Sale
سنجش از دور منابع طبیعی ۲۰۱۳
Remote Sensing of Natural Resources 2013
دانلود کتاب سنجش از دور منابع طبیعی ۲۰۱۳ (Remote Sensing of Natural Resources 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Guangxing Wang, Qihao Weng |
|---|
ناشر:
CRC Press
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2013 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
580 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
83.2 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب سنجش از دور منابع طبیعی ۲۰۱۳
سنجش از دور منابع طبیعی با تمرکز بر فناوریهای نوظهور، به بررسی سیستمها و الگوریتمهای پیشرفته سنجش از دور برای پردازش تصویر، بهبود کیفیت، استخراج ویژگیها، تلفیق دادهها، طبقهبندی تصاویر، مدلسازی مبتنی بر تصویر، طراحی نمونهبرداری مبتنی بر تصویر، ارزیابی دقت نقشه و کنترل کیفیت میپردازد. همچنین کاربردهای آنها را در ارزیابی منابع طبیعی، از جمله طراحی نمونهبرداری، کاربری اراضی و طبقهبندی پوشش زمین، ارزیابی چشماندازهای طبیعی و اکوسیستم، جنگلداری، کشاورزی، مدلسازی زیستتوده و چرخهی کربن، طبقهبندی تالابها و پایش پویایی آنها، و نقشهبرداری خاکها و مواد معدنی مورد بحث قرار میدهد.
این کتاب، با تلفیق مقالات مروری و مطالعات موردی، پیشرفتها و تحولات اخیر در روشها، فنون و کاربردهای سنجش از دور را به نمایش میگذارد و هر فصل به یک حوزه خاص از منابع طبیعی اختصاص دارد. از طریق بررسی جامع طیف گستردهای از کاربردهای فناوریهای سنجش از دور در منابع طبیعی، این کتاب دیدگاهی عمیق در مورد سیستمها، فناوریها و الگوریتمهای پیشرفته سنجش از دور برای محققان، دانشمندان، مهندسان و تصمیمگیران ارائه میدهد.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. فهرست مطالب
۳. تقدیر و تشکر
۴. ویراستاران
۵. مشارکت کنندگان
۶. مقدمه ای بر سنجش از دور منابع طبیعی
۷. فصل ۱ – مقدمه ای بر سیستم های سنجش از دور، داده ها و کاربردها
۸. فصل ۲ – کاربردهای سنجش از دور برای طراحی نمونه برداری از منابع طبیعی
۹. فصل ۳ – ارزیابی صحت برای طبقه بندی و مدل سازی
۱۰. فصل ۴ – ارزیابی صحت برای نقشه های طبقه بندی نرم
۱۱. فصل ۵ – تحلیل عدم قطعیت فضایی هنگام نقشه برداری از منابع طبیعی با استفاده از داده های سنجش از دور
۱۲. فصل ۶ – طبقه بندی کاربری اراضی/پوشش اراضی در آمازون برزیل با داده های حسگر مختلف و الگوریتم های طبقه بندی
۱۳. فصل ۷ – تشخیص تغییرات پوشش گیاهی در آمازون برزیل با تصاویر چند زمانه لندست
۱۴. فصل ۸ – استخراج سطوح نفوذ ناپذیر از تصاویر ابرطیفی: روش های خطی در مقابل غیر خطی
۱۵. فصل ۹ – استخراج جاده: مروری بر مطالعات متمرکز بر LiDAR
۱۶. فصل ۱۰ – کاربرد سنجش از دور در مدل سازی اکوسیستم و چشم انداز
۱۷. فصل ۱۱ – هجوم گیاهان و طیف سنجی تصویربرداری
۱۸. فصل ۱۲ – ارزیابی قطعه قطعه شدن چشم انداز ناشی از آموزش نظامی و پویایی استقرار فورت رایلی با استفاده از معیارهای فضایی و داده های سنجش از دور
۱۹. فصل ۱۳ – تعیین خودکار تاج درخت منفرد و تشخیص نوک درخت با تصاویر هوایی با وضوح بسیار بالا
۲۰. فصل ۱۴ – طبقه بندی گونه های درخت
۲۱. فصل ۱۵ – برآورد ذخیره و عملکرد جنگل با استفاده از داده های LiDAR
۲۲. فصل ۱۶ – موجودی منابع ملی جنگل و سیستم پایش
۲۳. فصل ۱۷ – کاربردهای سنجش از دور در پایش و پیش بینی محصول
۲۴. فصل ۱۸ – کاربردهای سنجش از دور در کشاورزی دقیق
۲۵. فصل ۱۹ – نقشه برداری و تحلیل عدم قطعیت پوشش بقایای محصول با استفاده از شبیه سازی متوالی گاوسی با تصاویر QuickBird
۲۶. فصل ۲۰ – سنجش از دور شاخص سطح برگ پوشش گیاهی
۲۷. فصل ۲۱ – سنجش از دور LiDAR از زیست توده گیاهی
۲۸. فصل ۲۲ – مدل سازی چرخه کربن برای اکوسیستم های زمینی
۲۹. فصل ۲۳ – کاربردهای سنجش از دور برای مدل سازی زیست توده و کربن اکوسیستم های اقیانوسی
۳۰. فصل ۲۴ – طبقه بندی تالاب
۳۱. فصل ۲۵ – کاربردهای سنجش از دور برای پایش پویایی تالاب: مطالعه موردی در سایت رامسر دریاچه چینگهای، چین
۳۲. فصل ۲۶ – سنجش ابرطیفی خاک های سولفاته اسیدی از طریق نقشه برداری از مواد معدنی حاوی آهن و مواد معدنی حاوی آلومینیوم در دشت ساحلی سوان، استرالیای غربی
۳۳. پشت جلد
توضیحات(انگلیسی)
Highlighting new technologies, Remote Sensing of Natural Resources explores advanced remote sensing systems and algorithms for image processing, enhancement, feature extraction, data fusion, image classification, image-based modeling, image-based sampling design, map accuracy assessment and quality control. It also discusses their applications for evaluation of natural resources, including sampling design, land use and land cover classification, natural landscape and ecosystem assessment, forestry, agriculture, biomass and carbon-cycle modeling, wetland classification and dynamics monitoring, and soils and minerals mapping.
The book combines review articles with case studies that demonstrate recent advances and developments of methods, techniques, and applications of remote sensing, with each chapter on a specific area of natural resources. Through a comprehensive examination of the wide range of applications of remote sensing technologies to natural resources, the book provides insight into advanced remote sensing systems, technologies, and algorithms for researchers, scientists, engineers, and decision makers.
Table of Contents
1. Front Cover
2. Contents
3. Acknowledgments
4. Editors
5. Contributors
6. Introduction to Remote Sensing of Natural Resources
7. Chapter 1 - Introduction to Remote Sensing Systems, Data, and Applications
8. Chapter 2 - Remote Sensing Applications for Sampling Design of Natural Resources
9. Chapter 3 - Accuracy Assessment for Classification and Modeling
10. Chapter 4 - Accuracy Assessment for Soft Classification Maps
11. Chapter 5 - Spatial Uncertainty Analysis When Mapping Natural Resources Using Remotely Sensed Data
12. Chapter 6 - Land Use/Land Cover Classification in the Brazilian Amazon with Different Sensor Data and Classification Algorithms
13. Chapter 7 - Vegetation Change Detection in the Brazilian Amazon with Multitemporal Landsat Images
14. Chapter 8 - Extraction of Impervious Surfaces from Hyperspectral Imagery: Linear versus Nonlinear Methods
15. Chapter 9 - Road Extraction: A Review of LiDAR-Focused Studies
16. Chapter 10 - Application of Remote Sensing in Ecosystem and Landscape Modeling
17. Chapter 11 - Plant Invasion and Imaging Spectroscopy
18. Chapter 12 - Assessing Military Training–Induced Landscape Fragmentation and Dynamics of Fort Riley Installation Using Spatial Metrics and Remotely Sensed Data
19. Chapter 13 - Automated Individual Tree-Crown Delineation and Treetop Detection with Very-High-Resolution Aerial Imagery
20. Chapter 14 - Tree Species Classification
21. Chapter 15 - Estimation of Forest Stock and Yield Using LiDAR Data
22. Chapter 16 - National Forest Resource Inventory and Monitoring System
23. Chapter 17 - Remote Sensing Applications on Crop Monitoring and Prediction
24. Chapter 18 - Remote Sensing Applications to Precision Farming
25. Chapter 19 - Mapping and Uncertainty Analysis of Crop Residue Cover Using Sequential Gaussian Cosimulation with QuickBird Images
26. Chapter 20 - Remote Sensing of Leaf Area Index of Vegetation Covers
27. Chapter 21 - LiDAR Remote Sensing of Vegetation Biomass
28. Chapter 22 - Carbon Cycle Modeling for Terrestrial Ecosystems
29. Chapter 23 - Remote Sensing Applications to Modeling Biomass and Carbon of Oceanic Ecosystems
30. Chapter 24 - Wetland Classification
31. Chapter 25 - Remote Sensing Applications to Monitoring Wetland Dynamics: A Case Study on Qinghai Lake Ramsar Site, China
32. Chapter 26 - Hyperspectral Sensing on Acid Sulfate Soils via Mapping Iron-Bearing and Aluminum-Bearing Minerals on the Swan Coastal Plain, Western Australia
33. Back Cover
دیگران دریافت کردهاند
کاربردهای پیشرفته در سنجش از دور محصولات کشاورزی و پوشش گیاهی طبیعی ۲۰۱۸
Advanced Applications in Remote Sensing of Agricultural Crops and Natural Vegetation 2018
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
