روش‌های آماری در علوم جوی ۲۰۰۵
Statistical Methods in the Atmospheric Sciences 2005

روش‌های آماری در علوم جوی، ویرایش دوم، به تشریح جدیدترین روش‌های آماری مورد استفاده برای توصیف، تحلیل، آزمون و پیش‌بینی داده‌های جوی می‌پردازد. هدف از این متن ویراسته و گسترش‌یافته کمک به دانشجویان در درک و انتقال مفهوم داده‌هایشان یا درک متون علمی در زمینه‌های هواشناسی، اقلیم‌شناسی و رشته‌های مرتبط است. در این ویرایش جدید، مبحث آمار چندمتغیره که در ویرایش قبلی تنها یک فصل را به خود اختصاص داده بود، به شش فصل کامل در این زمینه مهم گسترش یافته است. سایر فصل‌ها نیز مورد بازبینی قرار گرفته و به تحلیل اکتشافی داده‌ها، توزیع‌های احتمال، آزمون فرضیه‌ها، پیش‌بینی وضع هوا به روش‌های آماری، اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها و تحلیل سری‌های زمانی می‌پردازند. در این ویرایش، پوشش مباحث آزمون‌های بازنمونه‌گیری و تکنیک‌های کلیدی تحلیل گسترش یافته، بحث به‌روزتری در مورد پیش‌بینی دسته‌جمعی ارائه شده و یک فصل مفصل به اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها اختصاص داده شده است. علاوه بر این، کتاب شامل بخش‌های جدیدی در مورد درست‌نمایی ماکزیمم و شبیه‌سازی آماری بوده و حاوی مراجع به‌روز به تحقیقات اصیل است. دانشجویان از ویژگی‌های آموزشی کتاب، از جمله مثال‌های حل‌شده، تمرین‌های پایان فصل با پاسخ‌های جداگانه و تصاویر و معادلات متعدد بهره‌مند خواهند شد. این کتاب برای محققان و دانشجویان در علوم جوی، از جمله هواشناسی، اقلیم‌شناسی و سایر رشته‌های ژئوفیزیکی، مفید خواهد بود.

* ارائه و توضیح تکنیک‌های مورد استفاده در خلاصه‌سازی، تجزیه و تحلیل، آزمایش و پیش‌بینی داده‌های جوی
* دارای مثال‌ها و تمرین‌های حل‌شده متعدد
* پوشش آمار خروجی مدل (MOS) با مقدمه‌ای بر فیلتر کالمن، رویکردی که تغییرات مکرر مدل را تحمل می‌کند.
* شامل بخش مفصلی در مورد اعتبارسنجی پیش‌بینی

ویژگی‌های جدید در این ویرایش:

* پوشش گسترده‌تر آزمون‌های بازنمونه‌گیری و پوشش تکنیک‌های کلیدی تحلیل
* ارائه به‌روزتر پیش‌بینی دسته‌جمعی
* ویرایش و بازبینی در کل متن به همراه مراجع به‌روز شده

Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Second Edition, explains the latest statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. This revised and expanded text is intended to help students understand and communicate what their data sets have to say, or to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, and related disciplines. In this new edition, what was a single chapter on multivariate statistics has been expanded to a full six chapters on this important topic. Other chapters have also been revised and cover exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, and time series analysis. There is now an expanded treatment of resampling tests and key analysis techniques, an updated discussion on ensemble forecasting, and a detailed chapter on forecast verification. In addition, the book includes new sections on maximum likelihood and on statistical simulation and contains current references to original research. Students will benefit from pedagogical features including worked examples, end-of-chapter exercises with separate solutions, and numerous illustrations and equations. This book will be of interest to researchers and students in the atmospheric sciences, including meteorology, climatology, and other geophysical disciplines. * Presents and explains techniques used in atmospheric data summarization, analysis, testing, and forecasting* Features numerous worked examples and exercises* Covers Model Output Statistic (MOS) with an introduction to the Kalman filter, an approach that tolerates frequent model changes* Includes a detailed section on forecast verificationNew in this Edition:* Expanded treatment of resampling tests and coverage of key analysis techniques* Updated treatment of ensemble forecasting* Edits and revisions throughout the text plus updated references