تحلیل توان آماری ۲۰۲۳
Statistical Power Analysis 2023

«تحلیل توان آماری» مفاهیم کلیدی در تحلیل توان آماری را شرح می‌دهد و کاربرد آن‌ها را هم در آزمون فرضیه‌های پوچ سنتی (اینکه درمان‌ها یا مداخلات هیچ تأثیری در جامعه ندارند) و هم در آزمون فرضیه‌های حداقل-تأثیر (اینکه اثرات جمعیتی درمان‌ها یا مداخلات آنقدر کوچک هستند که می‌توان با خیال راحت آن‌ها را کم‌اهمیت تلقی کرد) نشان می‌دهد. این کتاب ابزارهایی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد تا تحلیل‌های توان را برای تقریباً تمام روش‌های آماری مورد استفاده در علوم اجتماعی و رفتاری درک و انجام دهند.

برت مایورز و کوین مورفی با استفاده از یک مدل اساسی و یکپارچه، جدیدترین رویکردهای تحلیل توان را هم در آزمون فرضیه پوچ و هم در آزمون حداقل-تأثیر به کار می‌گیرند. این کتاب با مروری بر مفاهیم کلیدی که زیربنای توان آماری هستند، آغاز می‌شود. سپس نحوه انجام و تفسیر تحلیل‌های توان و روش‌های استفاده از آن‌ها برای تشخیص و برنامه‌ریزی تحقیق را نشان می‌دهد. ما در مورد کاربردهای تحلیل توان در همبستگی و رگرسیون، در تحلیل داده‌های تجربی و در مطالعات چند سطحی بحث می‌کنیم. این ویرایش شامل مطالب جدید و نرم‌افزار توان جدید است. برنامه‌های مورد استفاده برای تحلیل توان در این کتاب با زبان R بازنویسی شده‌اند، زبانی که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد و به صورت رایگان در دسترس است. نویسندگان کدهای R را برای همه برنامه‌ها قرار داده‌اند، و ما همچنین یک برنامه مبتنی بر وب ارائه کرده‌ایم که به کاربرانی که با R راحت نیستند، اجازه می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از تحلیل‌ها را با استفاده از هر رایانه یا دستگاهی که به وب دسترسی دارد، انجام دهند.

«تحلیل توان آماری» به خوانندگان کمک می‌کند تا مطالعات را طراحی کنند، مطالعات موجود را تشخیص دهند و درک کنند که چرا آزمون‌های فرضیه به نتایج خاصی می‌رسند. ویرایش پنجم شامل به‌روزرسانی همه فصل‌ها برای انطباق با جدیدترین پژوهش‌ها و همچنین محاسبه مجدد همه مثال‌ها است. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و اساتید در علوم رفتاری و اجتماعی در نظر گرفته شده است. محققان در سایر زمینه‌ها نیز مفاهیم و روش‌های ارائه شده در اینجا را ارزشمند و قابل استفاده در مطالعات در بسیاری از حوزه‌ها خواهند یافت.

Statistical Power Analysis explains the key concepts in statistical power analysis and illustrates their application in both tests of traditional null hypotheses (that treatments or interventions have no effect in the population) and in tests of the minimum-effect hypotheses (that the population effects of treatments or interventions are so small that they can be safely treated as unimportant). It provides readers with the tools to understand and perform power analyses for virtually all the statistical methods used in the social and behavioral sciences.

Brett Myors and Kevin Murphy apply the latest approaches of power analysis to both null hypothesis and minimum-effect testing using the same basic unified model. This book starts with a review of the key concepts that underly statistical power. It goes on to show how to perform and interpret power analyses, and the ways to use them to diagnose and plan research. We discuss the uses of power analysis in correlation and regression, in the analysis of experimental data, and in multilevel studies. This edition includes new material and new power software. The programs used for power analysis in this book have been re-written in R, a language that is widely used and freely available. The authors include R codes for all programs, and we have also provided a web-based app that allows users who are not comfortable with R to perform a wide range of analyses using any computer or device that provides access to the web.

Statistical Power Analysis helps readers design studies, diagnose existing studies, and understand why hypothesis tests come out the way they do. The fifth edition includes updates to all chapters to accommodate the most current scholarship, as well as recalculations of all examples. This book is intended for graduate students and faculty in the behavioral and social sciences; researchers in other fields will find the concepts and methods laid out here valuable and applicable to studies in many domains.