا در بازارهای خدمات حمل‌ونقل اینترنتی ۲۰۲۳
Supply and Demand Management in Ride-Sourcing Markets 2023

مدیریت عرضه و تقاضا در بازارهای سفرهای اشتراکی یک چارچوب مدل‌سازی اساسی برای توصیف بازارهای سفرهای اشتراکی ارائه می‌دهد و روابط پیچیده بین متغیرهای کلیدی درون‌زا و برون‌زا در این بازارها را تشریح می‌کند. این کتاب چندین مدل اقتصادی ارائه می‌کند که می‌توانند اصطکاک‌های تطبیق بین رانندگان و مسافران را تقریب بزنند، وضعیت تعادلی بازارهای سفرهای اشتراکی را توصیف می‌کنند و موارد دیگر. بر اساس این مدل‌ها، کتاب یک استراتژی بهینه (از نظر کرایه سفر، دستمزد و/یا تطبیق) را توسعه می‌دهد که سود سکو (پلتفرم) را به حداکثر می‌رساند. در حالی که بهترین راه حل بهینه اجتماعی (برای به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی) عموماً غیرقابل دوام است، این کتاب گزینه‌هایی را ارائه می‌دهد که دولت‌ها می‌توانند برای تشویق راه حل‌های رتبه دوم از آنها استفاده کنند.

علاوه بر این، نویسندگان کتاب مدل‌هایی را برای تحلیل خدمات سفرهای اشتراکی ایجاد می‌کنند، با در نظر گرفتن اثرات جانبی تراکم ترافیک در مدل‌ها، تا ببینند که چگونه پلتفرم‌های جدید و طراحی‌های دولتی می‌توانند استراتژی‌های عملیاتی را در پاسخ به سطح تراکم ترافیک بهینه کنند.

Supply and Demand Management in Ride-Sourcing Markets offers a fundamental modeling framework for characterizing ride-sourcing markets by spelling out the complex relationships among key endogenous and exogenous variables in the markets. This book establishes several economic models that can approximate matching frictions between drivers and passengers, describes the equilibrium state of ride-sourcing markets, and more. Based on these models, the book develops an optimum strategy (in terms of trip fare, wage and/or matching) that maximizes platform profit. While the best social optimum solution (for maximizing the social welfare) is generally unsustainable, this book provides options governments can use to encourage second-best solutions.

In addition, the book’s authors establish models to analyze ride-pooling services, with traffic congestion externalities incorporated into models to see how both new platforms and government designs can optimize operating strategies in response to the level of traffic congestion.