تحلیل شبکه‌های اجتماعی: نظریه و کاربردها ۲۰۲۲
Social Network Analysis: Theory and Applications 2022

با گسترش روزافزون و فراگیر شدن شبکه‌های اجتماعی در زندگی ما، نیاز توسعه‌دهندگان به درک نظریه و کاربردهای آن نیز به طور مداوم در حال افزایش است. این کتاب در راستای پاسخگویی به این نیاز نگاشته شده است.

تحلیل شبکه‌های اجتماعی، استفاده از دانش شبکه در شبکه‌های اجتماعی است و رخدادهای اجتماعی با استفاده از داده‌های مربوط به جفت‌های همزمان، به عنوان موجودیت‌های عقیده، مشخص و بررسی می‌شوند.

ویژگی‌های کتاب:
* تحلیل شبکه‌های اجتماعی از منظر محاسباتی با استفاده از پایتون، برای نشان دادن اهمیت جنبه‌های اساسی نظریه شبکه و معیارهای مختلف مورد استفاده برای سنجش شبکه اجتماعی.
* درک تحلیل شبکه و انگیزه‌های مدل‌سازی پدیده‌ها به عنوان شبکه‌ها.
* شبکه‌های دنیای واقعی که با داده‌های مرتبط با انسان ایجاد شده‌اند، اغلب ویژگی‌های اجتماعی را نشان می‌دهند، یعنی الگوهایی در گراف که از طریق آن‌ها می‌توان الگوهای رفتاری انسان را تحلیل و استخراج کرد.
* ارائه‌ی مثال‌هایی از آبشارهای اطلاعاتی که از طریق یک شبکه اجتماعی زیربنایی گسترش می‌یابند تا به پذیرش گسترده دست یابند.
* تحلیل شبکه که روشی برای قدردانی از سیستم‌ها و خدمات بهداشتی ارائه می‌دهد تا شبکه‌ها را در سیستم‌های بهداشتی به تصویر بکشد، تشخیص دهد و تحلیل کند.
* وب اجتماعی به یک منبع داده اجتماعی و تعاملی مهم تبدیل شده است که توجه ویژه‌ای را به تحقیقات علوم اجتماعی و انسانی جلب می‌کند.
* مزایای هوش مصنوعی به پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی این امکان را می‌دهد تا با تعداد فزاینده‌ای از کاربران روبرو شوند و بزرگترین بازار را ایجاد کنند، در نتیجه به تحلیل شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کند تا درک بهتری از مشتری ارائه دهد و به بازاریابان کمک می‌کند تا مشتریان مناسب را هدف قرار دهند.

مخاطبان

این کتاب مورد توجه دانشمندان علوم کامپیوتر، محققان هوش مصنوعی، مهندسان IT و نرم افزار و ریاضیدانان خواهد بود.

As social media dominates our lives in increasing intensity, the need for developers to understand the theory and applications is ongoing as well. This book serves that purpose.

Social network analysis is the solicitation of network science on social networks, and social occurrences are denoted and premeditated by data on coinciding pairs as the entities of opinion.

The book features:

• Social network analysis from a computational perspective using python to show the significance of fundamental facets of network theory and the various metrics used to measure the social network.
• An understanding of network analysis and motivations to model phenomena as networks.
• Real-world networks established with human-related data frequently display social properties, i.e., patterns in the graph from which human behavioral patterns can be analyzed and extracted.
• Exemplifies information cascades that spread through an underlying social network to achieve widespread adoption.
• Network analysis that offers an appreciation method to health systems and services to illustrate, diagnose, and analyze networks in health systems.
• The social web has developed a significant social and interactive data source that pays exceptional attention to social science and humanities research.
• The benefits of artificial intelligence enable social media platforms to meet an increasing number of users and yield the biggest marketplace, thus helping social networking analysis distribute better customer understanding and aiding marketers to target the right customers.

Audience

The book will interest computer scientists, AI researchers, IT and software engineers, mathematicians.