داده‌کاوی و تحلیل داده‌های رسانه‌های اجتماعی ۲۰۱۸
Social Media Data Mining and Analytics 2018

شبکه‌های اجتماعی بزرگ‌ترین منبع «کلان داده» (Big Data) هستند. به همین دلیل، ۹۰ درصد از شرکت‌های حاضر در فهرست Fortune 500 در حال سرمایه‌گذاری روی طرح‌های «کلان داده» هستند تا به کمک آن‌ها رفتار مصرف‌کننده را پیش‌بینی کرده و در نتیجه فروش بهتری داشته باشند. کتاب *«کاوش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی»* به تحلیلگران نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، داده‌های شبکه‌های اجتماعی را کاوش کرده و اطلاعات مورد نیاز خود را برای دستیابی به نتایج شگفت‌انگیز در کسب‌وکارشان به دست آورند.

کتاب *«کاوش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی»* صرفاً یک کتاب دیگر درباره‌ی اهمیت تجاری شبکه‌های اجتماعی نیست. بلکه این کتاب مثال‌های عملی برای به‌کارگیری ابزارها و فناوری‌های روز دنیا برای کاوش در شبکه‌های اجتماعی ارائه می‌دهد – این مثال‌ها شامل توییتر، ویکی‌پدیا، استک اکسچنج، لایوژورنال، نقدهای فیلم و سایر منابع غنی داده است. در این کتاب، شما خواهید آموخت:

* چهار ویژگی کلیدی خدمات آنلاین: کاربران، شبکه‌های اجتماعی، فعالیت‌ها و محتوا
* چرخه‌ی کامل کشف داده: استخراج، ذخیره‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ها
* نحوه کار با کد و استخراج داده‌ها برای ایجاد راهکارها
* نحوه استفاده از «کلان داده» برای پیش‌بینی دقیق مشتری
* نحوه شخصی‌سازی تجربه شبکه‌های اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین

استفاده از تکنیک‌هایی که نویسندگان به تفصیل شرح می‌دهند، به سازمان‌ها مزیت رقابتی مورد نیازشان را برای بهره‌برداری از داده‌های غنی موجود در پلتفرم‌های شبکه‌های اجتماعی می‌دهد.

Social media is the biggest source of Big Data. Because of this, 90% of Fortune 500 companies are investing in Big Data initiatives that will help them predict consumer behavior to produce better sales results. Social Media Data Mining and Analytics shows analysts how to use sophisticated techniques to mine social media data, obtaining the information they need to generate amazing results for their businesses.

Social Media Data Mining and Analytics isn’t just another book on the business case for social media. Rather, this book provides hands-on examples for applying state-of-the-art tools and technologies to mine social media – examples include Twitter, Wikipedia, Stack Exchange, LiveJournal, movie reviews, and other rich data sources. In it, you will learn:

• The four key characteristics of online services-users, social networks, actions, and content
• The full data discovery lifecycle-data extraction, storage, analysis, and visualization
• How to work with code and extract data to create solutions
• How to use Big Data to make accurate customer predictions
• How to personalize the social media experience using machine learning

Using the techniques the authors detail will provide organizations the competitive advantage they need to harness the rich data available from social media platforms.