تفکر آماری در کارآزمایی های بالینی ۲۰۲۱
Statistical Thinking in Clinical Trials 2021

تفکر آماری در کارآزمایی های بالینی، تعداد نسبتاً کمی از اصول کلیدی آماری و چندین کارآزمایی بالینی آموزنده را با هم ترکیب می کند تا خواننده را به آرامی در تفکر آماری مورد نیاز در کارآزمایی های بالینی راهنمایی کند. تصادفی سازی سنگ بنای کارآزمایی های بالینی است و استنباط مبتنی بر تصادفی سازی، سنگ بنای این کتاب است. این کتاب را بخوانید تا ظرافت و سادگی آزمون های تصادفی سازی مجدد را به عنوان مبنایی برای استنباط آماری (اصل “تجزیه و تحلیل به همان صورتی که تصادفی سازی می کنید”) بیاموزید و ببینید که چگونه آزمون های تصادفی سازی مجدد می توانند آزمایشی را که نیاز به تغییر طراحی برنامه ریزی نشده و میان دوره ای داشته، نجات دهند.

اصول دیگر، خواننده را قادر می سازد تا به سرعت و با اطمینان محاسبات را بدون تکیه بر برنامه های کامپیوتری بررسی کند. اصل “EZ” می گوید که یک فرمول اندازه نمونه واحد را می توان برای بسیاری از آزمون های آماری به کار برد. اصل “O منهای E به جز بعد از V” یک تخمین گر ساده از نسبت لگاریتمی شانس ارائه می دهد که به طور ایده آل برای تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده با یک پیامد باینری مناسب است. از همین اصل می توان برای تخمین نسبت لگاریتمی خطر و تسهیل تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده در یک محیط بقا استفاده کرد. این تکنیک های ساده و دیگر تکنیک ها را بیاموزید که شما را به یک آمارشناس کارآزمایی بالینی ارزشمند تبدیل می کند.

Statistical Thinking in Clinical Trials combines a relatively small number of key statistical principles and several instructive clinical trials to gently guide the reader through the statistical thinking needed in clinical trials. Randomization is the cornerstone of clinical trials and randomization-based inference is the cornerstone of this book. Read this book to learn the elegance and simplicity of re-randomization tests as the basis for statistical inference (the analyze as you randomize principle) and see how re-randomization tests can save a trial that required an unplanned, mid-course design change.

Other principles enable the reader to quickly and confidently check calculations without relying on computer programs. The `EZ’ principle says that a single sample size formula can be applied to a multitude of statistical tests. The `O minus E except after V’ principle provides a simple estimator of the log odds ratio that is ideally suited for stratified analysis with a binary outcome. The same principle can be used to estimate the log hazard ratio and facilitate stratified analysis in a survival setting. Learn these and other simple techniques that will make you an invaluable clinical trial statistician.