این جلد، تجزیه و تحلیل آماری دادههای ژنومی را با بحث در مورد مواد هستهای میان رشتهای، مخازن دادههای عمومی، کاربردهای رایج و ابزارهای نمایندگی برای کار با دادههای ژنومی گسترش میدهد. ژنومیکس آماری: روش ها و پروتکل ها به چهار بخش تقسیم می شود. بخش اول مواد و منابعی را مورد بحث قرار میدهد که میتوانند در موضوعات ذکر شده در سراسر کتاب استفاده شوند. بخش دوم مخازن عمومی برجسته داده های ژنومی را پوشش می دهد. بخش III کاربردهای مختلف بیولوژیکی ژنومیک آماری را ارائه میکند و بخش IV ابزارهای نرمافزاری را که میتوانند برای تسهیل تجزیه و تحلیل سفارشی و یکپارچهسازی دادهها مورد استفاده قرار گیرند، برجسته میکند. این فصلها که در قالب مجموعههای بسیار موفق روشها در زیستشناسی مولکولی نوشته شدهاند، شامل مقدمهای بر موضوعات مربوطه، پروتکلهای تجزیه و تحلیل گام به گام قابل تکرار، و نکاتی در مورد عیبیابی و اجتناب از دامهای شناخته شده است. از طریق و از طریق، Statistical Genomics: Methods and Protocols طیف وسیعی از کاربردها و ابزارها را بررسی می کند و برای هر کسی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل آماری داده های ژنومی است ایده آل است.
Statistical Genomics: Methods and Protocols 2016
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی ژنومیکس آماری: روش ها و پروتکل ها
نویسنده |
Ewy Mathé, Sean Davis |
---|---|
انتشارات |
Springer New York |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2016-03-24 |
تعداد صفحهها |
418 |
نوع فایل |
|
حجم |
13 Mb |
سال انتشار |
2016 |
This volume expands on statistical analysis of genomic data by discussing cross-cutting groundwork material, public data repositories, common applications, and representative tools for operating on genomic data. Statistical Genomics: Methods and Protocols is divided into four sections. The first section discusses overview material and resources that can be applied across topics mentioned throughout the book. The second section covers prominent public repositories for genomic data. The third section presents several different biological applications of statistical genomics, and the fourth section highlights software tools that can be used to facilitate ad-hoc analysis and data integration. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, step-by-step, readily reproducible analysis protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Through and practical, Statistical Genomics: Methods and Protocols, explores a range of both applications and tools and is ideal for anyone interested in the statistical analysis of genomic data.