برنامه‌ریزی زمان‌بندی در زنجیره‌های تأمین با استفاده از برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط ۲۰۱۱
Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming 2011

مدیریت زنجیره تامین حوزه‌ای با سرعت رو به توسعه است و پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی، پیش‌پردازش، الگوریتم‌های حل و نرم‌افزار برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط (MIP)، امکان حل مدل‌های MIP در مقیاس بزرگ مسائل زمان‌بندی، به‌ویژه زمان‌بندی یکپارچه در زنجیره‌های تامین را فراهم کرده است. کتاب *زمان‌بندی در زنجیره‌های تامین با استفاده از برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط* با ارائه یکپارچه و سیستماتیک، جدیدترین مدل‌سازی MIP و رویکردهای حل را ارائه می‌کند و خوانندگان را با دانش و ابزارهای لازم برای مدل‌سازی و حل مسائل زمان‌بندی زنجیره تامین در دنیای واقعی در تولید سفارشی تجهیز می‌کند.

این کتاب که بر اساس تحقیقات خود نویسنده نگاشته شده است، رویکردهای MIP و مثال‌ها – که بر اساس مسائل زمان‌بندی زنجیره تامین واقعی در صنایع پیشرفته مدل‌سازی شده‌اند – را در سه بخش جامع بررسی می‌کند:

* **زمان‌بندی کوتاه‌مدت در زنجیره‌های تامین:** مدل‌های مختلف MIP را ارائه می‌کند و الگوریتم‌های ابتکاری برای زمان‌بندی کارگاه‌های انعطاف‌پذیر و خطوط نصب سطحی (SMT)، توازن و زمان‌بندی خطوط مونتاژ انعطاف‌پذیر و بارگیری و زمان‌بندی سیستم‌های مونتاژ انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد.
* **زمان‌بندی میان‌مدت در زنجیره‌های تامین:** مدل‌های MIP و الگوریتم‌های ابتکاری مبتنی بر MIP را برای انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش، پذیرش سفارش مشتری و تعیین تاریخ تحویل، زمان‌بندی تامین مواد و زمان‌بندی میان‌مدت و زمان‌بندی مجدد سفارش‌های مشتری در محیط تولید گسسته سفارشی تشریح می‌کند.
* **زمان‌بندی هماهنگ در زنجیره‌های تامین:** زمان‌بندی هماهنگ تولید و تامین قطعات و همچنین مونتاژ محصولات در زنجیره‌های تامین با یک تولیدکننده و یک یا چند تامین‌کننده را بررسی می‌کند. مدل‌های MIP برای تصمیم‌گیری تک‌هدفه یا چندهدفه نیز ارائه شده‌اند.

دو رویکرد اصلی تصمیم‌گیری در سراسر کتاب مورد بحث و مقایسه قرار می‌گیرند: رویکرد یکپارچه (همزمان)، که در آن تمام تصمیمات مورد نیاز به‌طور همزمان با استفاده از مدل‌های MIP پیچیده و یکپارچه اتخاذ می‌شوند. و رویکرد سلسله مراتبی (متوالی)، که در آن تصمیمات مورد نیاز به‌طور متوالی با استفاده از سلسله مراتبی از مدل‌های MIP ساده‌تر و کوچک‌تر اتخاذ می‌شوند. در سرتاسر کتاب، نویسنده با استفاده از زبان مدل‌سازی AMPL® و حل‌کننده CPLEX، بینشی در مورد ابزارهای مدل‌سازی ارائه شده ارائه می‌دهد.

*زمان‌بندی در زنجیره‌های تامین با استفاده از برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط* یک منبع جامع برای متخصصان و محققان فعال در زمینه برنامه‌ریزی، زمان‌بندی و مدیریت زنجیره تامین است. این کتاب همچنین برای دوره‌های کارشناسی ارشد و دکترا در مورد زنجیره‌های تامین برای دانشجویان رشته‌های مدیریت، مهندسی صنایع، تحقیق در عملیات، ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر مناسب است.

Supply chain management is a rapidly developing field, and the recent improvements in modeling, preprocessing, solution algorithms, and mixed integer programming (MIP) software have made it possible to solve large-scale MIP models of scheduling problems, especially integrated scheduling in supply chains. Featuring a unified and systematic presentation, Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming provides state-of-the-art MIP modeling and solutions approaches, equipping readers with the knowledge and tools to model and solve real-world supply chain scheduling problems in make-to-order manufacturing.

Drawing upon the author’s own research, the book explores MIP approaches and examples-which are modeled on actual supply chain scheduling problems in high-tech industries-in three comprehensive sections:

• Short-Term Scheduling in Supply Chains presents various MIP models and provides heuristic algorithms for scheduling flexible flow shops and surface mount technology lines, balancing and scheduling of Flexible Assembly Lines, and loading and scheduling of Flexible Assembly Systems
• Medium-Term Scheduling in Supply Chains outlines MIP models and MIP-based heuristic algorithms for supplier selection and order allocation, customer order acceptance and due date setting, material supply scheduling, and medium-term scheduling and rescheduling of customer orders in a make-to-order discrete manufacturing environment
• Coordinated Scheduling in Supply Chains explores coordinated scheduling of manufacturing and supply of parts as well as the assembly of products in supply chains with a single producer and single or multiple suppliers; MIP models for a single- or multiple-objective decision making are also provided

Two main decision-making approaches are discussed and compared throughout. The integrated (simultaneous) approach, in which all required decisions are made simultaneously using complex, monolithic MIP models; and the hierarchical (sequential) approach, in which the required decisions are made successively using hierarchies of simpler and smaller-sized MIP models. Throughout the book, the author provides insight on the presented modeling tools using AMPL® modeling language and CPLEX solver.

Scheduling in Supply Chains Using Mixed Integer Programming is a comprehensive resource for practitioners and researchers working in supply chain planning, scheduling, and management. The book is also appropriate for graduate- and PhD-level courses on supply chains for students majoring in management science, industrial engineering, operations research, applied mathematics, and computer science.