مفاهیم آماری – یک دوره مقدماتی ۲۰۲۰
Statistical Concepts – A First Course 2020

مفاهیم آماری – یک دوره‌ی مقدماتی، ده فصل نخست از کتاب مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری، ویرایش چهارم را ارائه می‌دهد. این کتاب که برای دوره‌های مقدماتی و سطوح پایین‌تر آمار طراحی شده است، درک مفهومی و شهودی از آمار را منتقل می‌کند، بدون آنکه نیاز به آموزش‌های گسترده یا اخیر در ریاضیات داشته باشد و تنها به دانش ابتدایی از جبر نیاز دارد.

این کتاب با پوشش اساسی‌ترین مفاهیم آماری، به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیم آماری را واقعاً درک کنند، بدانند در چه موقعیت‌هایی قابل استفاده هستند و چگونه آن‌ها را روی داده‌ها اعمال کنند. به طور خاص، این متن آمار توصیفی پایه را پوشش می‌دهد، از جمله روش‌های نمایش گرافیکی داده‌ها، معیارهای آماری که یک مجموعه داده را توصیف می‌کنند، توزیع نرمال و سایر انواع نمرات استاندارد، و مقدمه‌ای بر احتمال و نمونه‌گیری. بقیه متن به آزمون‌های استنباطی مختلف می‌پردازد، از جمله آزمون‌هایی که شامل آزمون‌های میانگین (به عنوان مثال، آزمون‌های t)، تناسب‌ها، واریانس‌ها و همبستگی‌ها می‌شوند.

این کتاب با ارائه پوشش جامع و در دسترس از موضوعاتی که برای یک دوره کارشناسی یا کارشناسی ارشد در آمار مناسب است، منبعی ارزشمند برای دانشجویانی است که یک دوره مقدماتی در آمار را در هر یک از رشته‌های علوم اجتماعی و علوم رفتاری می‌گذرانند.

Statistical Concepts—A First Course presents the first 10 chapters from An Introduction to Statistical Concepts, Fourth Edition. Designed for first and lower-level statistics courses, this book communicates a conceptual, intuitive understanding of statistics that does not assume extensive or recent training in mathematics and only requires a rudimentary knowledge of algebra.

Covering the most basic statistical concepts, this book is designed to help readers really understand statistical concepts, in what situations they can be applied, and how to apply them to data. Specifically, the text covers basic descriptive statistics, including ways of representing data graphically, statistical measures that describe a set of data, the normal distribution and other types of standard scores, and an introduction to probability and sampling. The remainder of the text covers various inferential tests, including those involving tests of means (e.g., t tests), proportions, variances, and correlations.

Providing accessible and comprehensive coverage of topics suitable for an undergraduate or graduate course in statistics, this book is an invaluable resource for students undertaking an introductory course in statistics in any number of social science and behavioral science disciplines.