تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای مدل‌سازی رفتار کاربر ۲۰۲۰
Social Media Analytics for User Behavior Modeling 2020

برنده جایزه “عنوان علمی برجسته” از سوی Choice برای جوایز OAT سال ۲۰۲۰.

جایزه Choice OAT نشان‌دهنده بالاترین سطح عناوین علمی است که توسط Choice مورد بررسی قرار گرفته‌اند و بازتابی از تقدیر ویژه جامعه دانشگاهی است.

در سال‌های اخیر، رسانه‌های اجتماعی محبوبیت چشمگیری به دست آورده‌اند و به ابزاری ضروری برای ارتباطات تبدیل شده‌اند. این نوع محتوای تولید شده توسط کاربر، سناریوی بسیار مناسبی برای استفاده از استعاره داده‌کاوی به شمار می‌رود. یادگیری انتقالی یک مسئله تحقیقاتی در یادگیری ماشین است که بر استفاده از دانش کسب‌شده در حین حل یک مسئله و به کارگیری آن در مسئله‌ای متفاوت اما مرتبط تمرکز دارد.

ویژگی‌ها:

• ارائه چارچوب‌های نوآورانه برای مطالعه رفتار کاربر و پرداختن به ناهمگونی وظایف و ارائه توضیحاتی در این زمینه
• ارائه مطالعه‌ای دقیق از تحقیقات موجود
• ارائه تحلیل همگرایی و پیچیدگی چارچوب‌ها
• شامل الگوریتم‌هایی برای پیاده‌سازی پژوهش‌های پیشنهادی
• پوشش تحلیل تجربی گسترده

تحلیل رسانه‌های اجتماعی برای مدل‌سازی رفتار کاربر: دیدگاه ناهمگونی وظایف، راهنمایی برای مدل‌سازی رفتار کاربر در تنظیمات ناهمگن است و برای جامعه یادگیری ماشین بسیار مفید خواهد بود.

Winner of the “Outstanding Academic Title” recognition by Choice for the 2020 OAT Awards.

The Choice OAT Award represents the highest caliber of scholarly titles that have been reviewed by Choice and conveys the extraordinary recognition of the academic community.

In recent years social media has gained significant popularity and has become an essential medium of communication. Such user-generated content provides an excellent scenario for applying the metaphor of mining any information. Transfer learning is a research problem in machine learning that focuses on leveraging the knowledge gained while solving one problem and applying it to a different, but related problem.

Features:

• Offers novel frameworks to study user behavior and for addressing and explaining task heterogeneity
• Presents a detailed study of existing research
• Provides convergence and complexity analysis of the frameworks
• Includes algorithms to implement the proposed research work
• Covers extensive empirical analysis

Social Media Analytics for User Behavior Modeling: A Task Heterogeneity Perspective is a guide to user behavior modeling in heterogeneous settings and is of great use to the machine learning community.