مالی قابل تکرار با R: جریان های کد و برنامه های Shiny برای تحلیل پرتفوی ۲۰۱۸
Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis 2018
دانلود کتاب مالی قابل تکرار با R: جریان های کد و برنامه های Shiny برای تحلیل پرتفوی ۲۰۱۸ (Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Jonathan K. Regenstein, Jr. |
|---|
ناشر:
Chapman and Hall/CRC
دسته: آمار و احتمال, ریاضیات
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
230 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
59 Mb |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب مالی قابل تکرار با R: جریان های کد و برنامه های Shiny برای تحلیل پرتفوی ۲۰۱۸
«مالی قابل تکرار با R: جریان کد و برنامه های Shiny برای تحلیل پرتفولیو» یک مقدمه منحصر به فرد از علوم داده برای مدیریت سرمایه گذاری است که سه الگوی اصلی کد نویسی R/مالی را بررسی می کند، بر روی تجسم داده ها تاکید می کند و توضیح می دهد که چگونه می توان یک مجموعه منسجم از برنامه های کاربردی Shiny فعال را ایجاد کرد. کد منبع کامل، داده های قیمت دارایی و برنامه های کاربردی Shiny زنده در reproduciblefinance.com در دسترس هستند. خواننده ایده آل در حوزه مالی کار می کند یا قصد کار در این حوزه را دارد و تمایل دارد که کد R و Shiny را از طریق مثال های ساده، اما عملی دنیای واقعی یاد بگیرد.
این کتاب با اولین قدم در علوم داده ها آغاز می شود: وارد کردن و دستکاری داده ها، که در زمینه سرمایه گذاری به معنی وارد کردن قیمت دارایی ها، تبدیل به بازده و ساختن یک پرتفولیو است. بخش بعدی به ریسک می پردازد و به آمار توصیفی مانند انحراف استاندارد، انحراف، کوراکوزیس و تاریخچه های متحرک آن ها می پردازد. بخش سوم بر روی نظریه پرتفولیو تمرکز می کند و نسبت شارپ، CAPM و مدل های فاهافرنچ را تحلیل می کند. این کتاب با کاربردهایی برای یافتن سهم هر دارایی در ریسک و برای اجرای شبیه سازی های مونت کارلو به پایان می رسد. برای هر یک از این وظایف، سه الگوی اصلی کد نویسی بررسی می شوند و کار به داشبوردهای تعاملی Shiny گره خورده است.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه عنوان فرعی
۳. صفحه عنوان
۴. صفحه حق تکثیر
۵. تقدیمنامه
۶. فهرست مطالب
۷. پیشگفتار
۸. درباره نویسنده
۹. مقدمه
۱۰. بازدهها
۱۱. نتیجهگیری بازدهها
۱۲. ریسک
۱۳. نتیجهگیری ریسک
۱۴. نظریه پورتفولیو
۱۵. نتیجهگیری نظریه پورتفولیو
۱۶. تمرین و کاربردها
۱۷. نتیجهگیری تمرین کاربردها
۱۸. پیوست: مطالعه بیشتر
۱۹. فهرست نمایه
توضیحات(انگلیسی)
Reproducible Finance with R: Code Flows and Shiny Apps for Portfolio Analysis is a unique introduction to data science for investment management that explores the three major R/finance coding paradigms, emphasizes data visualization, and explains how to build a cohesive suite of functioning Shiny applications. The full source code, asset price data and live Shiny applications are available at reproduciblefinance.com. The ideal reader works in finance or wants to work in finance and has a desire to learn R code and Shiny through simple, yet practical real-world examples.
The book begins with the first step in data science: importing and wrangling data, which in the investment context means importing asset prices, converting to returns, and constructing a portfolio. The next section covers risk and tackles descriptive statistics such as standard deviation, skewness, kurtosis, and their rolling histories. The third section focuses on portfolio theory, analyzing the Sharpe Ratio, CAPM, and Fama French models. The book concludes with applications for finding individual asset contribution to risk and for running Monte Carlo simulations. For each of these tasks, the three major coding paradigms are explored and the work is wrapped into interactive Shiny dashboards.
Table of Contents
1. Cover
2. Half Title
3. Title Page
4. Copyright Page
5. Dedication
6. Table of Contents
7. Preface
8. About the Author
1 Introduction
10. Returns
11. Concluding Returns
12. Risk
13. Concluding Risk
14. Portfolio Theory
15. Concluding Portfolio Theory
16. Practice and Applications
17. Concluding Practice Applications
18. Appendix: Further Reading
19. Index
دیگران دریافت کردهاند
تمرین پژوهش قابل تکرار ۲۰۱۷
The Practice of Reproducible Research 2017
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
