مسائل، راهکارها و چالش‌های تعامل‌پذیری معنایی ۲۰۲۲
Semantic Interoperability Issues, Solutions, Challenges 2022

فناوری‌های معنایی به طور فزاینده‌ای در حوزه‌ها و کاربردهای مختلف محبوبیت پیدا می‌کنند. درک هر نوع سیستمی می‌تواند به طور چشمگیری تغییر کند، با این فرض که هر سیستم بخشی از یک اکوسیستم جهانی به نام وب معنایی است. وب معنایی، توسعه‌ای رو به تکامل از مدل وب کنونی (که معمولاً به آن وب نحوی گفته می‌شود) خواهد بود که یک لایه معنایی را معرفی می‌کند که در آن معانی، یا مفهوم اطلاعات، به طور رسمی تعریف می‌شوند.

بنابراین، معناشناسی باید زیرساخت‌های اطلاعاتی استاندارد مبتنی بر وب را یکپارچه کند و چندین جنبه از تعامل بین سیستم‌های ناهمگن را بهبود بخشد. دلیل این امر این است که مدل‌های رایج قابلیت همکاری در مقایسه با پیچیدگی ذاتی و تمرکز توزیع‌شده‌ای که سیستم‌های مدرن دارند، به طور فزاینده‌ای منسوخ می‌شوند. به عنوان مثال، مدل ابتدایی قابلیت همکاری، که تبادل پیام‌ها بین سیستم‌ها را بدون هیچ‌گونه تفسیر در نظر می‌گیرد، ساده است اما فقط در محیط‌های بسته مؤثر است. همچنین مدل‌های پیشرفته‌تر، مانند مدل قابلیت همکاری عملکردی که مدل ابتدایی قابلیت همکاری را با توانایی تفسیر زمینه داده تحت فرض یک طرحواره مشترک برای دسترسی به فیلدهای داده یکپارچه می‌کند، به نظر نمی‌رسد که بتواند پشتیبانی فناوری پایدار کاملی را برای سیستم‌های باز ارائه دهد.

مدل قابلیت همکاری معنایی با معرفی تفسیر معانی داده، مدل‌های رایج قابلیت همکاری را بهبود می‌بخشد. قابلیت همکاری معنایی یک مدل تعاملی کاربردی و ملموس است، به شرط آنکه مدل‌های داده غنی (که معمولاً هستی‌شناسی نامیده می‌شوند) متشکل از مفاهیم در یک دامنه و روابط بین آن مفاهیم، ​​پذیرفته شوند.

در عمل، فناوری‌های معنایی تا حدی دیدگاه رایج در مورد هوش کنشگر را معکوس می‌کنند: هوش (تنها) توسط کنشگران پیاده‌سازی نمی‌شود، بلکه به طور ضمنی در مدل دانش ساکن است. به عبارت دیگر، طرحواره‌ها حاوی اطلاعات و “کد” برای تفسیر آن هستند.

Semantic technologies are experimenting an increasing popularity in the context of different domains and applications. The understanding of any class of system can be significantly changed under the assumption any system is part of a global ecosystem known as Semantic Web.The Semantic Web would be an evolving extension of current Web model (normally referred as Syntactic Web) that introduces a semantic layer in which semantics, or meaning of information, are formally defined.So, semantics should integrate web-centric standard information infrastructures improving several aspects of interaction among heterogeneous systems. This is because common interoperability models are progressively becoming obsolete if compared with the intrinsic complexity and always more distributed focus that feature modern systems. For example, the basic interoperability model, that assumes the interchange of messages among systems without any interpretation, is simple but effective only in the context of close environments. Also more advanced models, such as the functional interoperability model that integrates basic interoperability model with the ability of intepretating data context under the assumption of a shared schema for data fields accessing, appears not able to provide a full sustainable technologic support for open systems.The Semantic Interoperability model would improve common interoperability models introducing the interpretation of means of data. Semantic interoperability is a concretely applicable interaction model under the assumption of adopting rich data models (commonly called Ontology) composed of concepts within a domain and the relationships among those concepts.In practice, semantic technologies are partially inverting the common view at actor intelligence: intelligence is not implemented (only) by actors but it is implicitly resident in the knowledge model. In other words, schemas contain information and the “code” to interpretate it.