کنترل خود-یادگیر زنجیره‌های مارکوف متناهی ۲۰۱۸
Self-Learning Control of Finite Markov Chains 2018

این اثر مجموعه‌ای از الگوریتم‌های نوین و بالقوه کاربردی در زمینه‌ی کنترل خود-یادگیر (تطبیقی) و همچنین نتایج نظری و عملی برای زنجیره‌های مارکوف محدود، هم در حالت مقید و هم غیرمقید، ارائه می‌دهد. این الگوریتم‌ها با تنظیم مستقیم یا غیرمستقیم استراتژی‌های کنترلی، اطلاعات جدید را به طور موثر پردازش می‌کنند.

Presents a number of new and potentially useful self-learning (adaptive) control algorithms and theoretical as well as practical results for both unconstrained and constrained finite Markov chains-efficiently processing new information by adjusting the control strategies directly or indirectly.