تحلیل حسگر برای اینترنت اشیا ۲۰۲۲
Sensor Analysis for the Internet of Things 2022

دانلود کتاب تحلیل حسگر برای اینترنت اشیا ۲۰۲۲ (Sensor Analysis for the Internet of Things 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Michael Stanley, Jongmin Lee

voucher (1)

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

113

نوع فایل

pdf

حجم

3.8MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل حسگر برای اینترنت اشیا ۲۰۲۲

شاید جذاب به نظر برسد که حسگرها را مبدل‌های ساده‌ای در نظر بگیریم که کمیت‌های فیزیکی را به سیگنال‌های الکتریکی تبدیل می‌کنند، اما واقعیت پیچیده‌تر از این است. یک مهندس باید درک درستی از فیزیک مربوط به فرآیند تبدیل، از جمله تعاملات با سایر کمیت‌های قابل اندازه‌گیری داشته باشد. می‌توان از درک عمیق این تعاملات برای به کارگیری تکنیک‌های ادغام حسگر (sensor fusion) به منظور کاهش نویز و یا استخراج اطلاعات بیشتر از سیگنال‌های حسگر استفاده کرد.

پیشرفت‌ها در ساخت ریزپردازنده‌ها و MEMS، همراه با بهبود اتصال به اینترنت، کاربردهای مقرون‌به‌صرفه حسگرهای پوشیدنی و اینترنت اشیا را امکان‌پذیر کرده است. در عین حال، تکنیک‌های یادگیری ماشین همه‌گیر شده‌اند، به طوری که همان برنامه‌ها اکنون می‌توانند هوشمندتر از همیشه باشند. این کتاب به بررسی این موضوعات در قالب مجموعه‌ای کوچک از انواع حسگرها می‌پردازد.

ما درک اولیه‌ای از عملکرد حسگرها برای شتاب‌سنج‌ها، مغناطیس‌سنج‌ها، ژیروسکوپ‌ها و حسگرهای فشار ارائه می‌دهیم. نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان اطلاعات حاصل از این حسگرها را برای ارائه تخمین‌هایی از جهت‌گیری ادغام کرد. سپس به بررسی موضوعات یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های حسگر می‌پردازیم.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. حق تکثیر

۳. صفحه عنوان

۴. فهرست مطالب

۵. فهرست تصاویر

۶. فهرست جداول

۷. پیشگفتار

۸. سپاسگزاری

۹. نامگذاری

۱۰. مقدمه

۱۱. حسگرها

۱۲. تلفیق حسگرها

۱۳. یادگیری ماشین برای داده‌های حسگر

۱۴. کاربردهای حسگر در اینترنت اشیا

۱۵. سخن پایانی و خلاصه

۱۶. فهرست منابع

۱۷. شرح حال نویسندگان

توضیحات(انگلیسی)

While it may be attractive to view sensors as simple transducers which convert physical quantities into electrical signals, the truth of the matter is more complex. The engineer should have a proper understanding of the physics involved in the conversion process, including interactions with other measurable quantities. A deep understanding of these interactions can be leveraged to apply sensor fusion techniques to minimize noise and/or extract additional information from sensor signals.

Advances in microcontroller and MEMS manufacturing, along with improved internet connectivity, have enabled cost-effective wearable and Internet of Things sensor applications. At the same time, machine learning techniques have gone mainstream, so that those same applications can now be more intelligent than ever before. This book explores these topics in the context of a small set of sensor types.

We provide some basic understanding of sensor operation for accelerometers, magnetometers,gyroscopes, and pressure sensors. We show how information from these can be fused to provide estimates of orientation. Then we explore the topics of machine learning and sensor data analytics.


Table of Contents

1. Cover

2. Copyright

3. Title Page

4. Contents

5. List of Figures

6. List of Tables

7. Preface

8. Acknowledgments

9. Nomenclature

10. Introduction

11. Sensors

12. Sensor Fusion

13. Machine Learning for Sensor Data

14. IoT Sensor Applications

15. Concluding Remarks and Summary

16. Bibliography

17. Authors' Biographies

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.