مدل‌سازی فضایی در GIS و R برای علوم زمین و محیط زیست ۲۰۱۹
Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences 2019

دانلود کتاب مدل‌سازی فضایی در GIS و R برای علوم زمین و محیط زیست ۲۰۱۹ (Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Hamid Reza Pourghasemi, Candan Gokceoglu

ناشر: Elsevier
voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2019

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

798

نوع فایل

pdf

حجم

23.9 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب مدل‌سازی فضایی در GIS و R برای علوم زمین و محیط زیست ۲۰۱۹

مدل‌سازی فضایی در GIS و R برای علوم زمین و محیط زیست، رویکردی یکپارچه به مدل‌سازی فضایی با استفاده از GIS و R ارائه می‌دهد. با توجه به اهمیت سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و زمین‌آمار در کاربردهای مختلف علوم زمین و محیط زیست، ایجاد پیوندی روشن بین GIS و نرم‌افزار متن‌باز برای مطالعه‌ی اشیاء یا پدیده‌های فضایی که در دنیای واقعی رخ می‌دهند و تسهیل حل مسئله، ضروری است.

این کتاب که در بخش‌های واضحی سازمان‌دهی شده و شامل کاربردها و مطالعات موردی است، به محققان کمک می‌کند تا داده‌های GIS را سریع‌تر درک کرده و به نتایج پیچیده‌تری دست یابند. این کتاب اولین مرجع است که روش‌ها و کاربردهایی را برای ترکیب استفاده از R و GIS در مدل‌سازی فرآیندهای فضایی ارائه می‌دهد. این کتاب ابزاری ضروری برای دانشجویان و محققان در علوم زمین و محیط زیست، به ویژه کسانی است که به دنبال استفاده‌ی بهتر از GIS و مدل‌سازی فضایی هستند.

– راهنمایی بین‌رشته‌ای و واضحی را برای خدمت به محققان در زمینه‌های مختلف، از جمله مخاطرات، نقشه‌برداری، سنجش از دور، کارتوگرافی، ژئوفیزیک، زمین‌شناسی، منابع طبیعی، محیط زیست و جغرافیا ارائه می‌دهد.
– مروری کلی، روش‌ها و مطالعات موردی را برای هر کاربرد فراهم می‌کند.
– مفاهیم و روش‌ها را در سطحی مناسب بیان می‌کند تا هم دانشجویان و هم کاربران جدید بتوانند از طریق مثال یاد بگیرند.


فهرست کتاب:

۱. عکس روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. فهرست مطالب

۴. حق چاپ

۵. تقدیم

۶. لیست مشارکت کنندگان

۱. تحلیل فضایی مقادیر بارش شدید بر اساس ماشین‌های بردار پشتیبان بهینه‌سازی‌شده توسط الگوریتم‌های ژنتیک: مطالعه موردی حوضه آبریز الفیوس، یونان

۲. تغییرات فضایی و زمانی شاخص‌های پوشش گیاهی حاصل از سنجش از دور تحت تأثیر میزان بارندگی و خصوصیات توزیع آن

۳. دستورالعمل‌های عددی برای پیش‌بینی فضایی رانش زمین با استفاده از R-INLA: یک آموزش گام به گام

۴. تحلیل تصمیم‌گیری چندمعیاره مکانی-جغرافیایی در برنامه‌ریزی عملیاتی جنگل

۵. بهینه‌سازی پارامترهای KINEROS۲ با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات در محیط R برای شبیه‌سازی رواناب ناشی از بارندگی

۶. مدلسازی فضایی فرونشست زمین با استفاده از تکنیک داده‌کاوی جنگل تصادفی

۷. SWARA مبتنی بر GIS و ترکیب آن با تکنیک‌های داده‌کاوی RBF و ICA برای تعیین مناسب بودن مدارس موجود و مکان‌یابی ساختمان‌های مدارس جدید

۸. کاربرد مدل‌های SWAT و MCDM برای شناسایی و رتبه‌بندی مکان‌های مناسب برای سدهای زیرسطحی

۹. نقشه‌برداری از زیستگاه مناسب گیاه درمنه (Artemisia aucheri Boiss) بر اساس مدل GLM در R

۱۰. مدلسازی ارزیابی خطر سیل با استفاده از تحلیل چندمعیاره و GIS: مطالعه موردی – منطقه رأس غارب، مصر

۱۱. بررسی حساسیت به رانش زمین با استفاده از روش‌های مدلسازی

۱۲. پیش‌بینی نقشه‌های حساسیت به اختلال خاک ناشی از برداشت چوب جنگل با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی مبتنی بر R و GIS

۱۳. مدلسازی فضایی فرسایش خندقی با استفاده از تحلیل‌های تفکیک‌کننده خطی و درجه دوم در GIS و R

۱۴. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای نقشه‌برداری از حساسیت به سیل در مناطق شهری با داده کم

۱۵. مدلسازی تغییرپذیری فضایی حساسیت به آتش‌سوزی جنگل با استفاده از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

۱۶. اولویت‌بندی آبگرفتگی ناشی از سیل در حوضه آبریز مهارلو در ایران با استفاده از تحلیل پارامترهای مورفومتریک و مدل TOPSIS MCDM

۱۷. یک رویکرد قوی سنجش از دور – مدلسازی فضایی – سنجش از دور (R-M-R) برای ارزیابی خطر سیل

۱۸. اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مناسب بودن زیستگاه آویشن (Zataria multiflora) و مدلسازی فضایی آن

۱۹. پیش‌بینی کربن آلی خاک و نقشه‌برداری آن با استفاده از تحلیل رگرسیون و داده‌های سنجش از دور در GIS و R

۲۰. بازسازی سه‌بعدی رانش زمین برای کسب پایگاه‌های داده دیجیتال و پایش پویایی‌های مکانی-زمانی رانش زمین بر اساس تحلیل فضایی GIS و تکنیک‌های پهپادی

۲۱. یک مطالعه مقایسه‌ای از تحلیل داده‌های تابعی و تکنیک‌های داده‌کاوی مدل خطی تعمیم‌یافته برای مدلسازی فضایی رانش زمین

۲۲. تحلیل پتانسیل آب زیرزمینی منطقه‌ای با استفاده از درخت‌های طبقه‌بندی و رگرسیون

۲۳. ارزیابی مقایسه‌ای الگوریتم‌های جنگل تصمیم در نقشه‌برداری کاربری اراضی و پوشش اراضی شیءگرا

۲۴. مدلسازی آماری رانش زمین: حساسیت به رانش زمین و فراتر از آن

۲۵. ارزیابی آسیب‌پذیری آب زیرزمینی در برابر شور شدن با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی مبتنی بر GIS در یک آبخوان ساحلی

۲۶. یک چارچوب برای تشخیص چند شیء متحرک در فیلم‌های هوایی

۲۷. مدلسازی پیش‌بینی شدت سوختگی خاک برای برنامه‌ریزی اقداماتی جهت کاهش فرسایش خاک پس از آتش‌سوزی در شمال غربی اسپانیا

۲۸. عوامل مؤثر بر احتمال آتش‌سوزی جنگل در مقیاس منطقه‌ای در ایران: کاربردی از جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان

۲۹. تشخیص تغییرات کاربری اراضی/پوشش اراضی و تحلیل گسترش شهر

۳۰. مدلسازی فضایی فرسایش خندقی: یک ترکیب جدید از الگوریتم‌های داده‌کاوی CART و GLM

۳۱. ارزیابی قرار گرفتن در معرض خطرات چندگانه در شبکه جاده‌ای شهر والیوو

۳۲. تهیه نقشه حساسیت به رانش زمین با تمرکز فضایی با استفاده از ترکیبی از آنتروپی شانون و بعد فرکتال (مطالعه موردی: حوضه آبریز زیارت، ایران)

۳۳. یک مدل مفهومی از رابطه بین توزیع گیاهان و روند بیابان‌زایی در اکوسیستم‌های مرتعی با استفاده از نرم‌افزار R

۴۰. Index

 

توضیحات(انگلیسی)

Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences offers an integrated approach to spatial modelling using both GIS and R. Given the importance of Geographical Information Systems and geostatistics across a variety of applications in Earth and Environmental Science, a clear link between GIS and open source software is essential for the study of spatial objects or phenomena that occur in the real world and facilitate problem-solving. Organized into clear sections on applications and using case studies, the book helps researchers to more quickly understand GIS data and formulate more complex conclusions. The book is the first reference to provide methods and applications for combining the use of R and GIS in modeling spatial processes. It is an essential tool for students and researchers in earth and environmental science, especially those looking to better utilize GIS and spatial modeling. – Offers a clear, interdisciplinary guide to serve researchers in a variety of fields, including hazards, land surveying, remote sensing, cartography, geophysics, geology, natural resources, environment and geography – Provides an overview, methods and case studies for each application – Expresses concepts and methods at an appropriate level for both students and new users to learn by example


Table of Contents

1. Cover image

2. Title page

3. Table of Contents

4. Copyright

5. Dedication

6. List of Contributors

1. Spatial Analysis of Extreme Rainfall Values Based on Support Vector Machines Optimized by Genetic Algorithms: The Case of Alfeios Basin, Greece

2. Remotely Sensed Spatial and Temporal Variations of Vegetation Indices Subjected to Rainfall Amount and Distribution Properties

3. Numerical Recipes for Landslide Spatial Prediction Using R-INLA: A Step-by-Step Tutorial

4. Geospatial Multicriteria Decision Analysis in Forest Operational Planning

5. Parameter Optimization of KINEROS2 Using Particle Swarm Optimization Algorithm Within R Environment for Rainfall–Runoff Simulation

6. Land-Subsidence Spatial Modeling Using the Random Forest Data-Mining Technique

7. GIS-Based SWARA and Its Ensemble by RBF and ICA Data-Mining Techniques for Determining Suitability of Existing Schools and Site Selection of New School Buildings

8. Application of SWAT and MCDM Models for Identifying and Ranking Suitable Sites for Subsurface Dams

9. Habitat Suitability Mapping of Artemisia aucheri Boiss Based on the GLM Model in R

10. Flood-Hazard Assessment Modeling Using Multicriteria Analysis and GIS: A Case Study—Ras Gharib Area, Egypt

11. Landslide Susceptibility Survey Using Modeling Methods

12. Prediction of Soil Disturbance Susceptibility Maps of Forest Harvesting Using R and GIS-Based Data-Mining Techniques

13. Spatial Modeling of Gully Erosion Using Linear and Quadratic Discriminant Analyses in GIS and R

14. Artificial Neural Networks for Flood Susceptibility Mapping in Data-Scarce Urban Areas

15. Modeling the Spatial Variability of Forest Fire Susceptibility Using Geographical Information Systems and the Analytical Hierarchy Process

16. Prioritization of Flood Inundation of Maharloo Watershed in Iran Using Morphometric Parameters Analysis and TOPSIS MCDM Model

17. A Robust Remote Sensing–Spatial Modeling–Remote Sensing (R-M-R) Approach for Flood Hazard Assessment

18. Prioritization of Effective Factors on Zataria multiflora Habitat Suitability and its Spatial Modeling

19. Prediction of Soil Organic Carbon and its Mapping Using Regression Analyses and Remote Sensing Data in GIS and R

20. 3D Reconstruction of Landslides for the Acquisition of Digital Databases and Monitoring Spatiotemporal Dynamics of Landslides Based on GIS Spatial Analysis and UAV Techniques

21. A Comparative Study of Functional Data Analysis and Generalized Linear Model Data-Mining Techniques for Landslide Spatial Modeling

22. Regional Groundwater Potential Analysis Using Classification and Regression Trees

23. Comparative Evaluation of Decision-Forest Algorithms in Object-Based Land Use and Land Cover Mapping

24. Statistical Modeling of Landslides: Landslide Susceptibility and Beyond

25. Assessing the Vulnerability of Groundwater to Salinization Using GIS-Based Data-Mining Techniques in a Coastal Aquifer

26. A Framework for Multiple Moving Objects Detection in Aerial Videos

27. Modeling Soil Burn Severity Prediction for Planning Measures to Mitigate Post Wildfire Soil Erosion in NW Spain

28. Factors Influencing Regional-Scale Wildfire Probability in Iran: An Application of Random Forest and Support Vector Machine

29. Land Use/Land Cover Change Detection and Urban Sprawl Analysis

30. Spatial Modeling of Gully Erosion: A New Ensemble of CART and GLM Data-Mining Algorithms

31. Multihazard Exposure Assessment on the Valjevo City Road Network

32. Producing a Spatially Focused Landslide Susceptibility Map Using an Ensemble of Shannon’s Entropy and Fractal Dimension (Case Study: Ziarat Watershed, Iran)

33. A Conceptual Model of the Relationship Between Plant Distribution and Desertification Trend in Rangeland Ecosystems Using R Software

40. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.