Sale
اسپارک GraphX در عمل ۲۰۱۶
Spark GraphX in Action 2016
دانلود کتاب اسپارک GraphX در عمل ۲۰۱۶ (Spark GraphX in Action 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Michael Malak, Robin East |
|---|
ناشر:
Simon and Schuster
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2016 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
280 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
7.9 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب اسپارک GraphX در عمل ۲۰۱۶
خلاصه
کتاب *Spark GraphX in Action* با یک مرور کلی بر آپاچی اسپارک (Apache Spark) و رابط برنامهنویسی گراف ایکس (GraphX) برای پردازش گراف آغاز میشود. این آموزش مبتنی بر مثال، به شما میآموزد که چگونه گراف ایکس را پیکربندی کرده و به صورت تعاملی از آن استفاده کنید. در این مسیر، تکنیکهای عملی برای بهبود برنامهها و به کارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین بر روی دادههای گراف را جمعآوری خواهید کرد.
با خرید نسخه چاپی کتاب، یک نسخه الکترونیکی رایگان در قالبهای PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning Publications دریافت خواهید کرد.
دربارهی فناوری
گراف ایکس یک رابط برنامهنویسی قدرتمند برای پردازش گراف در موتور تجزیه و تحلیل آپاچی اسپارک است که به شما امکان میدهد از مجموعه دادههای بزرگ، بینشهای ارزشمندی به دست آورید. گراف ایکس سرعت و ظرفیت بیسابقهای را برای اجرای الگوریتمهای موازی و یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ فراهم میکند.
دربارهی کتاب
کتاب *Spark GraphX in Action* با یک تصویر کلی از کاربردهای گرافها آغاز میشود. این آموزش مبتنی بر مثال، به شما میآموزد که چگونه به صورت تعاملی از گراف ایکس استفاده کنید. شما با یک مقدمهی کاملاً واضح در مورد ساخت گرافهای دادههای بزرگ از دادههای معمولی شروع میکنید و سپس به بررسی مشکلات و امکانات پیادهسازی الگوریتمهای گراف و معماری خطوط لوله پردازش گراف میپردازید. در طول مسیر، تکنیکهای عملی برای بهبود برنامهها و اعمال الگوریتمهای یادگیری ماشین بر روی دادههای گراف را جمعآوری خواهید کرد.
مطالب داخل کتاب
* درک فناوری گراف
* استفاده از API گراف ایکس
* توسعه الگوریتمها برای گرافهای بزرگ
* یادگیری ماشین با گرافها
* تجسم گراف
مخاطبان
خوانندگان باید با نوشتن کد راحت باشند. داشتن تجربه با آپاچی اسپارک و اسکالا (Scala) الزامی نیست.
دربارهی نویسندگان
**مایکل مالاک** از اوایل سال ۲۰۱۳ بر روی برنامههای اسپارک برای شرکتهای Fortune 500 کار کرده است. **رابین ایست** بیش از ۱۵ سال به عنوان مشاور برای سازمانهای بزرگ کار کرده و در حال حاضر دانشمند داده در Worldpay است.
فهرست مطالب
بخش اول: اسپارک و گرافها
1. دو فناوری مهم: اسپارک و گرافها
2. شروع سریع با گراف ایکس
3. برخی مبانی
بخش دوم: اتصال راسها
1. اصول گراف ایکس
2. الگوریتمهای داخلی
3. سایر الگوریتمهای گراف مفید
4. یادگیری ماشین
بخش سوم: بر فراز کمان
1. الگوریتمهای گمشده
2. عملکرد و نظارت
3. سایر زبانها و ابزارها
فهرست کتاب:
۱. حق چاپ
۲. فهرست مطالب مختصر
۳. فهرست مطالب
۴. پیشگفتار
۵. تقدیر و تشکر
۶. درباره این کتاب
۷. درباره تصویر روی جلد
۸. قسمت ۱. اسپارک و گرافها
۹. قسمت ۲. اتصال رئوس
۱۰. قسمت ۳. بر روی کمان
۱۱. پیوست الف. نصب اسپارک
۱۲. پیوست ب. نرم افزار مصورسازی Gephi
۱۳. پیوست پ. منابع: کجا برای اطلاعات بیشتر
۱۴. پیوست ت. فهرست نکات Scala در این کتاب
۱۵. نمایه
۱۶. فهرست شکلها
۱۷. فهرست جدولها
۱۸. فهرست لیستها
توضیحات(انگلیسی)
Summary
Spark GraphX in Action starts out with an overview of Apache Spark and the GraphX graph processing API. This example-based tutorial then teaches you how to configure GraphX and how to use it interactively. Along the way, you'll collect practical techniques for enhancing applications and applying machine learning algorithms to graph data.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
GraphX is a powerful graph processing API for the Apache Spark analytics engine that lets you draw insights from large datasets. GraphX gives you unprecedented speed and capacity for running massively parallel and machine learning algorithms.
About the Book
Spark GraphX in Action begins with the big picture of what graphs can be used for. This example-based tutorial teaches you how to use GraphX interactively. You'll start with a crystal-clear introduction to building big data graphs from regular data, and then explore the problems and possibilities of implementing graph algorithms and architecting graph processing pipelines. Along the way, you'll collect practical techniques for enhancing applications and applying machine learning algorithms to graph data.
What's Inside
- Understanding graph technology
- Using the GraphX API
- Developing algorithms for big graphs
- Machine learning with graphs
- Graph visualization
About the Reader
Readers should be comfortable writing code. Experience with Apache Spark and Scala is not required.
About the Authors
Michael Malak has worked on Spark applications for Fortune 500 companies since early 2013. Robin East has worked as a consultant to large organizations for over 15 years and is a data scientist at Worldpay.
Table of Contents
- PART 1 SPARK AND GRAPHS
- Two important technologies: Spark and graphs
- GraphX quick start
- Some fundamentals
- GraphX Basics
- Built-in algorithms
- Other useful graph algorithms
- Machine learning
- The missing algorithms
- Performance and monitoring
- Other languages and tools
PART 2 CONNECTING VERTICES
PART 3 OVER THE ARC
Table of Contents
1. Copyright
2. Brief Table of Contents
3. Table of Contents
4. Preface
5. Acknowledgments
6. About this Book
7. About the Cover Illustration
8. Part 1. Spark and graphs
9. Part 2. Connecting vertices
10. Part 3. Over the arc
11. Appendix A. Installing Spark
12. Appendix B. Gephi visualization software
13. Appendix C. Resources: where to go for more
14. Appendix D. List of Scala tips in this book
15. Index
16. List of Figures
17. List of Tables
18. List of Listings
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
